• 全国政协委员重视智慧交通、智慧城市等领域的发展

    全国政协委员重视智慧交通、智慧城市等领域的发展

    前段时间,我国正式召开了全国两会。在两会期间,人大代表和政协委员们积极献言献策。其中,一些政协委员十分关心智慧交通等领域的发展。 2021年是中国“十四五”开局之年,“十四五”规划提出,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,提出“加快数字社会建设步伐”、“建设智慧城市”、“探索建设数字孪生城市”等。两会期间,“新基建”、“智慧城市”、“智能交通”、等相关议题依然热度不减,不少人大代表就“智慧交通”议题积极献言献策: 全国政协委员、中国公路工程咨询集团有限公司原总经理李志军3月7日接受记者采访时说:智能汽车与智慧城市的融合发展,将是提升交通治理能力和城市发展水平的关键所在。武汉汽车制造业发达,如果在自动驾驶、智慧交通领域先行先试、占领制高点,可以带动一批产业,在建设交通强国示范城市中形成特色和亮点。 此次全国两会上,全国政协委员、中国公路工程咨询集团原总经理李志军在《关于促进智能汽车与智慧城市融合发展的提案》中建议,完善顶层设计,明确牵头部门,建立协同机制;加强标准建设,凝聚行业发展共识;力争精细化管理,优化城市交通治理。 全国政协委员、交通部科学研究院副院长王先进表示,城市交通拥堵治理也是社会治理大文章中的重要章节。既要治标,也要治本;既要政府积极作为,也要百姓文明出行。概括说,就是多方共治、综合治理,精细化人性化治理。发展智慧交通,提升信息化平台的服务水平,其中还要重视引导、规范“互联网+”新业态的发展,包括共享交通,但关键还是继续大力发展公共交通,同时满足多样化、高层次出行 需求 。 李志军表示,目前我国在自动驾驶领域处于世界第一方阵。然而,现阶段出现的车路协同各地建设标准不统一、企业应用不能互通、经营主体不确定等问题,将对后续的产业发展带来负面影响。 今年是十四五开局之年,坚决杜绝发生重特大交通事故,坚决遏制较大事故的发生。紧盯两大战场,我们的两大战场主要是农村和城市,农村就是保安全的问题,城市就是保畅通的问题。做强三大抓手,开展农村道路的安全守护行动, 压实路面的管控力度和管控效果。我们在全市设了66个固定查缉点,在重要的节点时期和平常的工作中结合起来开展工作;第二个抓手就在城区,城区主要是保畅通的问题,利用宝庆铁骑和无人机,还有指挥中心和路面的民警,四位一体的勤务模式,加强路面的管控,主要对路面的违章停车刮擦事故的快处快撤,尽可能减少路面通行的堵点和障碍;第三个抓手是关于示范路的创建问题,以点带面,进一步完善各省干道的道路基础设施。完善交通问题顽瘴痼疾的排查和整治机制,使顽瘴痼疾整治成为一种常态;同时利用科技手段来支撑交通管理工作,让老百姓的交通出行更加便捷和高效。 当前,我国城市正处于新旧治理模式交替、城镇人口快速上升、信息技术蓬勃发展的阶段,新型智慧城市建设已成为全国多地打造发展战略新高地的重要抓手。事实上,作为智慧交通的推进者,多伦科技(603528)以智慧交通切入智慧城市建设,打造智慧产业全链条发展。多伦科技在以“智慧信控、智慧管控、智慧运维、交通大数据”为核心的智慧交通解决方案的基础上,通过自主研发与多层次的产学研合作,加大在“5G+车联网+人工智能”方面的研发投入,积极构建“人车路云”协同的一体化智慧交通解决方案。 “鉴于现阶段是L2~L4级别智能网联汽车的混合使用与部署期,因此如何有标准、有节奏、面向不同级别车辆、依场景统一建设车路协同基础设施,以达到分步、分级满足绝大部分车辆数据及使用需求,中短期和长期社会效益兼顾是我们目前面临的技术难题。”李志军建议,尽快明确主管机构,采取小步快跑的节奏方式,先小范围验证、试点先行,总结有效的解决方案和技术路径,最终形成行业统一的规范和目标。

