美国西北大学联合AI创企Eko，推出心脏杂音AI筛查算法

近日，美国西北大学医学院布鲁姆(Bluhm)心血管研究所宣布，将在Eko心脏监测平台的一项新研究中率先利用人工智能算法筛查心脏杂音。

该研究旨在证明Eko的数字听诊器和AI算法可以准确地解释心音，以帮助医务人员更准确地用数字听诊器筛查病理性心脏杂音和瓣膜性心脏病。

80%的常见心脏问题被误诊

心脏杂音(cardia cmurmur)是指心音和额外心音之外，由心室壁、瓣膜或血管壁振动所致的持续时间较长的异常声音，性质特异，可与心音完全分开，亦可与心音相连。心脏杂音对于某些心脏病的诊断具有重要的价值。

雷锋网了解到，心脏杂音检测通常运用听诊器，成本低、效率高，一直是心脏病筛查的常用方法。但由于疾病特性与人工误差，医疗业界有声音表示传统的听诊器并不适合检测心脏病。

据Digital Healthch报道，心脏病专家可以使用听诊器有效地诊断90%的心脏疾病。但同时，《美国医学会》(American Medical Association)杂志发表的一项研究显示，内科和家庭执业医师会误诊约80%的常见心脏问题。

西北大学医学院的研究人员认为，“心脏杂音检测需要依靠一个‘训练有素’的耳朵才可以将细微的异常与正常声音分开。”

AI检测心脏杂音

为了帮助临床医生更准确地筛选心脏杂音，布鲁姆心血管研究所和美国创业公司Eko计划推出的新的临床研究。

据雷锋网了解，美国西北大学医学院是美国最顶尖的研究型医学院之一，通过与人工智能企业合作开发新产品，并开设应用科学学院人工智能硕士课程，培养心血管领域的医生。

布鲁姆心血管研究所是西北医学保健系统的一部分，在芝加哥等地区拥有多个护理点。

Eko是美国一家创业公司，其CORE智能听诊器，可以帮助心脏科医生们在移动设备上查看病人心电图，并记录心跳的声音。另一款心脏监测设备Eko Duo供心脏病患者使用，让心脏科医生可以依据心脏声音数据远程精准掌握病人的心脏情况。

目前两款产品均拿到了美国FDA的510K批准。

此次AI筛查心脏杂音研究，由Eko资助，计划招募1000名患者，其中800名来自西北大学布鲁姆心血管研究所。

算法将与Eko公司电子听诊器Eko CORE和便携式手持设备Eko Duo设备结合，帮助所有临床医生更准确地筛选心脏杂音。

“医疗保健领域最大的问题之一是全科医生经常会错过心脏杂音，”Eko首席执行官Connor Landgraf说，“西北大学以其在心脏瓣膜疾病方面的工作而闻名，我们正在共同开发人工智能技术，该技术可以通过心脏病专家的敏感性检测出两种最常见的瓣膜疾病。“