人工智能现在到底发展到什么程度了？人工智能和机器学习的新趋势

　　人工智能在各产业中的超凡表现奠定了它对未来世界不可或缺的地位，比如制造业，医疗保健，建筑业，在线零售业等几乎各个行业都在利用人工智能技术融入物联网。不断演化的机器学习技术使每个企业都有望成为数据驱动的企业，都能利用云平台的机器学习技术使用人工智能应用程序。未来的企业将不必安装和维护机器学习系统，花很低的开销就能分析海量又复杂的数据，最终做出详细精准的分析和预测。

　　机器学习产业体现出了以下三个最新趋势：数据飞轮（Data Flywheels），算法经济（Algorithm Economy），和云托管智能（Cloud Hosted Intelligence）。未来每个应用程序都将运用开源算法和机器学习代码成为智能应用，那么这些趋势将给云产业，数据处理等数字化业务带来怎样的巨变呢？

　　数据将成为未来数字世界的决定因素。世界上的数据每18个月翻一番，而同时期数据储存费用也几乎下降一半，也就是说几年后可用数据将越来越多。

　　可用的海量数据将有助于进行更优质和更广泛的机器学习实验以及部署。机器学习服务提升了，人们就能获取更精炼的数据，最终机器学习服务的用户将会增长，这样又会生成更多数据，这种数据飞轮将永不停歇地转动和扩张。比如特斯拉将在2018年底前发布一款无人驾驶汽车，特斯拉已经为该项目搜集了7.8亿英里的行驶数据，而这一数据还在以每10小时增长1百万英里的速率增长，这就是数据飞轮的力量。

　　海量数据收集费用的下降将大大促使人们使用云平台技术，未来几年机器学习算法的市场一片大好。

　　如果有大量数据却无法操纵数据或利用数据生成有用的观点，那么数据有何用呢？这就要提到算法了，大量数据将催生算法经济的诞生。工程师，数据科学家，数据机构等都将分享算法，从而从数据中提炼所需信息集。

　　各个产业的企业管理者直接将数据发给算法平台就可以瞬时分析企业问题，他们还可以购买算法做数据研究，用算法管理数据和分析数据等。也就是说，每个应用和业务都将有可能实现智能化。

　　如果业务遇到必须要为之专门创建AI的问题，势必会劳民伤财。显然我们现在可以求助于机器学习服务提供商，但我们未来解决这一问题的方法将大大改变。我们将使用云托管的人工智能技术，如深度学习，谷歌的机器学习平台等，这也是当下最具特色的机器学习趋势。

　　这样企业将不再需要为业务单独部署AI，开销也将大幅度缩减，分析学和数据科学也将更容易操作。在基于云平台的人工智能的帮助下，我们将有希望获取更精准的计算结果，更快速的数据挖掘，以及生成新的业务模型。

　　在物联网在很多用户案例中都为制造业带来了商业价值，如远程资产监控，物流，供应链，预见性维护等。

　　机器人在自动化生产中的应用最能说明AI在制造业的广阔前景，人工智能已经开始装配产品，包装货物，这表明高度机器人化的产业正在形成。而目前大多数AI技术都需要人类帮助和监控的现状也将转变。

　　医疗保健是受人工智能影响最大的产业。IT企业早已开始研发可以跟踪雇员健康信息或老年人健康信息的人工智能应用，人工智能在医疗保健领域的未来不可估量。

　　很多医疗组织都已部署IBM Watson帮助医生为患者提供最全面的护理，这只是认知计算目前的应用场景，未来将布局更广。在即将到来的人工智能时代中，人们将通过挖掘医疗记录数据提供更及时更高质的医疗服务。

　　该领域最具前景的一个项目是谷歌的DeepMind健康工程。谷歌AI研究机构搜集并规范化了医疗数据，还探究了数据沿袭。该项目目前处于起步阶段，未来将用于帮助伦敦摩菲眼科医院改善眼部治疗。

　　跟随着IBM Watson 和谷歌DeepMind的步伐，微软，戴尔和惠普都已进军医疗保健产业。有分析师预测，截止2018年年底，30%的供应商都将根据患者数据进行认知计算。

　　作为工业4.0时代重要的组成部分，人工智能将一如既往得改变世界。建筑业也将从自动化部署中获益。比如，AI能通过最优化得决定原材料开销和选择工程公司等大幅度削减费用。

　　自动化TMA（车载式衰减器）卡车是建筑业中一个十分引人注目的人工智能应用案例。这种卡车可以在没有司机的情况下高效工作，遇到危险情况，司机可以离开卡车保证自己的安全。TMA技术配备了机电系统和全集成传感器套件，能够决定主卡车和副卡车。该型卡车目前应用在筑路工程中，未来它的应用场景也将改变。

　　过去的3-D或4-D建筑信息模型不久就会甚至已经被下一代的5-D建筑信息模型（BIM）取代了。建筑工程的功能和物理特征都将得到5维的展现。几何规格，美学，热特性和声学特性会使AI计算出最终的费用和建筑日程。

　　很多企业都已经采用过这一模型。将来，这一应用将通过可穿戴设备与增强现实技术集成起来。5-D BIM和增强现实设备的结合将转变整个建筑产业。人们将能够通过全息立体显示器，看到物理实体的全息图，还能通过手势和声音操控与数据进行交互。

　　虚拟现实是零售产业目前最流行的人工智能应用。商店里有时都能买到虚拟现实头戴设备，人们戴着它就可以看到产品的样子，更方便地选择产品。然而，聊天机器人才是零售业AI的未来。电子商务是最有活力的零售平台，聊天机器人的引入将使电子商务转化成对话商务，使业务所有者为客户提供个性化的购物体验，这势必会构建更强大的客户基础。聊天机器人的研发已经起步，所有的在线零售业务都应该把该技术纳入日程。