医疗卫生行业对AI的需求源于以下五个方面

2019年，将是医疗AI突破性发展的一年，基于近两年医疗卫生领域对人工智能研究及临床实践的有益反馈，医生、医院、保险公司和患者对人工智能采取更开放的态度。美国著名市场调研机构 Tractica 的数据显示，预计到2025年，医疗机构将为人工智能技术支付超过340亿美元，2018年为21亿美元。

人工智能的巨大潜能发挥，必须以“改变医生提供高质量、高性价比的诊断和治疗服务”为前提，最大限度地提高临床医疗决策。2019年，医疗AI在诊断、影像、疾病预测分析和医疗管理方面的应用将继续增长，医疗卫生行业对AI的需求源于以下5个方面：

诊疗行为不规范

医疗行为不规范是临床实际存在的现实问题，不规范的诊疗行为可能引发医患矛盾、医疗赔偿、医保难以兜底等系列后果，其中，药物滥用如美沙酮、吗啡等滥用/使用给患者造成了直接经济损失和行为健康损害。

引入医疗AI工具，在诊疗流程中“提醒”督促医生按照临床诊疗规范执行医嘱的开立下达，是经验证的有效的临床规范管理方法，将大大减少不规范行为给患者带来的安全威胁。据悉，基于AI的惠每CDSS嵌入宣武医院的电子病历系统进行脑卒中病历质控，在医生书写病历时自动检查医生诊疗行为是否存在缺陷并提醒，使科室急性脑梗死治疗规范率一个月时间提升了33.7%，多项质控目标实现100%达标。

医保控费 降低运营成本

助力医疗运营管理是未来人工智能增长最快、最大的领域，到2019年底，人工智能单在医疗信息化建设领域的市场份额预计将超过17亿美元，或将帮助节约超3万亿美元的医疗浪费。

在中国，随着各大医院逐步执行DRGs付费制，医院要从根源节约医保成本，必须在诊断治疗上发力。人工智能、大数据驱动的科学决策，能够有效帮助医生科学诊断，有助于正确分组付费，且AI结合患者完全的临床数据预测疾病转归、并发症的可能性及严重程度，能够帮助医生决定对该特定患者的最有效治疗。

精准医学对数据分析的需求

自2015年奥巴马提出“精准医学计划”，“精准”一词可以说奠定了疾病诊断治疗发展的未来，特别是在肿瘤治疗领域，基因组学、生物免疫疗法等不断进展，给行业带来了极大的信心和实际获益。但医学谈“精准”何其容易，Scipher Medicine 的一项研究发现，65%接受世界TOP5销售药物治疗的患者对治疗没有反应，这说明：单靠几组基因、新药、新器械的辅助，尚难以实现“量体裁衣”的诊治。

在2019年，人工智能将成为精准医疗发展的加速器，以患者数据训练的深度学习诊疗模型，能够快速筛选出适合患者的药物和治疗方案，追踪和预测个体疾病的进程。

追求时效的门诊手术增加

过去四到五年内，在住院环境外如门诊接受手术治疗的患者呈增长趋势，患者不断被灌输“正确的护理，正确的地点，正确的时间”的治疗理念，以教育他们在专业机构进行及时治疗。保险公司已率先通过激励和患教方式，将传统的住院手术转移到门诊环节，以提升床位周转和控制医保支出。

如此一来，具备门诊手术功能的医疗中心(ASC)必须具备高水准的医护水平，可以肩负复杂外科手术的开展。在这样的背景下，ASCs除了高薪“挖人”以满足医疗需求外，引入人工智能辅助诊断治疗、手术护理等科学决策，将是一个快速可行的稳妥方法。有研究表明，ASCs执行高质量的围手术期照护，能够帮助患者获得更低的术后感染率和更好的预后，从而每年为患者节省数百万花费。

远程医疗持续发力

人工智能的影响不仅在医院内部的临床诊疗工作，还将提升院外服务的可及性。一旦患者离开医院，医生可能难以确保患者遵守规定的治疗计划或监测慢性健康状况，AI能够弥合时间和空间距离，实现信息的高效传输和共享。移动应用程序收集的患者数据，则将帮助医生及时了解患者的健康状况，转化为改善医生诊疗决策的“见解”。