• 涂鸦冲击IoT云平台第一股,物联网平台进入收获的季节?

    本文来源:物联传媒 本文作者:露西 七年了,物联网云平台终于要登上更大的舞台。 2月27日,国内IoT云平台「涂鸦智能」向美国证监会(SEC)提交了IPO上市申请文件,计划登陆纽约证券交易所,拟募资约1亿美元,主要承销商为摩根士丹利、美银证券及中金公司。 招股书中披露,涂鸦智能2020年营收增长至1.799亿美元,与2019年相比增长70%。 营收来源包括IoT PaaS、智能设备分销、SaaS三项主要内容: 其中核心收入为IoT PaaS,从2019年的7640万美元增加到2020年的1.517亿美元,收入占比从72.2%提升到了84.3%,这与PaaS平台连接设备数量的增加有关; 智能设备分销收入则有一定下降,属于战略上将该部分保持在较小规模上; SaaS和其他收入则同样获得增长,主要源于智能商业照明、智能酒店、智能公寓、智能社区等领域收入的增加,以及向客户提供的数据分析和应用定制等增值服务的增加。 图片来源:涂鸦智能招股书 另外,涂鸦智能成立于2014年,目前拥有超过5000名客户,主要包括品牌、OEM、行业运营商和系统集成商。与此同时,涂鸦智能物联网PaaS授权2700多个品牌开发其智能设备,包括Calex(荷兰照明品牌)、飞利浦、施耐德电气等,其服务的企业和开发者分布在全球220多个国家或地区,开发的智能设备类型超过1100多个。 图片来源:涂鸦智能招股书 还有一点尤为重要,根据CIC数据,截至2020年12月31日,由涂鸦智能提供支持的智能设备数约为2.043亿台。对这一数据的概念,可以对比阿里天猫精灵在2020年7月公布的可连接设备数为2.72亿台;以及截至2020年9月30日时,小米公布的IoT平台连接设备数为2.89亿台(不包括智能手机和笔记本电脑)。 总而言之,上亿级的连接激活设备,涂鸦智能走到这一步并不容易。而在以往的报道中,物联传媒多次提及当下IoT平台定义过于广泛,似乎“每家”公司都有自己的“平台”产品,那么在本篇文章,我们将试着解答3个问题: 1.物联网平台的核心价值是什么? 2.涂鸦智能的商业运作模式是怎样的? 3.其他物联网平台要给自己的未来定下什么样的目标? 1、使命 很多年前,我们就开始畅想物联网的美好场景,譬如通过手机远程控制家中电器的开关状态;譬如回到家时客厅灯光自动打开,空调自动打开;譬如为电器增加语音控制,让人们做到“动口不动手”。 用今天的技术,这些场景大多数都能实现,但若论及真正的商业市场,却不是那么明朗。 这是因为,物联网开发链条长、通信协议复杂、标准难以统一、需求分散多样等特点,不只影响了智能家居产业的成长速度,在其他细分垂直领域都是如此。 就像腾讯云物联网平台产品总监周佳鑫曾说的:“从C端看,购买力不足+用户体验不好是主要问题;从B端看,开发成本高+互联互通难又是主要问题。” 物联网平台作为IoT产业链的中间环节,可以理解为在硬件层与应用层之间搭起桥梁,管理二者间所有的信息交互。而它最重要的使命,其实还是降低物联网开发的门槛,缩短包括开发成本、开发周期在内的因素,帮助企业减少重复造轮子的低效性,使其专注在自身的核心业务做开发。 物联网平台消息通信流程图 来源:阿里云官网,阿里云企业物联网平台产品文档 拿基于物联网平台的开发与传统开发做比,有5大优势值得列出,也证明了最“正统”定义下的物联网平台所具有的巨大价值: 快速接入 平台厂商通常完成了大量协议和网络类型的对接,能够提高开发效率,使设备快速接入到云端。 高性价比 相较于传统开发还需要购买服务器部署的复杂的工作流程,基于物联网平台的开发将大幅缩减企业成本,提升效率。 安全稳定 当联网设备数量逐渐增多,并发量达到千万级别,就能体现平台厂商对底层资源的搭建和安全体系的部署是更加成熟稳定的,服务可用性更高,扩展性更强。 生态融合 在一些强调互联互通的场景,平台厂商通过商业合作及技术使能的方式打通多家厂商之间的数据及内容,有利于推动用户的采纳接受程度。 发展潜能 目前的物联网更多强调物和联,随着大数据、云计算、人工智能技术极大程度与物联网融合,最终行业都会往数据分析、行业智能化应用上走,这是发展的大趋势,标准化的物联网开发平台将是实现此类目标的重要载体。 2、涂鸦智能的商业运作 对照以上IoT平台的特性,几乎没有人不认为涂鸦智能向外界呈现的是真正物联网平台公司该有的模样。 根据以往物联传媒对涂鸦智能的报道,在商业模式上,以硬件接入、云服务、APP软件开发为三大核心,涂鸦智能先提供联网模块,以帮助企业、开发者完成设备的连接、上云;其次通过数据运营能力为企业提供增值服务,创造新的商业模式;同时,涂鸦智能整个产业链上下游资源,帮助客户对接海外生态和市场资源,提供全链路的开发者服务,促进物联网设备互联互通。 “无论是从0到1,打造一款智能设备;还是从1到N,将单品智能转化到互联智能。” 涂鸦智能不仅擅长使用智能技术为传统产业带来数倍的价值提升,也致力于向外提供渠道和营销的能力,以第三方中立的立场,帮助客户从生态打造到生态自造,通过使用涂鸦的技术和服务,合作伙伴将构建属于自己的生态系统。 据悉在2020年,涂鸦智能分别在安防、商照、社区、公寓、全屋、酒店、养老等诸多场景开放了PaaS级解决方案的开发能力。 3、物联网平台的竞争对手们 目前参与到物联网平台市场竞争的,主要包括三类厂商: 一是从云计算领域延伸过来的物联网平台,包括阿里云IoT、腾讯云IoT、华为云IoT等。他们强调全栈的技术能力,开放的生态环境,致力成为物联网关键的底层技术设施。但另一方面,由于缺乏垂直领域端到端的解决方案,以及部分公有云在某些客户领域缺乏可信的中立性,在与品牌方和OEM厂商建立深度合作关系上的确存在难度。 二是传统领域客户自己做平台的,比如目前海尔、美的都有各自的物联网平台产品。他们虽然在细分领域拥有深度的实践经验,但首先要解决物联网平台专业人才的不足,以及确保平台战略等级等问题。并且实践已经证明,单一品牌的封闭生态系统将阻止物联网价值的扩散,开放合作仍会是必要。 三是第三方物联网创业平台。由于选择的细分领域和商业路径的不同,同时期成立的物联网平台进入到不同行业后,会发现有的行业钱多需求大可养活一条产业链,有的行业需求多年不见增长甚至使某些“平台”已经消失。对于目前来说,已经在全球形成庞大用户群的涂鸦智能是有其网络效应的,还是有不少平台玩家仍然处于旧业务成长缓慢,寻找新方向的阶段。 4、结语 关于涂鸦智能,其实有很多细节: 比如创始团队都来自阿里,中国总部设在杭州; 比如2014年刚成立时,花了一年半时间让一百个客户认识涂鸦,才有第一个客户选择涂鸦; 比如看到北美市场对于智能家居产品有相比其他区域的更高接受程度,率先搭建了北美团队深耕当地市场,之后陆续开拓了欧洲、印度、日本、哥伦比亚等国外市场,一直到2017年,国内消费级智能硬件市场逐渐成熟,涂鸦智能便顺势进入国内市场。 …… 现在涂鸦智能的畅想是,让合作伙伴在一天之内从一款传统的设备变成一款智能的设备,提高厂商在7—15天之内实现产品大规模的量产的可能性。 所有这些或心酸、或灵活、或令人鼓舞的情绪,其实并不只涂鸦智能才有。这片市场上还有太多的故事,等待着在某一天悉数揭开。

