5G医疗怎样为长宁受灾群众支援

6月17日22点55分，四川宜宾市长宁县发生6.0级地震，之后又分别在珙县、长宁县发生5.1级、5.3级余震。昨天下午，当地举行的抗震救灾新闻发布会通报称，地震已导致13人死亡，220人受伤，当地紧急转移安置受灾群众52931人。

在安置受灾群众方面，当地采取投亲靠友、利用安全避难场所、搭建帐蓬设立集中安置区等多种方式，已紧急协调调运5450顶帐篷和26000床棉被以及大量的方便面、矿泉水等救灾物资送到长宁县和珙县灾区，保障灾区居住和生活需要。

在此次地震中受伤的220人中，住院的有153人，包括危重8人，重伤12人，轻伤和轻微伤133人。根据伤员的受伤情况，当地已先后转送20名危重伤员到市级以上医疗机构进行治疗，对危重伤员制订一对一专家会诊治疗方案。对家庭无护理人员的伤员，县乡还派出专人帮助护理。

值得一提的是，在这次地震灾害的伤员救治中，新技术提供了高效的诊疗支持。昨天下午3点，四川省人民医院的专家们利用5G城市灾难医学救援系统，将四川省人民医院和正在进行地震伤员救治的长宁县中医院连接起来。

在长宁县中医医院里，四川省人民医院派出的应急救援队采用5G城市灾难医学救援系统，对一名71岁的患者进行会诊。

现场的彩超检查通过5G网络实施传递到位于成都的四川省人民医院，病人的医学影像、病人体征、病情记录等大量的信息也通过5G网络，实时传回到后方，后方的专家不仅可以实时看到这些检查结果，还可以根据这些病情资料，及时快速的制定治疗方案。

通过远程会诊，专家认为这名患者在地震中内脏轻微受伤，建议进行保守治疗。

四川省人民医院应急办主任李刚介绍说，5G在应急救治中的作用非常明显：

“因为医疗情况的复杂性，有可能我们对一个病人诊疗的时候，看到大量的检查，大量影像学的东西。5G可以把我们的影像学、心电图、心电记录、超声，包括我们以后会继续发展的X光片、CT，都可以做一个实时传输，而且在没有延迟的情况下，我们可以进行远程诊断。”

李刚介绍说，他们的救护车配备了5G城市灾难医学救援系统后，医护人员在救护车上就可以对病人进行心电图、彩超等检查，检查数据可以实时传送到后方。这样病人一旦送到医院后，就可以立即进行手术，为抢救病人争取了宝贵的时间：

“在5G的演示下，我们可以看到前方，由后方专家来指导前方基层医院医生来一步一步做手术，在完善之后都可以实现。到目前为止，我们可以做到影像实时传输，这样对全面了解病人病情，根据这些获得的资料来做出综合更准确判断，为病人制定一个最全面最优化的治疗方案，能够起到重要作用。在未来一定可以作为手术的演示、指导，甚至就是我在这儿指导前方的手术。”

在此次地震中，5G救护车发挥了及时而重要的作用。救护人员能够利用5G医疗设备第一时间完成验血、心电图、B超等一系列检查，并通过5G网络将医学影像、病人体征、病情记录等大量生命信息实时回传到医院，实现院前院内无缝联动，快速制定抢救方案，提前进行术前准备，缩短抢救响应时间。“前移”急救场景，为病人争取更大生机。

5G+医疗技术的应用，突破了时间和空间限制，不仅在这种灾难环境下让医疗救助事半功倍，同时在非灾难环境下也能有效的帮助百姓缩短就医路程，实现远程诊疗，让百姓在家门口就可以享受医疗资源服务，一定程度上解决了医疗资源不均衡和局部医疗资源紧缺的问题。

此次赈灾是5G在医疗健康领域新的应用，5G在医疗领域或许还有更多。

场景一：无线监测

通过生命体征监测仪或可穿戴智能设备对患者的血压、血糖、心率等进行实时、持续的监测，并将这些体征数据通过无线通信的方式传输给医护人员。

场景二：远程诊断

利用通信网络系统，邀请方医疗机构通过向受邀方医疗机构提供病患临床及CR、DR影像资料，由受邀方出具诊断报告。

场景三：远程会诊

借助通信网络，邀请方和受邀方通过远程视频系统共享医学资料，对患者的病情进行会诊诊治。

场景四：移动查房

医生在查房过程中使用手持移动终端通过无线网络联接医疗信息系统，实现电子病历的实时输入、查询或修改，以及医疗检查报告快速调阅的一种查房形式。

场景五：虚拟示教培训

青年医生借助VR/AR设备，在培训专家的远程或现场指导下，可以进行相关的医学治疗操作。手术虚拟示教培训成为医院提升青年医生技能的重要手段。

场景六：移动急救

急救人员、救护车、应急指挥中心和医院之间通过相互沟通协作开展的医疗急救服务。

场景七：导航定位

院内导航是就诊指引，根据患者的需要实时显示挂号处、就诊室、检查检验室、缴费处等信息，并为其制定到达路线，缩短患者找寻时间，提高患者就诊体验。

场景八：远程机器人超声

基于通信、传感器和机器人技术，由医疗专家根据患者端的视频和力反馈信息，远程操控机器人开展的超声检查医疗服务。

场景九：远程机器人手术

同远程机器人超声类似，远程手术也是基于通信、传感器和机器人技术，由医疗专家根据手术室的视频和反馈信息，远程操控机器人开展手术治疗服务。