当前位置:首页 > 物联网 > 可穿戴设备
[导读] 随着可穿戴设备市场的持续增长,医疗保健市场成为可穿戴设备企业下一个重点发力的目标领域。 近日,IDC公布了可穿戴设备的最新数据。2018年第三季度全球可穿戴设备出货量达3200

随着可穿戴设备市场的持续增长,医疗保健市场成为可穿戴设备企业下一个重点发力的目标领域。

近日,IDC公布了可穿戴设备的最新数据。2018年第三季度全球可穿戴设备出货量达3200万台,比上一年增长21.7%。其中小米实现了90.9%的同比增长,出货量达690万台,超越苹果成为全球出货量最大的可穿戴设备供应商,占据21.5%的市场份额。第二名则是苹果,出货量为420万台,占据了市场份额的13.1%,随后分别是Fitbit、华为和三星。

亚洲/太平洋(不包括日本)等市场的需求增长,该地区占所有可穿戴设备出货量的一半以上,比上一年增长21.4%。不断增长的市场需求,让成都本土企业也跃跃欲试,从中掘金。

12月8日,成都市人人壹贰壹科技发展有限公司发布小能健康手环,据介绍,该手环能精确分析出被监测人的健康数据报告,并给出合适的饮食、运动等生活方案建议。

IDC移动设备跟踪器的高级研究分析师Jitesh Ubrani称,医疗保健市场正在迅速成为可穿戴设备品牌下一个目标领域。两个最大的智能手表品牌苹果和Fitbit都在深入研究医疗保健市场。12月7日,苹果发布的 watchOS 5.1.2 系统更新,为Apple Watch 4用户激活了 ECG 心电图功能。Fitbit正致力于其软件的临床验证和监管审批,用于检测睡眠呼吸暂停和心房颤动等健康状况。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读

过去几周,可穿戴设备领域掀起一波发布热潮,从中可以窥见人工智能(AI)将如何重塑个人计算的发展。千问最新发布的 AI 眼镜 N1、N1 Pro 及 AI 耳夹式耳机,雷鸟创新(RayNeo)带来的全新雷鸟 iO AI 眼...

关键字: 可穿戴设备 AI 智能眼镜

把大模型压到 4 比特,端侧才有机会跑起来。可每次压到 4 比特,都会撞上同一堵墙:权重看着还算正常,一到激活上,总有那么几个通道的数值比周围高出好几个数量级。这几个通道把量化区间整个撑大,别的通道就被压成了很小的台阶,...

关键字: 端侧AI 可穿戴设备

把大模型放进手机、PC,或者任何不带风扇的盒子里,是过去两年被反复提起的方向。厂商介绍端侧芯片时,习惯把算力标在最前面:多少 TOPS,能跑多大的模型,第几代 NPU。这个数字当然重要,但它掩盖了一个更硬的约束。一篇发表...

关键字: 端侧AI 可穿戴设备 AI

带语音的设备里,有一段代码是从不掉线的。麦克风一直开着,唤醒词检测一直在跑,等你说出那一句话。这个功能叫关键词识别,英文缩写 KWS,它的功耗直接决定了设备要靠多大的电池。把这件事塞进单片机执行,约束就更紧了。一篇被 I...

关键字: 端侧AI 可穿戴设备

AI 眼镜的续航瓶颈,行业里有个大致公认的数字:整机电池容量普遍在 300 毫安时左右。这点电量要撑一整天的佩戴,还要让唤醒词检测一直在线、让端侧模型随时能跑。结果就是用户每天得充两三次电。要解决这个矛盾,先得搞清功耗都...

关键字: 端侧AI AI 可穿戴设备

-- 推出两款适配可穿戴设备的双固化胶:适用于电路板的9208-W电子保护涂层与9209-W可返修封装胶 深圳2026年9月30日 /美通社/ -- 全球知名的光固化材料和设备制造商Dymax戴马斯近日推出9208-W...

关键字: 可穿戴设备 产品系列 防护 封装

随着智能手表、无线蓝牙耳机、智能手环、健康监测穿戴设备的快速普及,小型化、低功耗、高精度电池管理成为设备核心技术痛点。可穿戴设备普遍采用微型锂离子聚合物电池,具备体积小、容量低、放电工况波动大、易受温度与老化影响的特点。...

关键字: 可穿戴设备 电量计 电池内阻

智能手表、运动手环、医疗级可穿戴设备的形态演进,本质上是MEMS传感器不断微型化的迭代过程。十年前一款可穿戴设备要同时集成加速度计、陀螺仪、气压计三颗独立芯片,主板空间占比超过30%,现在单颗6轴IMU就能把多颗传感器的...

关键字: MEMS传感器 可穿戴设备

可穿戴设备的姿态感知能力,早已从计步的基础需求进化到动作捕捉、健康监测、运动分析的硬核刚需。九轴IMU(三轴加速度计+三轴陀螺仪+三轴磁力计)是所有可穿戴产品的姿态感知心脏,但原始数据里的漂移、噪声、干扰,足以让算法输出...

关键字: 九轴姿态解算 可穿戴设备

可穿戴设备在运动场景下采集的心电(ECG)、肌电(EMG)信号,始终被运动伪影这一行业级难题困扰:跑步时电极与皮肤的相对位移、肢体摆动带来的基线漂移、肌电与心电信号的互相串扰,会把原本清晰的PQRST波峰完全淹没在噪声里...

关键字: 可穿戴设备 生物信号的滤波
关闭