    物联传媒 IoT 物联网 涂鸦智能

  • 那些我在智慧城市建设中看到的改变和机遇!

    本文来源:物联传媒 本文作者:短颈鹿先生 近年来,智慧城市建设在全球范围内方兴未艾。 在智慧城市的建设大潮中,中国的成绩格外耀眼。就在前不久,2020年世界智慧城市大奖(WSCA)正式公布获奖名单,上海荣膺世界智慧城市大奖,成为首次获此殊荣的中国城市。 智慧斑马线,图片来源网络 智慧城市看起来很大,但却和我们的生活息息相关,从智慧交通的智慧斑马线、智慧停车,到路边功能丰富的智慧灯杆,再到人性化的智能公厕,城市的智慧与我们如影随形。下面小编将与您一起分享那些在智慧城市建设中看到的改变和机遇。 Part.1 中国智慧城市发展历程 说到智慧城市的改变,不妨从中国智慧城市的发展历程开始说起。

    物联传媒 智慧城市 AI

  • 云网融合为啥这么火?

    本文来源:网友雇佣军 云网融合,是当下电信业最热门的话题之一,也是全球领先运营商正积极推进的发展战略,比如,中国电信早在2016年就开启了云网融合的数字化转型之路,又在去年11月发布了《云网融合2030白皮书》,提出“网是基础,云为核心,网随云动,云网一体”的发展原则,并明确了“云网协同、云网融合、云网一体化”的三阶段发展路线。 那云网融合究竟为什么这么火?运营商们为何纷纷大力推进云网融合? 网适云:让企业上云不再难 某单位初始的数据部署在私有云,后来随着办公系统的云化,得重新申请一条专线上办公云,开通时间耗时1个月以上,之后又随着视频数据不断增加,视频业务得上视频云,又需申请一条专线,开通时间又耗时了1个月以上。 某企业早期只是门户网站、网上客服等互联网应用上云,随后办公系统、一般业务平台等内部信息系统上云,接着核心生产系统和控制系统也开始上云,上云业务越来越多,随之引发了不少令人担忧的问题:一些重要业务对网络的速率、时延和可靠性提出了更高的要求,但传统上云专线还是那根粗管道,无法区分不同的业务,无法对重要业务提供高品质的体验保障;数据都在网上、云上,安全风险也增加了。 看看以上例子,当前在数字化转型大潮下,千行百业上云发展得如火如荼,但随着企业上云进程加快,上云开通慢、业务体验差、云网安全弱等问题也随之凸显。 造成这些问题的主要原因是什么?长期以来云和网系统彼此隔立,云和网资源无法对接,云和网的运营系统相互独立。 如何破解?答案是让云和网互通,让网去适配云。具体的讲,就是能为企业上云提供便捷的网络接入,能通过统一的云网运营平台帮助企业快速开通云网,让企业真正实现敏捷入云,还能根据不同云业务的需求提供差异化的网络能力保障。 比如,通过统一的云网运营平台让企业用户可一站式订购云和专线,而不必分开订购云和网,去除了中间多个流转环节,从而解决了业务开通慢的问题;通过网络切片技术差异化保障企业内不同的云业务,从而不但可为用户提供稳定的业务体验,还能解决企业一种业务配置一条专线带来的运维复杂、成本高等问题;通过自动化、智能化实现云网的弹性伸缩、故障快速发现、流量自动切换、全局资源动态优化等,以满足云业务的灵活多变的需求;以及通过云网一体的安全体系来保障入云安全。 网促云:把控云网入口优势 云和网的基因本不同,分别来自IT和CT领域,运营商天然具备网络优势,而像亚马逊、阿里等OTT云巨头则具备云能力优势。从市场角度看,面向行业数字化转型机遇,运营商和OTT云商们不可避免的会在云网融合之路上遭遇一场新的竞争。 一方面,电信运营商正充分利用其网络优势向云业务拓展;另一方面,OTT云巨头们也在利用其云优势逐渐向网络领域延伸,他们先向企业提供云,再通过自建骨干网、通过SD-WAN提供专线等方式逐渐抢食运营商的蛋糕。那运营商怎样才能在这场云网融合竞争中立于不败之地? 如上所述,针对企业上云业务越来越多,对上云业务体验要求越来越高,运营商们正致力于打造高速、可靠、安全、经济的网络,充分利用OTT云商无法比拟的网络优势,以“网促云”的路线打造差异化的云网竞争力,进而将更多的应用圈到自己的云上拓展新业务。 例如,一些领先运营商已推出了云网融合产品,根据不同的客户群或业务需求提供OTN、IPRAN、PON多种接入方式入云,以充分利用现网广覆盖的接入资源帮助企业快速便捷的接入云;还通过新建或整合云骨干网来连接多云和OTN、IPRAN、PON等多个接入网,使得企业通过一个接入点接入云骨干网即可实现接入多云,从而不必分别开通专线单独接入不同的云,既节省了网络资源,也帮助企业节省了成本;对于一些上云需求集中的企业,还推出了专网入专云的品质服务,为企业建设单独的行业云专网提供上云服务。 随着越来越多的业务上云,为了满足差异化的业务模式,分散上云风险,以及提升议价能力等,越来越多的企业有连接多云的需求,据相关统计大部分企业平均采用3家以上的云服务商,而运营商通过广覆盖的云接入和“一线多云随选”的入云服务,不但提升了企业入云的便捷性和减少了入云成本,还能帮助运营商实现专线业务收入增长,更重要的是,运营商可以牢牢把控住云网入口,以先向用户提供运营商“专线”,再让企业从统一的云网运营平台中订购不同的云(包括OTT公有云、运营商的公有云等)的方式,提供一站式的云网服务,从而赢得云网融合时代的主导地位。 云网与应用融合:使能行业数字化转型 众所周知,云网融合的基础设施被认为是数字化经济的基石,是推动各行各业数字化转型的重要推手。面对数字化转型大潮,海量的数字化应用天然需要云网一体的基础设施和使能平台,比如工厂数字化转型中的AI质检、远程控制、AR/VR等应用,既需要云(边)网融合的基础设施来保障低时延、高可靠、大带宽的网络能力,也需要通过开放的数字化平台来调用云网能力和AI能力,从而推动工厂自动化、智能化升级。 通过在一体化的云网基础设施上融合AI、大数据等能力,并通过统一、开放的数字化平台聚合和创新丰富多彩的行业应用,从而使能各行各业数字化转型,这正是云网融合的终极目标。换句话讲,这就是云网与应用的深度融合,客户可通过统一开放的运营平台按需定制应用需求,而云网可以灵活敏捷的响应应用需求而进行资源调度、网络调整、ICT能力调用等,从而真正实现云网和应用一体化。 如今,运营商一边面临着传统B2C业务的人口红利逐渐消失,收入增长放缓的现实,一边又迎来了千行百业上云和数字化转型带来的新的收入增长机会。面向数字化转型大潮,运营商们当然不愿意错失这次新机遇,所以纷纷推动云网融合基础设施转型,构建功能丰富的使能平台,打造丰富多元的数字化应用生态,以赋能全行业数字化转型,开拓新的收入增长点。