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  • 全国政协委员李志军关心对智慧交通领域的建设

    全国政协委员李志军关心对智慧交通领域的建设

    李志军是全国政协委员、中国公路工程咨询集团原总经理。在前段时间举行的两会上,李志军积极献言献策,并且十分关心智慧交通等领域的建设。 李志军3月7日接受记者采访时说:智能汽车与智慧城市的融合发展,将是提升交通治理能力和城市发展水平的关键所在。武汉汽车制造业发达,如果在自动驾驶、智慧交通领域先行先试、占领制高点,可以带动一批产业,在建设交通强国示范城市中形成特色和亮点。 智慧交通是指一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务。智慧交通是在智能交通(简称ITS)的基础上,利用在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 “十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年,谋划好“十四五”时期发展十分重要。五年规划编制涉及经济和社会发展方方面面,同人民群众生产生活息息相关。今年是十四五开局之年,坚决杜绝发生重特大交通事故,坚决遏制较大事故的发生。紧盯两大战场,我们的两大战场主要是农村和城市,农村就是保安全的问题,城市就是保畅通的问题。 当前世界各国都将智能汽车作为新一轮科技竞争的核心领域,美国Waymo公司已经于2019年12月获得许可在凤凰城开始无安全员的常规商业运营。而我国也正在迎头赶上。李志军认为,智能汽车与智慧城市的融合发展,将是提升交通治理能力和城市发展水平的关键所在。 李志军建议,尽快明确主管机构,采取小步快跑的节奏方式,先小范围验证、试点先行,总结有效的解决方案和技术路径,最终形成行业统一的规范和目标。并且他还建议各相关部门在十四五期间高度关注并重点研究将如何高效利用城市空间、合理规划停车场及充电基础设施、调整能源供给结构,解决城市拥堵问题,提升城市交通效率。并积极推动面向自动驾驶汽车的全自动化运营体系和共享出行新模式。 据有关组织计算与预测,2015年我国才智交通是市场规模将达到125亿元。各地政府对智慧交通系统的建造日益重视,部分城市的智慧交通管理已达到较高水平,ETC收费、停车场资源引导、路途信息发布、路况信息推送等根据智慧交通系统的服务已根本完成。 发展智慧交通,提升信息化平台的服务水平,其中还要重视引导、规范“互联网+”新业态的发展,包括共享交通,但关键还是继续大力发展公共交通,同时满足多样化、高层次出行 需求 。 智慧交通系统是未来交通系统的开展方向,是交通工作的一场革新。经过先进的信息技术、通讯技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有用的集成和使用,使人、车、路之间的相互作用关系以新的方法呈现,然后完成实时、精确、高效、安全、节能的方针。未来智慧交通将根底设施、运载工具、出行者、服务供给者等各交通运送参与方经过信息网络与价值链连接起来,交通讯息将按市场引导、价值驱动的原则在各利益相关方之间自由活动,并将产生新的使用服务形式,推动智慧交通产业化的形成和开展。

