人工智能属于什么专业_人工智能专业就业前景如何_人工智能专业就业方向

　　人工智能，即AI（ArTIficial Intelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

　　AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。

　　AI的研究领域通常包括知识表示和推理（knowledge representaTIon and reasoning）、机器学习（learning）、规划（planning）、决策（decision-making）、视觉（vision）、机器人（roboTIcs）、语音和语言处理（speech and language processing），在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：

　　机器学习：图形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非参数贝叶斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、强化学习（Reinforcement learning）、问题解决（Problem solving）、决策（decisions）和游戏程序（games）。

　　知识表示和推理：一阶概率逻辑（First order probabilisTIc logics）、符号代数（Symbolic algebra）。

　　搜索和信息检索：协同过滤（Collaborative filtering）、信息提取（Information extraction）、图像和视频搜索（Image and video search）、智能信息系统（Intelligent information systems

　　语音和语言：从语法上分析（Parsing）、机器翻译（Machine translation）、语音识别（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、对话系统（Dialog Systems）

　　视觉：分组和图形/背景原则（Grouping and Figure-Ground）、目标识别（Object Recognition）、人类活动识别（Human Activity Recognition）、主动视觉（Active Vision）

　　机器人：路径规划（Motion Planning ）、计算几何学（Computational Geometry）、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测（Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring）、无人飞行器（Unmanned Air Vehicles）

　　专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。

　　因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。

　　学习人工智能相关院校推荐

　　北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。

　　目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。