人工智能的发展现状是啥样

人工智能引爆了不仅仅是产业的变革，还是时代的变革，回顾18世纪至今，以蒸汽机、电气技术、计算机信息技术为代表的三次工业革命使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。而如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那答案一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。

据统计数据显示，目前国内人工智能在很多方面都有了突破性进展。从之前的专注于完成某个特别设定的任务，如语音识别和翻译，一直致力于人工智能的的科大讯飞和阿里云、百度等，人工智能从基础研究、技术到产业，都进入了高速增长期。

根据中国电子学会的统计：2018年全年，全球人工智能核心产业市场规模超过580.3亿美元，相较于2017年同比增长52.3%。数据显示，全球人工智能的发展呈现以中国、美国及欧洲三足为主的鼎立的状态

毋庸置疑，在全球范围内，人工智能会成为未来最大的一个风口，2019年，中国人工智能也将进入一个关键的发展年份，伴随着全球对于人工智能关注力的上升，中国如何迎接全新的AI时代呢？

1.深度学习日趋成熟 为AI发展奠定基础

数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的条件，根据IDC预计，到2020年，全球数据总量将达到40ZB，我国数据量将达到8.6ZB，占全球的21%左右。深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。

2.政策对人工智能技术落地与应用的关注

以国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》为例，作为我国人工智能发展的顶层战略，《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务，对基础的应用场景、具体的产品应用等做了全面的梳理。

3.国内资本更加关注应用层面的垂直细分领域

过去10年，对于人工智能来说，是一个从0到1的探索过程，科技创新之路已经悄然兴起，国内人工智能应用层面创新加速的条件已经成熟。全球正在从“互联网+”向“AI+垂直细分领域”转型。“AI+”让人工智能逐渐融入各个传统传统行业，对行业进行改造。“AI+”时代，以深度学习等关键技术为核心，以云计算、生物识别、视频识别等数据或计算能力为基础支撑，推动人工智能在金融、医疗、交通、安防、文娱、农业、教育等领域将应用场景落地生根，创造出更大价值。

人工智能技术和产品的发展速度之快，已经大大超出人类的认知和预期，注定会改变我们的世界。但是改变世界的人工智能，并非科幻小说或预言家所说的“模拟或等于人类的智慧”的AI（即强人工智能），而是依靠大数据优化，在某一个领域可以超越人类，并替代人类进行重复性工作的AI（即弱人工智能）。

以国家政策牵头的创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地，信息技术和产业的发展就是新老企业布局的更替史。人工智能生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智慧医疗、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商业应用落地生态系统。目前人工智能时代的产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都还在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占未来人工智能相关产业落地的制高点。