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  • 科学技术让人们的交通变得更加智慧,更加便捷

    科学技术让人们的交通变得更加智慧,更加便捷

    今年初,省道安办发文要求各地学习借鉴莆田推行的货车安装右侧盲区影像系统做法,从源头上消除大型货车右侧盲区带来的风险隐患。“大型货车驾驶室距地面较高,驾驶人很难看到右侧电动车、摩托车等车身较低的车辆,存在严重的右侧盲区缺陷。”莆田交警支队事故预防大队大队长李雪兵说,2018年起,市道安办协调应急、交通、住建等部门,督促重型货车、重型挂车、大型危化车推进右侧盲区影像系统安装、使用。目前,全市安装率已超76%,涉及大型货车的伤亡事故明显下降。 华信公司根据前期支队提交的需求梳理出综合执法系统应用系统功能清单,从执法协同办案子系统、执法数据分析研判子系统、执法信息公示和服务子系统、移动执法综合管理子系统、系统监控管理子系统,几个模块对智慧交通行政执法功能进行了细化。与会人员就模块功能描述和业务需求的相关细节进行了逐一讨论,对“智慧交通”执法流程“无纸化”进行流程模拟,对双随机抽检事项进行了现场实操,对政务信息大数据的共享提出了相应需求,对未来执法记录云存储并实现远程指挥调度进行了深度构想。 2019年10月,墨西哥蒙特雷市政府启动国际公开招标,采购26列全新列车。当年12月初,中车株机公司正式中标。公司仅用10个月,便完成了车辆设计、制造和出厂试验。中车株机公司董事长周清和表示,公司将努力提供安全、环保和全寿命周期的轨道交通系统解决方案,为蒙特雷市民出行提供优质轨道交通装备和服务。目前,莆田市小型汽车保有量超过40万辆,其中约一半车辆集中在主城区运行,交通拥堵问题日益严峻。不过,在荔城大道、莆阳路等主干道上,车辆按一定速度行驶却能“一路绿灯”地通行。原来,这些路段通过设置智能交通信号灯系统进行联网,对道路传感器采集的交通流数据进行综合分析,调整最佳信号配时方案,形成“绿波带”控制。 “大数据、人工智能、物联网等技术蓬勃发展,为提升交通管理能力提供了新的手段。”莆田市公安局交警支队支队长李洪忠说,近年来,莆田交警部门充分运用科技手段,加强智慧交通建设,提升道路秩序管控能力,为市民出行营造良好的道路交通环境。蒙特雷地铁局局长胡安·霍尔金表示:“此次采购的轻轨列车在国际市场颇具竞争力和性价比。面对疫情挑战,中车株机公司比预期更快更好地实现列车交付。” 在埃雷拉看来,中国技术与装备帮助新莱昂州的交通设施实现现代化升级,促进当地城市形象的进一步改善。 秀屿区的林某在2019年时曾因酒驾被交警查处,除了扣分罚款等处罚外,他还被列入莆田诚信交通失信人员名单。去年,车险保单到期后,林某在平安保险公司为小车投保时被告知,因其被列入诚信交通失信人员名单,商业险保费须上浮20%。最终,林某多支付近300元的商业险保费。2018年8月15日,《莆田市道路交通安全领域纳入诚信系统失信人员名单认定与管理办法(试行)》开始施行,明确电动车和摩托车驾驶人未按规定戴安全头盔、驾驶机动车通过人行横道时未停车让行等12种一般失信情形,酒驾、交通肇事逃逸等6种严重失信情形。一般失信情形有效期保留半年,严重失信情形保留一年。 随着道路交通秩序的持续好转,在交通体量快速增长的背景下,莆田各项交通事故指数连年下降。其中,交通事故死亡人数已从2015年之前的每年300人以上,降至2020年的166人。

