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[导读] 算法是一个深度技术钻研的领域,需要持续不断的投入,不论是高精尖人力,还是研发资金,都要企业有更雄厚的资本和人力资源做支撑。AI企业大部分以人工智能算法起家,其专注的方向在人脸识别、行为识别、语音

算法是一个深度技术钻研的领域,需要持续不断的投入,不论是高精尖人力,还是研发资金,都要企业有更雄厚的资本和人力资源做支撑。AI企业大部分以人工智能算法起家,其专注的方向在人脸识别、行为识别、语音识别等等技术领域,而安防仅仅是这些技术可横向切入的应用行业之一。

提升安防行业智能化技术

AI初创企业入局为安防行业带来了智能化的技术与信息,让安防行业智能化的进程缩短了很长的时间,同时在技术层面少走了很多的弯路。

以商汤科技、旷视、云从科技等为首的AI初创公司带给安防行业最主要的影响打破了以往视频监控智能化发展已经触及的应用天花板,正在逐步实现公安行业一直对视频监控梦寐以求的“事前预警事中控制”的诉求。

随着视频结构化、人脸识别、视频智能分析等技术加快落地安防行业。现在的安防的应用不仅仅是事后的事件追溯,还可以利用人工智能技术进行快速的分析、检索。使得安防从原来的被动防御发展到了到主动防御,整个应用模式发生了深刻的变化。

改变安防行业竞争格局

不仅如此,AI初创企业的入局也改变了安防行业的竞争格局。AI初创企业的入局也让安防行业的竞争格局变得越发的复杂。无论是芯片、算法,还是做产品化的,甚至做解决方案的企业等等。不管是哪一类公司,对传统安防厂商来说,既有合作,更存在着竞争。

在安防智能化之路上,传统的安防巨头正在逐步补齐在算法与算力上的短板,布局“人工智能”领域。AI初创企业的也在寻找进入安防行业的劣势,加深对行业的理解与把握,弥补在软硬件一体化产品能力、行业解决方案能力、营销渠道能力和项目交付能力等等方面不足。这需要AI初创企业在安防行业沉得下心,扎根于安防行业。

除了双方的竞争,选择彼此合作那必然是一个双赢的局面,对于行业的发展也大有助益。AI创业公司拥有算法核心技术,但必须要落实产品化,要提出结合实际的解决方案。这就使得他们必须要深入到行业,甚至要深入到具体产品的细节,这些是传统安防企业擅长。针对安防行业存在大量的无法自己投入开发算法的普通安防企业,可以与AI创业公司进行合作实现共赢。

大部分AI企业是在近几年兴起的深度学习浪潮(尤其是人脸识别)之中才涉足到安防这个领域,相对于扎根已久的安防企业来说,AI企业并没有在安防行业市场长期积累的从业经验,缺乏对安防市场情况的深度了解,包括用户真实需求、产品生命周期、渠道体系、解决方案能力及工程体系等,而这些并非凭借技术或资本就能摸透。其中最为明显的是贴近实战的产品制造能力以及场景化应用整体解决方案的整合能力。

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