    物联传媒 电信 云网融合

  • 物联网的最新洞察:关于失败、焦虑与机会

    本文来源:物联传媒 本文作者:飞鸟 我们总认为物联网是大势,是潮流,但各抒己见之后,物联网究竟往何处发展才是正确? 1、曾经的虚假繁荣 尤其在应用场景上,物联网曾在全球科技企业面前呈现了一副“虚假面貌”: 例如2014年的智能家居创业潮只能算是昙花一现;2017年工业互联网的政策火热无法直接拉动市场需求;早前很多“智慧小镇、智慧城市“项目不需多长时间都会被爆料有名无实…… 把时间拉长,并不是物联网整体路线错误,而是在早期条件下,物联网在技术水平、商业模式、市场教育、产业标准与生态等细分环节上有太多坑等着要填。就像蓝色巨人IBM是最早为物联网绘制宏伟蓝图的,他们所提出的“智慧地球“理念曾广受追捧,但后来就发现推广难度太大,实际落地的项目寥寥可数。 2、当下拥有充分的发展条件 从大的逻辑方向看,目前物联网产业发展的各方面要素基本是齐备的: 国家政策方面,最上有“新基建”的定调,在地方政府有很多细分应用的激励扶持政策。 技术储备方面,低功耗广域网络和5G等技术负责满足物联网无线信号传输的基本要求;云计算、边缘计算等技术负责支撑物联网海量数据的计算需求;人工智能算法等的发展进步,使物联网在落地时更具有智能化的表现。 资本注入方面,随着投资机构对物联网的深入了解,细分领域头部公司仍然具有持续获取大额融资的能力;其他一些IoT新业态的初创公司,仍在陆续获得资本的青睐。 产业生态方面,无论是感知层、网络层、平台层,还是应用层,每个环节都涌现出优秀玩家,它们懂得恪守边界,并着手在标准统一、生态融合等方面取得进展。 市场教育方面,物联网已经走过了“是什么”的阶段,用户更多的追问是“有什么用”。相较于概念普及,为客户解答投入产出比的问题是厂商新的工作重点。 3、疫情打开了物联网应用加速落地的机会 2020年受全球疫情冲击以来,世界向我们充分展示了什么叫变化与不确定性,每个人都曾陷入对不确定性的担忧。但后来的情况证明,危中有机,世界的变化并不是毫无逻辑。 站在2021年的时间节点,我们发现疫情反而从各方面推动了全球数字化进程的加速。在涉及5G、云计算、物联网、人工智能、大数据中心、工业互联网等信息基础设施建设内容时,国家政策实施的态度其实比以往更坚定,力度更明显,进程更提前。对企业来说,满足企业客户和社会的需求,抓住新一轮增长周期是至关重要的。 4、物联网不是一项立竿见影的生意 过去十余年,物联传媒与物联网产业链的玩家们展开过无数次的探讨交流,总是会问“您觉得物联网究竟何时才能爆发?在哪个细分领域爆发?”类似的问题。 大多数理清现实的企业都明白,囿于物联网碎片化、分散化的痛点,像微信上线433天用户数突破1亿,上线2年用户数突破3亿,短期内迅速为腾讯取得移动互联网关键“船票”的商业故事,在IoT领域很难复刻了。 而且中国商业已经走过了金融房地产的闷声发大财、互联网行业的风光无限之时代,水大鱼大的憧憬早已不够现实,此时并无必要让心态变得冒进,虚无地制定某款杀手级应用出现的时间节点,修炼内功、补足那些关键的短板才是最为重要的。 5、但机会仍然广泛存在 云计算是奉行长期主义最直观的例子。物联传媒在过往的文章中多次提出,云计算投资大、回报周期长,目前很多玩家都是亏损状态,但并不妨碍资本和市场对其持看好态度。且目前云计算在企业服务市场的渗透率其实仍不足20%,即便火热如当前,整个市场的空间无疑还有很大。 物联网也是同理。按照IDC等机构的预测,全球物联网设备发货数量到2024年将攀升至百亿级别,将创造万亿美元市场空间。不少物联网企业在采访时表示,即便现在的营收规模有限,但考虑到还有太多的传统设备没有联网,或者联网后未能实现价值服务闭环,这意味着依然有巨大的商业增长空间。 6、企业定位宜精准 面对万亿规模的物联网市场,企业业务可以横向扩充,也可以纵向深入,但根本上必须找准定位,从最擅长的角度切入。 近两年来,物联传媒深切感受到产业链玩家们恪守边界,回归优势业务的决心与行动。例如RFID企业正敏锐关注RFID特色产品、应用案例的开拓创新;传感企业侧重思考新形势下国产替代、传感生态建设的需求;通讯企业认为应当率先抓住2G/3G减频退网背景下的新机会;定位企业保持专注在利用前沿技术提高定位精度;平台企业仍然在向细分领域发展,形成具有竞争力的知识与经验;安全企业致力打好每一场安防攻坚战…… 7、适时往外去探 虽然前面提到物联网定位应保持克制,但考虑到每个行业智能化进程并不相同,而所有传统行业又都有智能化升级的机会。因此,我们无法排除企业在某个时机扩大业务场景的可能性,这与盲目扩张并不相同。 例如最近一段时间以来,华为先是成立“煤炭军团”切入矿业,又爆出基于机器视觉的智慧养猪解决方案进入农业,接着还展示了智慧光伏解决方案,在能源领域秀出肌肉……其中很大的一个逻辑,是这些传统行业拥有足够大的智能转型前景,华为有能力利用其在5G、AI、云、物联网等ICT领域的优势,完成其“万物互联的智能世界”之目标。 8、润物细无声的变化 2020年12月人民日报发布一篇《上海:独居老人水表12小时不走自动预警》新闻,引起媒体大众的广泛讨论。更早在2019年,阿里云智能IoT团队在杭州德胜社区,也为数百户独居、孤寡老人安装了智慧养老系统。该系统包含了一套人体传感、门磁、一键告警按钮等硬件设备,以及物联网软件平台,借此对老人在家的走动和进出门情况进行感知监测,在发生意外情况时完成报警。 IoT一定是跟垂直行业有关的,并且无论从哪个领域进行观察,物联网都不是高大上的不可接触之物。我们常说找不到物联网的爆发点,但实际上很多改变都已经在悄然发生,或许是服务于B端企业,或许服务于C端民众…… 9、也有困惑 中国物联网产业终究是走过了十年,目前还在爬坡阶段。有时候心急起来,我们也会有无数问题: “既然物联网更需要长跑的毅力,持续稳定的现金流从哪来?” “当更多的竞争者涌入,我该如何构建强大的护城河?” “物联网细分领域是否已经呈现明朗的市场格局,后进者是否还有机会?” “我有一个物联网需求,找谁做比较靠谱?” “如何广交良缘,攒起属于自己的物联网生态?” …… 但既然我们不愿意站在原地等候,就不必害怕对物联网提出问题,相反更应该主动找到这些问题的答案,迎接前方的柳暗花明。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    物联传媒 IoT 物联网

