[导读]▼点击下方名片,关注公众号▼不久前看过一篇很多人转发的关于FAE话题的文章,这两天脑海中突然闪现一个想法:我做过近3年的FAE,是不是也可以写一篇文章分享给大家呢?大家普遍讨论的问题,我就不再重复了。在这里以我亲身经历的几件事情,让大家从另外一个角度来了解FAE。事件1:我在7年...
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不久前看过一篇很多人转发的关于FAE话题的文章,这两天脑海中突然闪现一个想法:我做过近3年的FAE,是不是也可以写一篇文章分享给大家呢?大家普遍讨论的问题,我就不再重复了。在这里以我亲身经历的几件事情,让大家从另外一个角度来了解FAE。事件1:我在7年前刚毕业时,就加入了一家外企,职位就是FAE,主要是单片机相关的技术支持工作。当年非常幸运,公司可以直接解决北京户口,但是在刚入职后不久,HR就找到我说:由于你的专业名称是控制科学与工程,而你的工作岗位名称是现场应用工程师,在申报材料提交过程中,经办人认为你的专业和工作岗位不对口,需要提供补充说明材料。我当时心里想我上学就学过单片机,不是很对口吗?.. 所幸后来老板帮忙,花了一晚上时间给我写了一个补充说明,最后才顺利办完流程。前几天我还听说真的有因为这个不对口问题被卡住,最后没办下来户口的。点评:很多人对FAE这个岗位有误解、或者说有些偏见,他们可能会认为FAE没有技术含量,就是个普通的售前售后技术支持。其实不然,芯片公司的FAE和一般的硬件产品公司技术支持有很大的不同,一个硬件产品说明书一般就几页,一个MCU的datasheet少则也得有几百页,而且还是全英文的,仅从这点你就能感受到两者的不同。我当时之所以选择FAE,一个重要原因就是认为既然要支持客户,自己当然得很懂才行。我那会的FAE同事技术实力都非常强,他们很多人之前都做过多年的研发工作。事件2:和代理商A去拜访当时风光无限、处于风口浪尖的L公司,向他们推广无线充电方案,我当时是赶鸭子上架被临时喊过去的,本身我对无线充电就不懂,加上模电一直也学不明白,在现场交流那天,此客户工程师飞扬跋扈,毫不留情,各种刁钻的问题向我们呼啸而来,我当时因为心虚不懂嘛,所以就没怎么说话,主要是代理商兄弟在说,没想到客户工程师直接冲我说:你是原厂FAE、都是别人在说,你怎么不说话啊? 我当时那个囧啊,但是还得笑脸相迎啊,谁让得暂时服务客户呢。后来就换成我另外一个同事支持他们了,再后来该公司没过两年也倒闭了...点评:FAE是一件挺有挑战的工作,因为你要懂很多东西,同时也会碰到一些不太友好的客户,心里抗压能力也得过得去。当然像上面那种不太友好的客户是非常非常少的,我做FAE三年时间里,只遇到过3次。事件3:和销售H去拜访一个客户,客户遇到的是USB问题,我在现场也解决不了,销售H对客户说:王工是FAE,这个问题需要他反馈给他们公司AE、研发才能解决。和销售S去拜访一个客户,在交流过程中客户提了很多问题,我当时对那颗芯片还不熟,基本上都没有回答上来,当时觉得挺难为情的,不过销售S一点没有给我压力,反而帮我打了圆场,说这个芯片光技术手册就上千页,我们回去回去后确认一下。我和销售S仅有过2次客户拜访,但是仅这次的事件就让我特别感激他。点评:FAE是需要经常和销售一起拜访客户的,我认为FAE和销售应该相互信任、相互配合,这样才能更好的做好客户。事件4:H公司立项一个新产品,在选型的关键阶段,我给予了他们很大的支持,周六、日也陪着客户一起调试,给他们写代码,后来评估通过后,他们就正式选择了我们,也没在考虑其他家的芯片了。点评:虽然很多时候芯片价格很关键,但是FAE也起着很大的作用,也许就因为你支持的很到位,客户就会选择你们公司的芯片。毕竟买芯片不是买白菜,回家洗洗煮了就能吃了。当客户因为你选择了你们公司的芯片、或者因为你的支持解决了一个困扰多时的问题,你会真正的感受到FAE工作的价值所在的。写在最后:我觉得做FAE最大的收获是接触了大量的客户和各种各样的应用,认识了非常多的人,包括本公司的Sales、FAE、AE、BD、PM,代理商的FAE、PM、Sales,还有客户的R
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芯片
半导体
中国,2026年5月25日——意法半导体(简称ST)(纽约证券交易所代码:STM)总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 将于北京时间2026年6月2日下午17点(即同日中欧时间上午11点)在巴黎举行的 BNP...