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  • 科技让人类的交通变得更加智慧、出行更加文明

    科技让人类的交通变得更加智慧、出行更加文明

    当今,随着科学技术的不断进步,我国的交通变得更加的充满智慧了,我们的出行跟以前相比也变得更加的文明了。 近年来,莆田交警部门坚持科技赋能,大力发展智慧交通系统,打造以路面巡查、事后查纠、无人机航拍等为抓手的交通监管新模式,缓解道路交通拥挤程度,减少交通事故发生率,破解路口加塞、U型绕红灯、不按道行驶、骑车不戴头盔、行人闯红灯等各种交通顽疾。同时,建立“诚信交通”机制,提高交通参与者违法成本,不断提升交通管理的科技化、智能化和精细化水平。如今,作为全国文明城市,莆田市民文明交通意识持续提升,各行其道、文明有序的城市交通环境初步形成。 今年初,省道安办发文要求各地学习借鉴莆田推行的货车安装右侧盲区影像系统做法,从源头上消除大型货车右侧盲区带来的风险隐患。“大型货车驾驶室距地面较高,驾驶人很难看到右侧电动车、摩托车等车身较低的车辆,存在严重的右侧盲区缺陷。”莆田交警支队事故预防大队大队长李雪兵说,2018年起,市道安办协调应急、交通、住建等部门,督促重型货车、重型挂车、大型危化车推进右侧盲区影像系统安装、使用。目前,全市安装率已超76%,涉及大型货车的伤亡事故明显下降。 3月18日,华信咨询设计研究院有限公司代表第三次来到襄阳市交通运输综合行政执法支队,就支队“智慧交通”项目进行调研,支队“智慧交通”专班工作人员参与研讨。通过前期调研,支队“智慧交通”工作专班深入一至七大队广泛征求一线交通执法工作的需求形成汇总报告,并梳理出执法流程智能化的核心需求。设计了《深化信息化建设需求数据统计表》,向各大队征集了在执法工作中需要获取(上传)的信息数据、视频数据、主要用途,需要对接的系统名称及系统主管部门。 “斑马线上事故频发,成为交通事故多发区。”荔城交警大队大队长陈蔚健说,交警部门调查发现,机动车驾驶人在行经斑马线前未减速礼让,是导致事故发生的主要原因。而夜间或阴雨天气时,光线不足行车视线受影响,加上警示标志等配套设施不完善,驾驶人未能提前观察到斑马线上的行人动态,也是造成事故的重要诱因。为此,莆田交警部门在斑马线上增加LED警示牌、反光减速道钉、停止线警示地埋灯等辅助设施,打造智慧斑马线。其中,LED警示牌可提示车辆即将通过斑马线路段,反光减速道钉提醒车辆提前减速慢行,停止线地埋灯提示车辆停车避让行人。 随着响亮的鸣笛声,一辆蓝白相间的列车缓缓驶入墨西哥新莱昂州蒙特雷市的轻轨站。日前,墨西哥工业城市蒙特雷开通轻轨3号线,在该线路运营的轻轨列车由中车株洲电力机车有限公司(中车株机公司)研制,这是中国轨道交通装备首次服务墨西哥。开通仪式上,墨西哥财政部长阿图罗·埃雷拉、新莱昂州州长海梅·罗德里格斯共同为列车剪彩,并走进首列列车进行体验。许多民众也来到车站,希望一睹新列车的风采。列车设计融入墨西哥当地文化元素,源自蒙特雷体育场的蓝白装饰色调、舒适的座椅和扶手等,都让墨西哥乘客感到新鲜和亲切。 12日,在莆田交警支队信息化中心看到,大厅内数十台电脑与墙上的大屏幕同时播放城区各路口的交通视频,查找手们目不转睛地盯着电脑,全神贯注地搜寻着录像中的交通违法行为。辅警每人负责一段路,发现交通违法行为后,不仅要截取一段视频,还要留下3张截图,固定证据,然后录入系统,将交通违法信息通知车主。据统计,今年前两个月,该中心通过事后查纠追查的交通违法超过1.6万起,其中协助侦破交通逃逸案件211起。 蒙特雷地铁局局长胡安·霍尔金表示:“此次采购的轻轨列车在国际市场颇具竞争力和性价比。面对疫情挑战,中车株机公司比预期更快更好地实现列车交付。” 在埃雷拉看来,中国技术与装备帮助新莱昂州的交通设施实现现代化升级,促进当地城市形象的进一步改善。