  • 沉寂多年的十大物联网操作系统之一Fuchsia频曝新消息

    本文来源:物联传媒 本文作者:市大妈 近日,Chrome OS欢迎页面似乎隐含了谷歌将要取代 Android 移动操作系统的 Fuchsia 项目的一些新线索。在Chrome Unboxed 的新爆料,也嗅探到了谷歌有意在多种类型的设备上运行同一操作系统的期望。 Chrome OS开箱即用体验(OOBE)初始设置页面中全新的欢迎页面: 首行文字已从“欢迎使用 Chromebook”改成了“欢迎使用 Chrome 设备”; 宣传口号也悄然换成了:Fast. Secure. Effortless.; 配图中的三个人,似乎只有其中一位在使用 Chrome OS 笔记本电脑,而另两位都在使用手持式便携设备。 关于Fuchsia,在沉寂了四年之后浮出水面,近期可为消息不断: 就在前不久,作为垄断手机操作系统的谷歌公司在开源博客对外公开,Fuchsia是建立通用开放源代码操作系统的长期项目,并承认公司近年来一直致力于Fuchsia的研发,同时宣布向外部开发者开放全新操作系统Fuchsia,并扩大Fuchsia的开源模式,并向团队外部寻求更多开发者。从谷歌公布的Fuchsia源码信息看,这款全新的系统支持跨平台运行,完全是针对未来的物联网时代打造,比如在智能手机、汽车、智能家居、智能出行、智慧城市等领域。 随后,针对 Fuchsia OS 的最新建议,表明这款“非 Linux”操作系统仍考虑如何在上层运行“未经特殊修改”的 Android / Linux 应用程序,并称已经找到了在 Fuchsia 上运行 Android / Android 应用的新方法。 谷歌“三儿子”现世的这几年里…… 早在2016年8月,外媒就曝光了谷歌这个叫Fuchsia的“神秘项目”,这是Google继Android和Chrome OS之后的第三个系统,被戏称为是谷歌的“三儿子”。只不过,当时该项目只是被悄悄的托管在GitHub上。很长一段时间,谷歌对Fuchsia的公开谈论非常少,只在背地里持续不断的做版本、代码的更新。 2017年,谷歌的GitHub存储库进行了一项更新,该更新显示谷歌公司使用了Swift 语言,也就是说谷歌为Fuchsia拓展了对Swift语言提供初始支持的功能。目前可支持的语言包括了C++/C++、Dart、Go、Rust和Python,此外还有一种名为FIDL的接口定义语言。 2018年初,谷歌允许开发者以Google Pixelbook为目标设备,下载Fuchsia OS进行开发与测试。 2018年12月,Fuchsia1.0正式发布。 2019年5月,谷歌开发者大会上,谷歌Android和Chrome掌门人希罗史·洛克海默透露,Fuchsia OS将仍然会是一个开源的系统,但是将会是一个全平台的操作系统。 2019年6月,谷歌上线了开发者网站 Fuchsia.dev ,该网站采用了全新的外观设计,并提供了大量Fuchsia官方文档。 而今,Fuchsia时不时就有新消息传出,或许谷歌已经做好了准备,预计接下来Fuchsia也将会越来越多地被提及。 谷歌的物联网版图:从操作系统到通讯协议全面布局 2011年,谷歌首次提出了Android@Home智能家居计划。通过 Android@Home,用户在一部安卓手机或平板上就能控制家中的电灯、空调、音响播放器等一系列的智能家居产品。 一年之后,谷歌又基于Android@Home发布了一款名为Nexus Q的球状流媒体播放器,该产品被外界视为谷歌凭借Android@Home进入智能家居的标杆。但不幸的是因为高昂的定价和只能支持谷歌的内置服务,Nexus Q并没有受到消费者的欢迎,在2013年年初就匆匆下架。至此,谷歌以自身产品进军智能家居的努力宣告失败,而在随后接近一年的时间中,Android@Home也逐渐淡出了人们的视野。 作为一家主打软件产品的公司,谷歌在打造物联网软件平台的努力自然不会随着Android@Home的失败而消失。 2014年,谷歌公布The Physical Web项目源码,希望通过统一资源定位符(URL)的方式建立起一套智能硬件之间的互联互通标准。 过了一年,谷歌针对物联网应用正式发布了名为Brillo的物联网RTOS实时操作系统,和基于json的物联网通讯语言Weave。前者是一个极简化的Android操作系统,拿掉了所有复杂的上层界面,只留下操作系统底层的核心,使得Brillo可以被方便地嵌入门铃、监控摄像头、烤箱等各种型号的智能硬件之中。而后者是智能硬件通信语言,谷歌意在创建智能硬件间通用的通信、指令收发方案,让智能设备之间通过Weave实现自主化的互动和沟通。 随后谷歌又在7月份发布了一款开源的低功耗蓝牙通信平台Eddystone,目的是为了抗衡苹果的iBeacon,在物联网近场通讯技术上保留自己的话语权。 而2016年之后对于Fuchsia投入,使得Fuchsia不仅可以继承Google原有的生态,同时基于自身架构,还能快速布局未来各类物联网市场,实现全面而快速布局。 至此,更进一步地表明了,谷歌在物联网软件方面形成了从操作系统到通讯协议的全面布局。 Fuchsia与鸿蒙系统之争 得操作系统者得天下,这句话无论在PC行业还是手机行业,都是公认的定律。我们有理由相信,在浪潮奔涌的物联网时代,这句话仍然成立,操作系统仍然作为物联网应用的“大脑”发挥了不可或缺的作用。 对于物联网发展而言,“碎片化”是主要的问题,其中芯片、传感器、通信协议、应用场景千差万别,技术方案不统一、体系结构不一致,一定程度上阻碍了物联网的发展,也限制了互联互通的范围。然而,各种操作系统可以支持不同的硬件、通信标准、应用场景。开源的系统有利于打破技术障碍和壁垒,提高互操作性和可移植性,减小开发成本,同时也适合开源社区的开发人员参与进来。 操作系统是物联网中一个十分关键的环节,而开源更加助推了物联网的开放和发展。目前,开源操作系统在物联网中的应用已经十分广泛,以后也必将在物联网中扮演越来越重要的角色。在一众开源物联网操作系统中,华为的鸿蒙一直被视为是Fuchsia最有力的竞争对手。 对于鸿蒙,很多人更为熟悉。随着华为被美国制裁,华为在2019年8月份正式推出鸿蒙系统,华为也很明确地表示,鸿蒙是针对物联网产业所推出的操作系统。在华为的布局中,特别是其“1+8+N”的物联网战略中,鸿蒙已经成为其中最为核心的布局。 根据当下双方透露的资料来看,两者针对的目标都是网络技术升级后的5G市场,旨在实现万物万联,为物联网提供核心软支撑。因此,在主要技术特点上,两者可以说是没有什么区别,都采取的是微内核以及分布式技术。此外,两者还有一个共性,即都是开源操作系。所以从这两点来看的话,两者互为竞争对手也就不足为奇了。 但是鸿蒙与Fuchsia OS相比,其起步更早。早在2012年的时候,华为海思就正式启动了鸿蒙项目,并且截止目前为止,已经经过了几次升级改善。而Fuchsia OS作为谷歌仓促迎战的选择,其项目启动时间也相对较晚,2016年才正式被谷歌立项而投入研究。而且在当时谷歌有着安卓系统撑着,没有多大的危机意识,其进度也可想而知。所以就目前来看的话,鸿蒙系统俨然更加完善。 不过,关于Fuchsia与鸿蒙谁能在未来物联网战争中取得胜利的争论,虽然现阶段无法给出结论,但两者之间的市场竞争是必然的,也会是很精彩的。 参考资料: 谷歌物联网布局从软件到硬件做了些什么?雷锋网 「鸿蒙OS」与「Fuchsia」,谁才是物联网操作系统的未来?OFweek ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    物联传媒 操作系统 Fuchsia 物联网

