人工智能在网络领域的应用与实践有哪些

作为一个诞生了60多年的词汇，人工智能的发展已经历过多轮起伏，现今这个阶段可以说是人工智能的黄金时期，全球的科技巨头都在AI领域频频布局，不同于单纯的炒作，此轮“AI热”最大的特色就是落地。一系列“+AI”的场景真正走到行业中，解决痛点、提高效率。

无论是在媒体上频繁现身的“阿尔法狗”，还是接踵而至的无人超市、自动驾驶，AI智能音箱。。. 都在告诉我们人工智能时代已经来临！

伴随着人工智能所涉及的行业越来越多，很多传统IT行业的从业者都在试图尝试进入这个新的领域，然而缺乏基础知识、缺少相应的应用场景，当然还有薄弱的数学基础，往往年初踌躇满志的准备开始学习被拖延症拖到了年尾依然没有开始。自学引以为傲的低经济成本，往往带来的是日复一日迷茫的拖延。

《人工智能在网络领域的应用与实践》正是这样一个媒介，不再照本宣科的讲解复杂的背景知识，通过“边用边学”的理念来立体提升你的能力，它由浅入深地讲解了人工智能的知识体系，将专业性强的公式和理论转化成通俗易懂的简单逻辑描述语言，帮助非数学专业的爱好者搭上人工智能的“列车”，将看似高大上的人工智能通过代码去实现。

本课程是未来网络学院联合业界优秀人工智能技术团队——代码医生工作室共同研发，希望能够帮助IT从业者、网络从业者以及即将从事IT工作的人士快速掌握人工智能基础知识，并且应用于实践。

如果说人工智能的学习门槛关键在于深奥庞杂的背景知识，那么这门课在介绍完必备知识后，直接让你上手玩，先学会用工具，再深挖其中原理。在使用中丰富知识，在应用中完备技能。

如果说你之前见到的案例只涉及语音识别、图像识别，那么这么课程则覆盖了大量深度学习相关的网络模型实例，如：拟合股票、自编码对数据集的应用，更有网络领域的真实案例讲解，欺骗域名解决方案、恶意域名检测、模型应用的攻防。以商业应用的角度分析，让你看待AI更有全局观。

如果说人工智能最后输出模型的优劣在于训练的数据的好坏，那么这门课程则提供了丰富的训练数据集，并对常用的使用TFrecord、tf-dataset、pkl等数据集的制作进行教学。涵盖了从单个神经元到对抗神经网络，从监督式学习到半监督学习，从简单的数据分类到语音、语言、图像分类乃至样本生成等一系列技术过程。

如果说你觉得不知道该用什么系统框架，那么这么课采用的是业界主流的TensorFlow系统，按照学员的接受度搭建知识体系，由浅入深、循序渐进，涵盖TensorFlow基础编程到循环神经网络编程，并尽最大可能地将学术语言转化为容易让读者理解的语言。

如果说你觉得学习Python已经很费事了，那么这门课的针对性覆盖AI领域所需Python基本语法和常用函数库，告别高企的语言学习时间成本。在文字表达上，直接使用代码来表述对应的数学公式，这样即使不习惯用数学公式的学员，也容易理解和上手。

如果说人工智能坑很多，那么这门课程包含了代码医生工作室从业经历中的几十个经验彩蛋，其中内容都是“含金量”很高的成功经验分享与易错事项总结，既有关于理论理解，也有关于操作细节。