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  • 衡阳市、拉萨市、北京市高度重视智慧交通的建设

    衡阳市、拉萨市、北京市高度重视智慧交通的建设

    当今,我国十分重视对智慧交通的建设。我国各地很多的省市都在积极建设智慧交通,并且在智慧交通领域取得了不错的成绩。 智慧交通是在智能交通的基础上,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 随着城市扩展建设,道路长度不断增加,车辆数井喷且流动性大,仅仅依靠民警上路巡逻查获交通违法行为、当场予以教育或处罚的传统执法工作方式,已不能适应当前道路交通安全管理形势发展的趋势。目前,拉萨市城区范围内有53个路口和82个公交车道附近设置了电警卡口,可以对公交车专用道违停、不系安全带、不遵守道路信号灯等违法行为,实现图片远程传输及非现场执法,交警部门可通过数据统计分析进行精准打击和专项治理,让交通管控模式由“大海捞针”向“精确制导”转变。此外,目前拉萨市交警部门的扁平化勤务指挥系统,也可以由市公安局交警指挥中心直接下达指令,调度一线警力,直接指挥最小作战单元和勤务岗位,实现对警情的快速反应、迅速处置,最终达到提高勤务指挥质效、增强整体防控效能的目的。 王昊介绍,今年北京市继续推进智慧公交建设,将完成基于“北斗 5G”的网络化智慧公交调度平台设计,提升运营调度中心功能,加强调度系统与大数据平台互联互通。继续建设动物园等10处区域调度分中心,采取区域智能调度发车的线路达到80%以上。推动地面公交网络化运营,研究打破车辆、停车场、线路、管理之间的界限,完成网络化运营总体设计。持续推广定制公交服务,提升需求响应能力,以大数据为支撑,优化通勤、通学等定制服务。 3月15日晚,衡阳市政府与蘑菇车联签订《衡阳市智慧交通建设战略合作框架协议》。市委副书记、市长朱健,蘑菇车联创始人兼CEO朱磊共同见证签约。根据协议,双方将在车辆智能化、道路智能化、自动驾驶、车路协同、AI云等领域开展合作,以衡州大道、蔡伦大道为主体辐射周边,建设 “智慧数字道路”,建立可靠高效稳定的智慧交通运行体系;大规模落地并商业化运营智能驾驶在城市公交、道路客运等公共出行场景中的应用,构建智能网联汽车产业生态高地。 会议明确,2021年全市各级公安交管部门要强化信息化建设深度,提高全市交警系统实战能力。积极拓展全市综合交通应用平台应用,大力推广“警务通”项目建设,实现一线民警在移动中办公,现场完成对车辆、驾驶人的实时查询、查处,提高执法过程的规范性和准确性。同时,全面完善道路智能管理系统建设,深化交警信息一期应用,积极开展电子警察增补点位项目建设,切实加快高速公路管理工作的电子化进程,让“智慧交通”治理拥堵的成果更加明显。 随着智慧交通的观念逐渐普及,智慧城轨成为智慧城市发展的重要支撑。受益于新一代信息技术,如人工智能、云计算技术的不断渗透,传统交通的行业边界不断被打破,现阶段,智能城轨的运营和服务能力通过新一代信息技术实现双向升级,行业整体向智能化升级,逐渐迈入智慧交通时代。 各大城市也在推动自动驾驶的发展。例如,今年,北京提出要“以数字化引领高精尖产业发展……推进高级别自动驾驶示范区建设”。“高级别自动驾驶示范区”以北京经济技术开发区全域为核心,约60平方公里范围内开展建设,到2022年,计划完成“智慧的路、聪明的车、实时的云、可靠的网和精确的图”五大体系建设,并打通网联云控式自动驾驶的技术和管理关键环节,形成城市级工程试验平台。

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  • 在线研讨会 | 魏德米勒快速交付及联接咨询服务

    在线研讨会 | 魏德米勒快速交付及联接咨询服务

    您是否还在为仓储空间不够、交付时间长、固定成本高以及电气柜符合安规要求等问题而烦恼?别怕,干饭人!魏德米勒快速交付及联接咨询服务为您支招,让我们先来快速一探究竟。 魏德米勒快速交付服务 魏德米勒的Klippon®快速交付服务,可以在几分钟内即可生成报价的优势。使用该服务,您可摆脱保留产能、持续提供仓储空间以及购买单独组件所产生的高昂固定成本。当您在WMC中完成配置后,点击按键,系统将自动处理您的订单,并承诺交付时间。装配产品起订量也低至1个,由此,通过魏德米勒快速交付服务可解决您棘手的问题。 魏德米勒联接咨询服务 魏德米勒的联接咨询服务,可根据客户整个价值链进行优化,比如:提升设计效率、生产效率,简化生产流程,优化电气柜信号处理、电压分配、电源输入及分配和电磁兼容/屏蔽/接地等,帮助客户电气柜能符合相应的安规要求。 3月23日,魏德米勒技术专家将为大家深入讲解快速交付及联接咨询服务是如何优化整个工作流程和价值链的,同时更有参会精美礼品等您赢取,赶紧扫码海报二维码提前注册报名吧!