  • 2021年物联网传感器的三大主要趋势

    本文来源:传感器专家网 互联传感器是物联网(IoT)解决方案的重要组成部分,并且该市场在各个垂直领域均呈现出动态增长。根据Future Market Insights的说法,互联传感器市场的主要驱动力是公司在传感器设备上进行更大投资的直接结果,这些设备用于为企业提供实时信息和服务。 到2021年,更多公司将寻求整体互联技术,以更好地监管和增加IoT设备的实施。随着更高带宽和连接解决方案的发展,LoRa设备和LoRaWAN开放协议将补充并填补传统网络(如Wi-Fi和蓝牙)留下的空白。借助智能传感器,开发人员可以构建解决方案,以快速构建应用程序,从而以更快的部署速度满足个人需求。 今年,利用联网传感器的基于IoT的解决方案将影响诸多行业,我们需要重新思考如何在业务模型中充分利用远程和低功耗技术。 趋势一:资产追踪 随着供应链风险管理变得越来越关键,创建更智能,更高效的资产管理解决方案将成为2021年的优先事项。需要将地理位置定位,网络连接和收发器等都集成在一个设备中,再到云解决方案,实现更先进的集成。从而提高了灵活性,降低了成本,降低了功耗并缩短时间。 到2020年,资产跟踪解决方案将有助于消除大流行周围的不确定性并通过更先进的监视和跟踪应用程序(例如接触跟踪,人流交通检测和接近感应)来提高安全性。这样的用例将消除健康和保健方面的一些不确定性,使个人和医护人员可以更好地利用资源并提高效率。 新的资产跟踪系统支持室内和室外解决方案,这些解决方案具有更高的投资回报(ROI)、更低的设备和基础设施成本,并将在今年推动大量交易。 趋势二:智能家居 智能家居市场正处于从花哨的应用程序发展到可提高实际用例效率的设备的过渡时期。 以前消费者会购买他们认为很酷的产品,但现在他们需要能够带来切实利益的解决方案。比如更多的房主将开始使用传感器来进行运动跟踪,门锁管理,车库门监控,燃气/水阀使用,管道泄漏检测和电源插座监控。 到2021年,为房主提供即时了解其房屋效率的智能传感器的需求将不断增长。消费者未来需要的最大功能是互操作性。借助具有智能传感器的物联网设备,消费者将继续希望能够将其智能家居应用程序链接在一起。 同时,随着智能家居市场的持续增长,消费者希望可以自由地从任何制造商那里购买产品,然后能够将它们连接在一起。 趋势三:智能公用事业 通过实施由传感器和网关组成的智能公用事业基础设施,这些基础设施利用了远程低功耗技术,公用事业和计量公司可以远程收集数据,并更有效地使用人员来简化运营。互联传感器对公用事业市场具有强大价值,不仅可以灵活地以具有成本效益的方式部署和/或利用私有和公共网络,还具有帮助智能电表市场发展的互操作性等优势。 借助提供实时数据和带宽功能的技术来支持众多连接的设备,以提高系统的弹性,可靠性和安全性并节省成本,公用事业将变得更加智能。 随着越来越多的行业转向面向计量和其他智能应用的更智能、可持续和可靠的基于传感器的解决方案,部署物联网传感器技术的公司将成为该领域的早期领导者。 随着2021年的到来,对简化,灵活且用户友好的物联网设备的需求日益增长,这鼓励了广泛的连接性访问。凭借如此众多的连接选项,智能传感器将帮助企业和消费者维持设备与服务器之间的安全可靠连接。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    物联传媒 传感器 IoT 物联网

