5G时代将会对数据中心产生广泛的影响

在去年，5G概念被炒得火热，有资料显示到2020年，通过网络相互连接的智能设备将达到500亿台，从可穿戴设备、机器人，到智能家居、智慧城市、互联工厂等等，都需要接入网络。

5G让智能的万物能够互联，实现了大规模机器间的相互通信，同时5G发展产生的海量数据也将对数据中心产生巨大的影响，这给我们带来了无限的遐想。那么在可见的未来，与5G发展密切相关的IDC领域，边缘计算以及CDN将会受到哪些影响，5G时代将如何影响各领域的变革？

5G是最新的移动网络，计划于2020年正式推出。相对于4G或3G来说，5G具有高速率、高可靠低时延、超大数量终端网络等特性，其中延迟是衡量数据包在两点之间传输所需的时间，5G网络的延迟将会很短。5G网络有助于开发必须处理数据的相关技术，其中包括自动驾驶汽车。因此可以说，5G将对当前和未来的数据中心产生广泛的影响。

5G时代的到来，数据中心将会产生更多的数字。与原有的网络相比，5G网络支持的数据量将提高1000倍。其广泛的可用性可能使人们比以往更渴望使用5G网络。采用5G网络，可能意味着用户不再需要更多的大规模数据中心。具体而言，它们将被靠近移动网络塔台更多的本地数据中心所取代。然而，处理边缘数据所需的数据中心将无法满足5G的需求。因此，尽管大型数据中心的建设可能会放缓，但由于5G的需求旺盛，对边缘数据中心的需求可能会越来越大。

越来越多的边缘计算和微型数据中心还有可能大幅降低与5G网络配套使用的智能手机成本，因为人们可能不再需要具有强大处理能力和昂贵组件的手机。例如，AT＆T公司计划建立边缘计算数据中心，并相信这样做可以减少对高价手机的依赖。

边缘计算与5G的关系可以用一个词来总结：互为犄角。随着互联网的不断发展壮大，5G应运而生，在此基础上，IDC、CDN、云计算等技术随之萌发，而网络架构也在变换，从中心逐渐向边缘发展，边缘计算当之无愧是5G时代的黑科技之一。

5G在诞生之初便定义了三大应用场景：eMBB、mMTC和uRLLC，值得关注的是，每个业务场景都有其自身所面临的一些挑战。例如，eMBB将对网络带宽产生数百Gbps的超高需求；uRLLC需要端到端1ms级超低时延支撑；mMTC将产生海量数据，导致运营管理的巨大挑战，仅由云端集中统一监控无法支撑如此复杂的物联系统。

边缘计算恰好可以解决这些问题。首先，边缘计算设备将为新的和现有的边缘设备提供连接和保护；其次，尽管5G将为基于云的应用程序提供更好的连接性和更低的延迟，但仍然存在处理和存储数据的成本。混合边缘计算/5G解决方案将降低这些成本；最后，边缘计算可以让更多应用程序在边缘运行，减短了由数据传输速度和带宽限制所带来的延时，并可对本地数据做初步分析，为云分担一部分工作。

不仅边缘计算对5G有推动作用，5G与边缘计算一定程度上是相辅相成的。一方面，得益于5G自身发展，将对边缘计算的发展起到直接促进作用；另一方面，由于5G对物联网有促进作用，也将间接促进边缘计算。

据IDC估计，2020年将有超过500亿的终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。

5G的到来，将使VR/AR、车联网、物联网等高流量应用得以实现并逐渐走向普及。而终端设备、业务请求的蜂拥而至，也势必造成网络的堵塞，但目前的CDN，并不足以满足5G时代的应用需求。

4G时代，CDN基本部署在CR（核心路由器）、SR（业务路由器）附近，部署位置偏上。同时，节点部署稀疏，平均每个节点覆盖方圆10公里。不同于4G网络，5G网络呈扁平化，具有低时延、大宽带、广连接性能好的特性。同时，如果原来4G时代部署的CDN节点在5G时代不做变动的话，那么原来每个CDN节点覆盖的范围内，随着终端设备的爆发，尤其是VR/AR及自动驾驶等对时延有苛刻要求的应用接入，原CDN的处理能力不足以对请求作出响应，势必造成网络的拥堵。一旦时延增加，如在自动驾驶场景上，路况信息不能及时回传，交通事故发生的概率也随着增加。

因此，5G时代，CDN必须有所变革，下沉，或许是最好的解决之道。一方面在架构上，CDN将从CR、SR端向用户端迁移。同时在节点部署上，向小型化、高密化发展，原来每节点覆盖方圆10公里，现在需缩小到1公里甚至更小。另一方面在技术上，CDN将基于云平台部署，根据业务需求实现弹性伸缩，提升CDN的服务调度和内容调度能力，将用户请求准确调度到具备最佳服务能力的节点上。

5G与IDC，边缘计算以及CDN的发展是相辅相成的。在5G快速发展的条件下，海量数据的产生将加剧数据中心的建设需求，边缘计算将成为5G时代的黑科技之一，CDN在5G的发展下也将迎来新的变革。