人工智能企业首度公开医疗+AI战略

7月4日， 人工智能企业云知声在厦门召开主题为“AI 赋能临床：从助手到专家”的医疗AI产品发布会，正式推出了面向诊疗服务前、中、后不同阶段与场景的系列AI 产品与解决方案，并首度公开了云知声“医疗+AI”的战略图景及其实践路径。

本次云知声发布的系列解决方案包括导医机器人、智能候诊解决方案、医疗语音交互解决方案、智能病历生成系统、智能病历质控系统，以及智能院后管理解决方案等。

云知声IoT事业部总裁谢冠超表示，云知声作为一家2B的语音AI企业，过去擅长的是智慧家居、智慧服务行业，近三年开始尝试医疗领域，是由于医疗与AI的属性天然契合。

谢冠超解释，医疗行业在医学知识、临床经验、操作技能三方面的核心属性与人工智能相似，而AI在基于知识图谱的医学知识获取、基于医学大数据的临床经验掌握方面甚至可能优于人类医生。

这样的背景下，云知声提出了“医疗语音交互解决方案”，借助智能语音识别、自然语言理解等技术，让医生通过口述即可书写病历，提升病历书写的效率，该方案一经推出即落地北京协和医院。

云知声医疗语音交互解决方案由医疗语音识别引擎、语音录入客户端、定制麦克风和鼠标组成。以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础，云知声构建了智能医疗语言模型，形成了语音病历系统的核心大脑，其语音识别引擎具备识别快、识别准、不怕口音、抗噪性强等特征。

为适应医院不同科室实际的使用需求，该系统提供两个版本：标准版为辅助录入方式，医生通过口述患者病情，系统自动将语音转为文字，实时将文本输入至光标所在位置，从而提高录入效率；升级版则将专科识别模型、语音操控接口、语音过滤等专科化功能作为单独模块开发，实现系统的低耦合，可根据业务和场景需要与标准版系统进行自由组装，打包成不同的专科方案。

除“医疗语音交互解决方案”外，针对诊疗过程的诊前、诊中、诊后不同场景，云知声还推出了导医机器人、智能病历生成系统、智能病历质控系统以及智能院后管理解决方案等产品，以核心三甲医院为主要客群。

据云知声提供的数据，云知声智慧医疗相关产品已落地全国100多家医院，并在超500家医院完成测试。

谢冠超强调，人工智能本身难以成为一个独立的行业，它最大的价值在于赋能、提升传统行业。云知声医疗产品线目前完成从感知到认知的战略升级，即从识别向理解、决策升级，“医疗+AI”成为云知声的战略目标，未来将打造覆盖诊前、诊中、诊后智慧医疗全生态闭环的产品与解决方案，激发医疗服务活力。