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  • C语言模拟实现字符串操作函数

    前言 在编写程序过程中,我们经常使用到一些字符串函数,例如求字符串长度,拷贝字符串……,这些函数都在C标准库中存在,我们可以直接使用。但我们还需要掌握这些函数的实现方法,今天来看看一些常用的字符串操作函数的实现方法。 带长度参数的函数 1. strlen strlen是用来求字符串长度的函数,字符串长度就是字符串中包含的字符的个数,但是不包含字符串结尾的 ‘\0’ 实现strlen有三种方法: (1)定义一个计数器 size_t mystrlen(const char* str) { size_t count = 0; while (*str != '\0')     {         count++;         str++;     } return count; } (2)递归版本 size_t my_strlen(const char *str) { if (*str == '\0') return 0; else return my_strlen(str + 1) + 1; } (3)利用指针 - 指针 size_t mystrlen(const char* str) { const char* end = str; while (*end++); return end - str - 1; } 2.strcpy 用于复制字符串的函数是strcpy,它的原型如下: char* strcpy ( char* dest, const char* src ); 使用这个函数时,要注意几点 (1)目标字符数组的空间必须足够大,足以容纳需要复制的字符串 (2)目标字符数组要可以被修改 (3)被复制的字符串要可以找到’\ 0’ char *mystrcpy(char *dest, const char *src) { char *res = dest;     assert(dest);     assert(src); while (*dest++ = *src++) ;//注意这里是一个等号 return res; } 3.strcat strcat函数是可以把一个字符串添加(连接)到另一个字符串的后面。strcat函数要求dest参数原先已经包含了一个字符串(可以是空字符串)。它找到这个字符串的末尾,并把src字符串的一份拷贝添加到这个位置。 char *mystrcat(char *dest, const char *src) { char *res = dest;     assert(dest);     assert(src); while (*dest != '\0')         dest++; while (*dest++ = *src); //这里同样也是一个等号 return res; } 4.strcmp strcmp用于比较两个字符串,及对两个字符串对应的字符逐个进行比较,直到发现不匹配。那个最先不匹配的字符中较“小”的那个字符所在的字符串被认为“小于”另外一个字符串。如果其中一个字符串是另外一个字符串的前面一部分,那么它也被认为“小于”另外一个字符串,因为它的’\0’出现的更早。 int my_strcmp(const char* src1, const char* src2) { while (*src1 == *src2)     { if (*src1 == '\0') return 0;          src1 ++;          src2 ++;      } return *src1 - *src2;  } 5.strstr 为了在一个字符串中查找一个子串,可以使用strstr函数,该函数是在s1中查找整个s2第1次出现的起始位置,并返回一个指向该位置的指针。如果s2并没有出现在s1的任何地方,函数将返回一个NULL指针。如果第二个函数是一个空字符串,函数就返回s1。 char* my_strstr(char* s1, const char* s2) { char* p = s1; const char* q = s2; char* cur = NULL;     assert(s1);     assert(s2); if (*s2 == '\0') return s1; while (*p != '\0')     {         cur = p; while ((*p != '\0') && (*q != '\0') && (*p == *q))         {             p++;             q++;         } if (*q == '\0') return cur;         p = cur + 1;         q = s2;     } return NULL; } 6.strchr strchr是用来查找一个特定的字符,在字符串str中查找字符ch第一次出现的位置,找到后函数返回一个指向该位置的指针。如果该字符并不存在于字符串中,函数就返回一个NULL指针 char* my_strchr(const char* str, char ch) { const char* tmp = str; while (*tmp)     { if (*tmp == ch) return tmp;         tmp++;     } return NULL; } 7.strrchr 与strchr类似的查找函数还有一个是strrchr,它和strchr的不同之处在于,该函数返回的是一个指向字符串中该字符最后一次出现的位置 char* my_strrchr(const char* str, int ch) { char* pos = 0;     assert(str); while (*str)     { if (*str == ch)         {             pos = str;         }         str++;     } if (pos != 0)     { return pos;     } else return NULL; } 长度受限制的字符串函数 标准库中还包含一些函数,它们以一种不同的方式去处理字符串。这些函数接受一个显示的长度参数,用于限定进行复制或比较的字符数。 1.strncpy 和strcpy一样,strncpy()函数把源字符串的字符复制到目标空间,但是,它总是正好向dest中拷贝len个字符,如果strlen的(src)的值小于len,dest数组就用额外的’\0’填充到len字节长度。如果strlen的(src)的值大于或等于len,那么只有len个字符被复制到目标寄存器中。 char* my_strncpy(char* dest, const char* src, size_t len) { char* res = dest;     assert(dest);     assert(src); while (len--)     {         *res++ = *src++;     } if (*(res) != '\0')         *res = '\0'; return dest; } 2.strncat strncat函数,它从src中最多复制的len个字符到目标数组的后面。 char* my_strncat(char* dest, const char* src, size_t len) { char* res = dest;     assert(dest);     assert(src); while (*dest != '\0')         dest++; while (len--)     {         *dest = *src;         dest++;         src++;     } return res; } 3.strncmp strncmp也用于比较两个字符串,但它最多比较len个字节。如果两个字符串在第len个字符之前存在不相等的字符,这个函数就像的strcmp一样停止比较,返回结果。如果两个字符串的前len个字符相等,函数就返回零。 int my_strncmp(const char* s1, const char* s2, size_t len) {     assert(s1);     assert(s2); while (len--)     { if (*s1 == *s2)         {             s1++;             s2++;         } else return *s1 - *s2;     } return 0; } 标准库里的字符串函数还有很多,今天就先介绍到这里。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • NB-IoT产业大起底| 中国5G NB-IoT产业市场调研报告(2021版)发布

