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[导读]Nvidia掌门称GPU计算已到临界点

据国外媒体报道,Nvidia CEO黄仁勋(Nvidia)周二在该公司的分析师日会议上表示,图形芯片(以下简称GPU)不应当只用于处理图形,应当发挥更大作用。

  Nvidia的GPU集成有数百个简单计算引擎——着色器,而英特尔AMD的x86处理器通常只有1-4个内核。黄仁勋一直在大力倡导“GPU计算”,即应当让GPU承担更多的通用计算任务。他周二说,充分利用GPU的计算能力能使系统更快地完成更多任务,或者以更低的成本和更低的能耗完成同样多的任务,对于某些任务——例如计算机面部识别、处理来自传感器网络的数据,GPU计算是唯一实用的技术。

  黄仁勋估计,适合完成通用计算任务的Nvidia GPU芯片发售量超过了1亿,200所大学开设有相关课程。微软和苹果将推出能够更好地利用GPU计算能力的操作系统。他说,“GPU计算技术终于达到临界点。”

  GPU计算已经被应用在石油勘探和金融服务等行业,能迅速提高系统性能。问题是,这一技术能否在PC和发售量数以亿计的其他产品市场上普及?黄仁勋估计,Nvidia当前目标市场规模为约40亿美元,如果GPU计算技术得以普及,其目标市场规模将扩大到260亿美元。

  Nvidia很难独占GPU计算市场,AMD、英特尔都将试图在该市场上分一杯羹。英特尔称,对GPU编程使其完成更多任务并非易事,使x86架构处理器具有并行处理能力则要简单得多。英特尔启动了Larrabee项目,消息人士称,Larrabee芯片明年亮相时将集成有32个内核。

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