  • PPT详解工业互联网

    本文来源:5G产业圈 ~END~

    物联传媒 智能制造 工业互联网 物联网

  • 浅谈一下现在的智能家居

    本文来源:物联传媒 本文作者:短颈鹿先生 说到智能家居,比尔盖茨的住宅被认为是第一个使用智能家居的家庭。其在1995年《未来之路》著作中首次提出物联网概念,当时智能家居被认为是万物互联的最佳实验地。 如今,伴随着科技和经济的高速发展,物联网逐渐影响到各行各业,开始与我们的生活息息相关,其中智能家居成为家庭环境下物联网的重点应用领域。 从智能门锁到智能音箱,再到扫地机器人等等,智能单品正不断出现在家居生活中;华为推出All in One全屋智能解决方案,海尔相继在北京、青岛等落地三翼鸟体验店,魅族也在近期发布一系列智能家居新品……一刹间,传统家电制造商、互联网巨头、手机制造商和网络运营商纷纷入局争夺智慧家庭入口,全屋智能成为行业风口,智能家居赛道再次变得火热。 图片来源网络 智能家居改善着我们生活品质的同时,也存在着不少问题。凡是能连个WIFI的,都敢拍着胸脯称自己一声“智能家居”;买了A品牌产品回来,却发现和B品牌产品又难以兼容的现象仍然存在;明明只是个监控摄像头,却有可能成为家里的“间谍”。 智能家居发展看起来任重道远,但行业发展总是有迹可循,且不断向前。智能家居目前处于哪个阶段?都有哪些行业难题?玩家都有哪些特点?未来要去向何方?接下来我们一起来浅谈一下。 Part.1 智能家居目前所处的发展阶段 1984年,美国联合科技公司将建筑设备信息化、整合化概念应用在了康涅狄格州哈特佛市的城市建设中,出现了 “智能型建筑”的概念,而“智能家居”的概念也由此诞生。 到了上世纪末,人们对期待的智能生活有了完整的概念:智能识别的门禁、智能的灯光、创建、音响控制,食物用光了只需要扫描条形码,电脑会自动将商品放进购物车…… 1999年,微软的广告语“Microsoft Smart Home”展示出当时人们对智能生活的想象。智能家居真正开始落地,还要等到2014年,谷歌收购了NEST Labs。 随后几年内,智能家居开始火热,从概念阶段发展至1.0智能单品阶段。智能单品阶段,行业聚焦细分品类的智能升级,主要是以产品为中心,但各单品间呈现孤立分散,功能不突出等特点,使用体验较差。 随着单品智能程度的提高、SKU的丰富和不同通信协议的互通,以场景为中心的全套智能家居解决方案兴起,行业逐渐进入2.0智能互联阶段。如今,智能家居发展正处于2.0智能互联阶段。 图片来源网络 智能互联阶段,以场景为中心,应用物联网技术实现各智能设备间互联互通,并且根据不同场景同步转变状态,以此保持家居设备与住宅环境的协调一致,通过组合构建全屋智能。 目前该阶段,行业的主要参与者除了创新型家电企业,还有智能硬件厂商、互联网公司及通信运营商等,各巨头纷纷入场布局智能家居,市场竞争加剧。 根据行业人士预测,借助大数据、人工智能、机器学习等技术,未来智能家居的下一阶段将是3.0主动智能阶段。该阶段将以用户为中心,通过建立个人数据分析、行为习惯理解、自主深度学习等基础,围绕人的需求,提供准时化、个性化、智慧化的服务。 Part.2 智能家居目前有哪些行业难题 目前智能家居正处于产业发展初期,各智能家居企业更多注重智能单品的市场占有量和核心领导力,更多地推行自身的技术标准,导致产品兼容性较差,数据共享与互联互通的标准缺失。这是首要问题。 市面上的无线通讯技术中,Wifi、蓝牙、Zigbee在该行业的应用最为广泛。无线通讯技术根据其优劣势适用于不同的智能家居产品,助力设备之间实现互联互通,但通讯协议间不统一的问题仍然存在。 行业的通用解决办法往往是通过中转设备如网关以及云平台来解决设备间互联的问题,但如果要达成标准统一,还需要行业内各厂商达成开放合作。 好在小米、华为、海尔等企业在12月初已经成立了开放智联联盟(OLA),掣肘物联网已久的互联互通问题或许在不久后就能得到答案。 其次,是安全问题。安全问题主要来自于:第一、企业未经授权收集用户数据,并把数据交由或售卖其他企业;第二、黑客可以通过不法手段攻击或访问用户私人数据。 安全问题并不是智能家居特有的问题,这是整个物联网行业的共同问题。随着物联网终端设备大量融入网络,安全问题将会越发受到重视。 智能家居的安全是系统问题,需要技术、管理和法律法规协调,保障整个产业的健康发展。 目前智能家居的发展,还没有足够有效的法律法规来确保智能家居设备的安全。除了提醒消费者要及时修改默认密码、禁用部分未使用功能等基础操作外,并无其他更好的办法。 图片来源网络 最后,是智能家居不够智能的问题。很多企业都跟风进入智能家居市场,那些所谓的智能家居产品距离真正的“智能”标准相差甚远,但是仍然打着“智能”的旗号进行生产、宣传和销售。 部分智能家居功能设计不够完善,用户体验效果不佳。许多智能家居设备在操作时,步骤极其复杂,用户操作时大多会觉得晦涩难懂。实际体验更是不如人意,消费者在体验智能硬件链接互动时,更多的像“一锤子买卖”。 但我们知道,智能家居的提升终究离不开科技层面的快速发展,物联网、云计算、边缘计算、人工智能这四大关键技术正驱动智能家居行业快速发展。 5G会让物联网应用更成熟,保持智能单品实时在线,云计算对大量信息进行存储和处理,边缘计算让反馈更及时,终端人工智能让服务更贴心,短距离无线通信技术让系统更延展。智能家居的“智能不智”病正在逐步好转。 Part.3 智能家居行业的玩家特点 智能家居产业图谱,图源来自亿欧智库 中国智能家居行业可以分为后装市场模式和前装市场模式。简单的也可以把应用层玩家分为前装玩家和后装玩家。 智能家居前装,是指在装修之前为用户提供整套智能家居解决方案,前装市场的参与者有房地产开发商、家装公司和全屋智能解决方案提供商,前装方案重点安装的产品有智能摄像头、智能路由器、智能网关、智能灯光、智能门禁等。 前装市场由于耗时耗力、一次性投入成本较多、安装门槛高等特点,要晚于后装市场走入消费者的视野。 但由于前装智能家居服务更稳定,连接更高效,成套方案可以获取更为全面的用户数据信息,提升用户体验,备受行业玩家青睐。 智能家居后装,简而言之就是在完成整屋装修后,用户无需改动布线及水电布局,通过购买智能家居产品,使用无线连接即可实现产品的互联互通和家居的智能化,小米就是这类玩家。 后装具有简单、方便、成本低的特点,更易被消费者所接受。但后装更偏向多个智能单品的DIY,整体性、系统性较弱。 随着智能家居单品逐渐打开市场,消费者接受度和认可度提升,用户教育完成,前装模式可能会更受用户喜欢,现在全屋智能的兴起或许就是个最好的例子。 Part.4 总结:智能家居发展趋势 (1)前装市场逐渐升温,全屋智能备受关注 目前,房地产已由增量市场转为存量市场,从2019年起,我国房地产行业已经从粗放式扩展向精细化运营发展,前装智能家居市场已成为房地产商需要激活的新增量市场。在未来智能家居大众化的过程中,前装市场将会发挥出重要的作用。 除了智慧地产的助力外,人均消费水平的提高也促使用户更关注家居生活的质量。系统性更高的前装模式相比后装模式,可以帮助用户从0到1设计自己的家居环境,在成本有利的条件下,将会更受欢迎。其次,众多玩家争相进入全屋智能行业,也将会引起行业新一轮的技术和模式演变。 (2)无感、主动智能才是智能家居的象牙塔 随着人工智能技术的成熟,智能家居将最终实现无感化、主动化,即自动实现场景分析、活动状态分析、故障率分析,并自动做出合理反应,记录保存相关操作习惯,完成智能家居由 “智能”向“智慧”、由被动到主动的转化。 语音交互、视频识别等技术的普遍应用也将使智能家居的入口泛化,而不仅仅是在智能手机、智能音箱等硬件上。未来或许每个智能家居场景中的硬件都将具备交互,能够像人一样“聪明”为我们的家居生活提供服务。 智能家居是万物互联的最佳实验地,这个结论仍然成立。毕竟智能家居所应用的感知技术、网络传输技术、平台技术、应用层技术均能在物联网身上找到踪影。 参考资料: 《2020中国智能家居行业研究报告》——亿欧智库 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    物联传媒 智能家居 AI