    本文来源:物联传媒 本文作者:市大妈 2020年7月,ITU正式接纳NB-IoT成为5G mMTC关键组成部分。至此,产业界算是“吃”下了一颗定心丸。 时至今日,虽说不再有人困惑于它是否有光明的未来,但关于5G NB-IoT仍存在不少疑问,如: 希望公司业务走出国门,却不了解5G NB-IoT国内外最新发展差异; 知道5G NB-IoT生态已经足够完整,却不知道产业链上中下游发展具体如何,芯片、模组有哪些选择、出货量如何; 认为5G NB-IoT 产业已经进入稳定发展阶段,但不了解5G NB-IoT仍面临哪些来自产业链内部、外部的种种挑战; 清楚 2G/3G 网络各地逐步退网,但是5G NB-IoT在承接这些应用时有什么规律; 看到5G NB-IoT 基于其成熟的产业生态和在各行各业的成功实践,那么这些头部应用、成熟应用发展进度如何、带来了哪些启示,还有哪些潜力应用待挖掘; 5G NB-IoT 市场产业规模、产品价格如何; ....... 这些问题的答案,或许就在接下来要展示的这份报告里! 这是物联传媒为您更全面了解5G NB-IoT尽的一份绵薄之力!在完成这份报告期间,物联传媒拜访调研了十来家5G NB-IoT产业链上的代表性企业,横向囊括了芯片厂商、模组厂商、运营商、终端应用厂商等,纵向涉及了智能表计、智慧停车、智能烟感、共享领域、智能垃圾桶、白色家电、人员/宠物/资产定位管理等十多个应用领域,我们试图汲取更多的一手信息与观点,以飨读者。 五个原因告诉你,为什么要关注这份报告? “ 5G NB-IoT产业全方位展示与分析 整份报告从5G NB-IoT产业概况、产业链分析、应用分析、市场运营等四个层面深入分析,向读者展示了5G NB-IoT产业的全景,有助于读者或者更全、更新的5G NB-IoT相关的观点与数据信息等。 01 各大权威机构如何解读,物联网、物联网通信及NB-IoT市场潜力一目了然 02 掌握最新海内外5G NB-IoT市场动向,为企业业务走出国门做前期了解。 众所周知,全球运营商加速物联网广域覆盖趋势愈加明显。目前,5G NB-IoT应用已深入渗透到各行各业,有效促进了产业升级和效率提升。报告从连接数、基站建设、网络覆盖以及应用等方面对国内以及全球5G NB-IoT发展情况做梳,并针对海内外5G NB-IoT发展不同步的原因做出深入的分析。 03 将5G NB-IoT从整个物联网生态中单拎出来分析,呈现了一个完整且健康的5G NB-IoT生态。 经过这几年的发展,5G NB-IoT在产业生态方面的发展也愈发丰富健康。这一点或许从原本的上游供应端强力推动到如今需求端不断同步发展、大量下游企业加入5G NB-IoT产业链以及应用领域持续拓展可窥见一斑,这都是5G NB-IoT在国内高速发展的一个佐证。详细描述5G NB-IoT上中下游企业中各个角色、产品汇总、应用方向、产业发展趋势等内容,与时俱进获取知识! 04 5G NB-IoT应用多行业并发,一系列领先应用深入分析。 物联传媒根据公开资料整理 物联网应用场景相继引爆,5G NB-IoT应用需求端也随之发力。报告针对一系列5G NB-IoT定性应用做梳理,详述智能表计、智慧停车、智能烟感、共享领域、智能垃圾桶、白色家电、人员/宠物/资产定位管理等各大应用领域的发展现状、市场潜力、问题与挑战、应用价值点、思考与展望等。 05 5G NB-IoT 产业市场运营分析:多维度分析芯片、模组出货量以及市场规模及价格 “

