谷歌在以色列的路口装上了 AI 红绿灯

作者 | 神经星星
来源 | HyperAI超神经By 超神经

内容一览：谷歌在近期发布的介绍可持续发展项目的博客和视频中，介绍了在以色列几个城市中安装了 AI 交通灯，是如何减少汽车空转造成的污染和能源消耗的，以及如何通过 AI 交通灯减少了路口的拥堵。

关键词：Google 智能交通 图像识别 交通预测

谷歌的碳中和：智能通行

Google 在前日于官网发布了一篇名为《Giving you more sustainable choices with Google（谷歌为你提供可持续选择）》的博客文章署名是Google CEO 劈柴哥。

https://www.youtube.com/watch?v=MbHuSHGZf5U

文中提到 Google 在用一系列产品和解决方案来减少碳足迹，实现可持续发展，其中包括：

- 当用户搜索航班时，推荐碳排放更少的航班；

- 在谷歌地图上添加环保路线（最省油的路线），以便- 搭乘不同交通工具的用户选择；

- 推荐用户购买更节能的电器等等。

Google 的首席可持续发展官 Kate Brandt 介绍到正在进行的这一项试点研究。他们认为低效的红绿灯会造成汽车空转，排放更多的尾气，造成过多的消耗，也污染城市空气。

所以，Google 和以色列的国家道路集团在 Haifa 海法市（以色列的第三大城市，仅次于耶路撒冷和特拉维夫）、Beersheba 贝尔谢巴市（以色列第四大城市）进行了 AI 红绿灯的一项研究。

经测试，使用人工智能优化交通信号灯

可以减少 10-20% 的燃油和拥堵

AI 红绿灯实现步骤

除了 Google 部署的智能红绿灯，以色列早在 2019 年就开始与智能交通公司合作，在特拉维夫机场附近安装了智能红绿灯。

以色列替换升级街头的 AI 红绿灯

根据他们的方案介绍，AI 红绿灯的部署与调试分为以下几个步骤：

目标检测：

使用路口的摄像头对于车辆、非机动车、行人进行准确识别，还可以针对公交车、救护车进行识别和优化；

流量预测：

针对累积的交通数据，对于该路口的交通状况进行预测，提前推测出路口流量何时开始增长和减缓；

优化交通灯：

通过流量推测，动态改变红绿灯，可以调整路口的实时流量，提前缓解拥堵、实时疏导拥堵。

除此以外，还可以监测潜在的事故发生率、优化救护车、救火车等城市应急交通的行车路线。