  • NB-IoT今年一年连接数或突破1亿,看移远通信如何抓住机遇

    本文来源:物联传媒 想来,NB-IoT正式商用已经有三四年的时间。 根据公开数据,早在2020年10月前,全球NB-IoT连接数就已经达到了1.4亿,仅中国这一市场也早就突破了1亿的NB-IoT终端数量。 细分领域上,NB-IoT气表、水表等头部应用双双突破2000万,NB-IoT烟感、电动车等应用也分别接近1000万规模,同时越来越多的行业加入NB-IoT产业,出现了共享白电、智慧路灯、智慧停车、智慧农业、智能门锁、智能跟踪等一大批百万级的应用。 这是既定的事实。 面向未来,随着2G逐渐退网,NB-IoT正式列入5G发展规划,业界对于NB-IoT不再有疑惑,将进入发展的快车道。从NB-IoT连接数规模方面看,预计仅2021年就能够突破1亿的连接数。 截图来自移远通信MWC同期线上5G峰会 从NB-IoT细分应用领域看,NB-IoT水表、燃水表两大头部应用的增量将突破3000万,NB-IoT烟感、智能电表等应用也将突破1000万规模。总之,这些应用目前正由点及面,向全国范围内拓展。 截图来自移远通信MWC同期线上5G峰会 多芯片平台并行, NB-IoT发展跑出“加速度” NB-IoT模组在产业链上的重要性也是无可比拟的,其在技术及市场两个层面起着重要的承上启下的作用。一方面经过该环节实现将NB-IoT技术从芯片完善成产品与方案;另一方面需要深入理解各个细分应用领域特征,以便更好地满足客户的需求。 移远通信作为业界最早推出NB-IoT模组的厂商,其丰富的产品线也广泛应用在远程抄表、智能烟感、跟踪器等众多垂直行业,并完成全球主要运营商现网测试,可支持国内客户拓展全球市场。从移远通信MWC同期线上5G峰会上移远通信副总经理孙延明的分享中了解到,截至2020年第三季度,移远在全球范围内的NB-IoT模组出货量已突破5000万片。 截图来自移远通信MWC同期线上5G峰会 模组产品不断推陈出新, 移远发布第三代NB-IoT系列模组 此次,移远通信正式推出其第三代NB-IoT系列模组BC95-CNV和BC28-CNV,这两款模组基于海思Boudica 200平台,在大幅提升集成度、性价比、安全性和降低功耗的同时,新增了蓝牙、OpenCPU、GNSS定位等能力,为智能表计、烟感、智能停车、智慧路灯等百万级成熟NB-IoT应用提供了更优选择,也使更多创新的物联网应用成为可能。 典型应用功耗降低50% 支持3GPP R14、R15以及R16标准的持续演进,支持FDD-LTE B3/B5/B8频段的数据传输。功耗方面,这两款模组做了优化,在典型场景下比前代产品降低高达50%功耗。 NB-IoT + 蓝牙设计 集成蓝牙BLE5.0技术,为表计、烟感、共享单车等NB-IoT终端提供了一种有效的近场维护手段。“NB-IoT+蓝牙功能”这一设计,让客户可在安装终端时通过蓝牙进行终端配置或进行后期软件升级,终端用户也能通过手机蓝牙与设备进行通信,轻松读取设备数据、执行阀门开关等操作。 增强OpenCPU能力 提供具有增强OpenCPU能力的模组版本,用户空间达256KB+64KB,且提供丰富的API接口及范例,开发也会更加友好。同时,两款模组采用独立的安全CPU和硬件安全机制,安全性能更有保障。 高度兼容前代产品 与此前主推的NB-IoT和2G产品BC35-G/BC95 R2.0/BC28/M35/M26高度兼容,易于客户产品平滑升级。由于集成轻量级SIM功能,BC95-CNV和BC28-CNV还可有效节省终端空间,进一步降低成本。 应用由点及面拓展, 反向促进NB-IoT模组发展 5G NB-IoT技术可以满足不同的应用场景需求,按照目前的发展方向可将其划分成两大应用发展方向:企业级与消费级(产业物联网及消费物联网)。 从具体的应用领域划分,可将其主要应用场景细分为智慧表计、智慧城市、环境监测、智慧农业、智慧消防、智慧楼宇、智能家居、资产追踪、智慧停车、智慧医疗等,在这些细分领域中发挥着越来越重要的作用,支撑行业应用的融合发展,并产生了良好的社会、经济效益,进而需求端也迎来了持续上升期。 从应用场景来看,我国5G NB-IoT应用领域分布如下: 应用成熟度 行业分类 典型应用场景 业务特点 头部应用 智能表计 水表、气表、电表 规模大、终端分布广、环境苛刻 成熟应用 智慧消防 智慧烟感等 终端分布广、穿透性强、唤醒速度要求相对高一点 智慧城市 智慧路灯、智慧井盖、智慧停车等 终端分布广、穿透性强、市场规模大、与城市建设密切相关 增长应用 共享经济 共享单车、无人售货、娃娃机等 增长速度快、潜在市场规模大、具备一定移动需求、终端低于分布广、唤醒速度要求相对高一点 智能家居 白色家电、智慧门锁等 具备一定附加值和信息化价值 资产追踪 宠物定位追踪、行李箱追踪等 具备一定的移动性、终端分布广 智慧农业 电子耳标、农业环境监测等 终端分布广、潜在市场规模大 智慧医疗 药盒定位追踪、无线血压计定位等 终端分布广、具备一定移动需求 环境检测 水质监测、空气质量监测等 终端分布广、潜在市场规模大、与民生息息相关 物联传媒根据公开资料整理 当前,NB-IoT的应用正由点及面不断拓展,也在全国乃至全球范围内铺开,这种情况下,也反向促进了NB-IoT模组发展。仅从NB-IoT这个产品线来看,移远通信持续推出适应市场的模组,不断攀升的市场份额和出货量也证明了其在模组市场所取得的成功。 未来,在政策东风的加持下,基于模组领域积累下来的技术基础,移远通信将在物联网的发展道路上走得更稳、更远。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    物联传媒 NB-IoT 移远通信

  • 5G无线演进技术白皮书发布

    本文来源:物联传媒 白皮书原版英文版部分展示: 白皮书中文(译文)版部分展示: ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    物联传媒 通信技术 5G

  • “打工人”的幸福秘籍,你GET了吗?

    “打工人”的幸福秘籍,你GET了吗?