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意法半导体
电源
芯片
在汽车电子、工业控制、医疗设备等安全关键领域,嵌入式产品的生命周期不仅仅是从开发到上市这一短周期,而是要5年、10年甚至更久的长期维护、更新与迭代。对嵌入式系统开发工程师与研发团队而言,时间不再只是衡量项目进度的标尺,而...
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汽车电子
工业控制
芯片
少一次回写、少一次读回,按理说融合应更快,可很多内核一融合反而掉速,问题常不在算子数学,而在活跃状态被拉得太长。AI芯片做编译优化时,最容易高估的不是融合收益,而是寄存器和片上暂存能否接住融合后的活跃值。
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AI
芯片
寄存器
峰值带宽写得很高,实际执行却总像喂不饱阵列,这种落差常常不在 HBM 规格本身,而在数据流并没有均匀走到每一条通路。AI芯片若把外存分布和片上互连解耦看,理论带宽再大也会先堵死在局部热点。
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AI
芯片
HBM
模型并不轻,单次推理却总跑不出预期吞吐,这种问题在小批量场景尤其常见。AI芯片面对在线推理、实时控制或多租户请求时,最难受的往往不是峰值算力不够,而是流水线永远没被真正填满。
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AI
芯片
算力
理论上跳过零值就能省算力,可很多稀疏加速器一上真模型,利用率却远没想象中高。AI芯片要把稀疏红利吃满,难点并不在于识别零,而在于元数据和负载波动会把省下来的乘法重新花在别处。
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AI
芯片
负载均衡
模型规模没变,利用率却总上不去,很多时候不是算力单元太少,而是片上缓存先被撑爆。AI芯片一旦把局部存储和分块调度看得过于理想,乘加阵列就会反复等数据,而不是持续吃满。
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芯片
SRAM
标称功耗没超预算,频率却总是跑不久就掉下来,这类现象往往不是散热器不够大这么简单。AI芯片在高并发矩阵和缓存访问同时拉满时,最先撞上的常常是瞬态供电边界和热控反馈,而不是长期平均功耗。
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芯片
功耗
权重和激活一降到低比特,吞吐是上去了,精度却常常不是线性下降,而是在某几个层面突然断崖。AI芯片做低比特计算时,最危险的并不是量化本身,而是量化误差和累加边界在同一层上叠加失控。
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芯片
精度
没有直接宕机,结果却偶尔漂,最难排查的往往不是显性故障,而是链路里有位翻转悄悄穿过去了。AI芯片规模一大、存储层次一深,静默错误的风险通常不是单个大故障点,而是许多小概率事件在长时间运行中被累加放大。
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AI
芯片
ECC
单卡算得快,多卡一并起来却先卡在同步上,这类问题通常不是算子变慢,而是互连把并行收益吃掉了。AI芯片进入多卡训练后,真正决定扩展效率的往往不是单点峰值带宽,而是最慢那轮 AllReduce 和最拥挤那段拓扑。
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AI
芯片
AI芯片
同一模型换个序列长度、分辨率或专家路由比例,延迟就抖,这类问题往往不是算子突然退化,而是运行时没能把变化中的形状稳稳接住。AI芯片一旦从静态基准走进动态业务,调度和内存池会比峰值算力更早暴露短板。
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芯片
内存池
距离5月21日三星大规模罢工仅剩3天,一场波及全球芯片供应链的风暴或已提前来袭!
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May 18, 2026 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新调查,旺盛的AI芯片需求导致高端MLCC供需偏紧,并压缩消费类MLCC供货,促使部分代理商展开预防性囤购,供应商则以调价回应。近期ODM与供应商议价...
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芯片
MLCC
当地时间上周四,芯片公司 Cerebras Systems 在华尔街的上市首秀堪称现象级,不仅跻身科技史上规模最大的 IPO 行列,更清晰释放出一个信号:
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英伟达
Cerebras
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近日,一则消息刷屏创投圈:A股上市公司德明利,今年一季度狂赚33.5亿元。要知道,仅仅一年前,这家公司还在亏损泥潭里挣扎;而到了今年一季度,其净利润直接飙升至33.5亿元,同比暴涨4943%,翻了近50倍!
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作为一名七年级的“创造者”,我认为技术应当易于获取且能带来改变。对于视障人士而言,传统的手杖几十年来几乎没有发生什么变化。它们能够探测地面上的物体,但往往无法保护使用者避开头部高度的障碍物,也无法提供实时的环境信息。我的...
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据CNBC报道,尽管有消息称美国芯片巨头英伟达或将重返中国市场,但中国科技企业正全力加速自研 AI 芯片的生产与应用,坚定推进本土技术自主可控。
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众所周知,全球科技公司正在押注AI,未来几年,美国预计将投入数万亿美元。但现实却是残酷的,一方面超大规模云厂商加大投入,另一方面,AI基础设施的成本也在不断攀升。
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芯片
AI