    “打工人”,你的时间都耗在哪里,你都知道吗?据德国斯图加特大学机床和制造控制工程研究所进行的“装配机柜4.0”研究结果显示,传统装配机柜过程中,项目规划和电路图构建占据了规划阶段的50%以上,而机械装配和线束加工占据了安装阶段的70%以上的时间。 如何大幅度加速你的工作流程?魏德米勒工作场所解决方案应运而生,这份幸福秘籍,你可要接好哦~! 为何如此专业? 作为工业联接专家,魏德米勒可以从规划到安装、再到运行,在装配机柜的所有阶段,为客户提供支持,并为车间带来经过优化协调的解决方案。 凭借在装配机柜方面的多年经验,魏德米勒将高效利用全面的产品组合帮助客户加速工作流程并提升产品质量。 多年来,魏德米勒持续开发能够简化耗时耗力的工作流程(例如机械装配和线束加工)的创新手段,能让流程速度和可靠性“咔咔”往上提升80%。 魏德米勒满足高要求的工具、标记号、打印机和工具符合所有相关标准的认证和许可,品质可靠。此外,通过保持数据始终完全一致来减少出错的源头,由此简化耗时耗力的工作流程,大大提升客户的产能。 能为“打工人”提供什么便利? 齐全的产品组合打造幸福秘籍! 从规划阶段的M-Print PRO标识系统、WMC工程设计软件,到安装阶段的自动端子装配机、线束加工中心、半自动线束加工机器、Basic line激光打印机、自动剥线压接机、工具车和工具包等。 这些产品能将核心操作从人工转为机器自动处理,降低人工失误风险和生产成本,为“打工人”打造幸福秘籍。 全方位的优质服务 魏德米勒快速交付服务让您在WMC中完成配置后,系统就会自动处理订单,并承诺交付时间,几分钟内就能提供报价。方便、方便、还是方便!针对客制个性化产品,装配产品起订量低至1个!帮您摆脱保留产能、持续的库存压力,以及购买单独组件所产生的高昂固定成本。 魏德米勒联接咨询服务通过精益化和去中心化的管理方法,为工作场所提供切实可行的建议。据统计,项目周期时间可减少高达30%,控制柜柜内空间节省多达20%! 秘籍专题上线,欢迎来撩! 为了能让大家对工作场所解决方案有更全面的了解,魏德米勒推出了内容丰富的专题页面。不仅有详尽的产品目录和生动的产品演示视频,还有“挑战你的加速度”游戏等你来battle!

    魏德米勒 魏德米勒 工作场所 工业联接

  • 如何通过程序执行shell命令并获取命令执行结果?

    如何通过程序执行shell命令并获取命令执行结果?

    嵌入式大杂烩 Linux shell

  • 基于vs2019的lvgl模拟器使用

    int main(int argc, char** argv) { /*Initialize LittlevGL*/ lv_init(); /*Initialize the HAL for LittlevGL*/ hal_init(); /*      * Demos, benchmarks, and tests.      *      * Uncomment any one (and only one) of the functions below to run that      * item.      */ lv_demo_widgets(); /*      * There are many examples of individual widgets found under the      * lv_examples/src/lv_ex_widgets directory.  Here are a few sample test      * functions.  Look in that directory to find all the rest.      */ //lv_ex_arc_1(); //lv_ex_cpicker_1(); //lv_ex_gauge_1(); //lv_ex_img_1(); //lv_ex_tileview_1(); while (1) { /* Periodically call the lv_task handler.         * It could be done in a timer interrupt or an OS task too.*/ lv_task_handler();         Sleep(10); /*Just to let the system breathe */ } 内容大致与我们上一篇的:lvgl最新版本在STM32上的移植使用的主函数内容一样。 这些demo都是lv_examples下的demo,下面编译运行lv_demo_widgets这个demo: 下面我们在模拟器上编写一个测试demo,编写好之后移到我们上篇笔记移植好的STM32工程中进行测试。所以我们模拟器设置的lvgl参数(lv_conf.h文件)尽量与我们stm32工程的lvgl配置参数(lv_conf.h文件)一样。至少分辨率得设成一样: 编写一个简单的登录页面demo:

    嵌入式大杂烩 模拟器 vs2019 PC模拟器

  • Mobaxterm-不止是一款好用的SSH客户端软件

    嵌入式大杂烩 Mobaxterm SSH

  • 安富利推出MaaXBoard Nano单板计算机

    安富利推出MaaXBoard Nano单板计算机

    2021年2月26日,中国北京 ——全球领先的技术解决方案提供商安富利宣布推出MaaxBoard Nano单板计算机,旨在帮助客户加快产品上市并降低开发成本。这款生产就绪型(production ready)单板计算机的推出进一步壮大了安富利的硬件产品阵容。MaaxBoard Nano单板计算机搭载了恩智浦的i.MX 8M Nano处理器,适用于嵌入式计算和边缘智能驱动的物联网应用。它内置4个麦克风和1个音频接口,能够提供高质量的音频输出。该产品还通过了美国联邦通讯委员会(FCC)的认证、欧盟CE认证和RoHS认证。MaaxBoard Nano为产品的设计和测试提供了更多的灵活性,让用户能够在产品开发过程中将更多精力集中在软件的开发和设计上。 MaaXBoard Nano配置齐全,能支持和创建基于Linux、Android或者其他OS的操作系统。该平台集成了多种板载外设,包括1GB容量的DDR4内存、1个千兆以太网端口、4个USB 2.0主机端口、MIPI-DSI接口、WiFi、蓝牙、MicroSD卡槽、4个板载麦克风和1个音频接口。与树莓派(Raspberry Pi)扩展板(HAT)兼容的扩展连接器也可提供UART、SPI、I2C和GPIO接口。 安富利产品与新兴技术副总裁Jim Beneke表示:“我们的i.MX 8M Nano单板计算机价格低廉。借助这款硬件解决方案,开发者可以将精力集中在软件的设计上。Maaxboard Nano是安富利基于NXP电板板的MaaXBoard系列单板计算机中最新推出的一款,与安富利的IoTConnect平台配合使用时,功能可以进一步扩展,是人工智能、物联网、工业自动化、多媒体以及音频等应用的理想选择。” 安富利的IoTConnect平台以云服务为基础,且具有高度可扩展性,能够满足常见的行业需求,解决挑战。借助标准化的方法有效利用物联网,开发者可以在平台上创建智能应用和解决方案,进一步扩展功能,交付最佳实践方案,真正实现数据驱动决策。IoTConnect平台采用微软的企业级Azure混合云计算服务,非常安全可靠,能够支持跨云和本地系统的无缝数据分发与数据分析。 安富利设计的MaaXBoard Nano单板计算机,搭载了恩智浦的i.MX 8系列应用处理器。恩智浦i.MX 8系列应用处理器基于Arm® Cortex®-A53和Cortex-M4内核,能够提供业内领先的音频、语音和视频处理,适用于消费级的家用音响、工业级的楼宇自动化和嵌入式计算机等各种应用。 MaaxBoard Nano现已在美洲、欧洲和中国上市,售价为80.95美元(约523.35人民币)。

    安富利 安富利 处理器 单板计算机

发布文章