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  • 与巨头“打架”9年,混合云第一股有哪些成长秘籍?

    、 本文来源:物联传媒 本文作者:露西 很多人没注意到,根据今年2月IDC公布的数据,在2020年,一个名为Chromebook 的PC设备销量首次超过了苹果的Mac,它所运行的云操作系统——谷歌Chrome OS跃迁成为Windows之后占比排名第二的操作系统。 Q1 Q2 Q3 Q4 Windows 87.5% 81.7% 78.9% 76.7% MacOS 5.8% 7.6% 8.4% 7.7% Chrome OS 5.3% 10.0% 11.5% 14.4% 2020年各季度三种PC操作系统的市场份额(数据来源:IDC) 在研究机构Canalys的报告中,2020年第四季度,惠普、联想、戴尔、宏碁、三星等品牌的Chromebook销量都获得了大幅增长,其中联想增速最快,在当季度售出了280万台,同比增长率达到1766%。 Canalys表示:“2020年Chromebook的需求量很大,主要因为疫情导致许多国家迫切需要更多的教育设备和易部署的教育解决方案。预计2021年,Chromebook的教育需求将继续保持强劲,并且在其他领域,受益于Chromebook带来的好处,消费者和传统商业客户对它的兴趣也越来越高。” 和Google一样,Chromebook不在国内发展,媒体声量并不够大,但其设计理念其实与2020年国内几家云厂商提及的“云电脑、云手机、云游戏”等概念如出一辙: 即在以云计算为基础的运行方式下,支持用户的应用程序、文件等数据存在云端,降低配置本地硬件时的计算与存储负担,降低设备成本,提升用户体验。 因此,Chromebook基于Chrome OS带来的革新只是一个微小的信号。近年云计算作为新基建信息基础设施的关键组成,它的意义就像普惠全民的水电,用户不需要购买发电机,只需接入电网就能用上电,用户不需要知道水是怎么存储运输的,只需要打开水龙头就能用上水。 就像青云科技董事长兼CEO黄允松所说的: 其实99%的行业不需要拥有计算机,计算机的维护成本和使用成本极高,消费者要的只是计算能力。 云计算解决的核心问题就是科技类产品不需要拥有,就可以直接使用,而且成本低到连千分之一都不到。 可以发现,云计算把存储、计算、网络等资源变成了一项成本降低、即买即卖的服务,已经推动产生了一批知名的、致力于将IT技术公共化的云计算服务商,在这个市场激起波澜。 也就在3月16日,混合云ICT服务商——北京青云科技有限公司(以下简称“青云科技”)正式在科创板上市交易。物联传媒长期对其进行跟踪报道,将借着机会在本文梳理4个重点话题: 从公有云到私有云、混合云,青云科技业务演进的基础和逻辑在哪? 成立9年的青云科技如何看待与云计算巨头的竞争? 招股书上的亏损虽是云计算行业的常态,在上市后是否会有所改观? 当青云科技上市后,是否会为资本市场和科技同行业者带来激励与促进? 01 为什么要做混合云? 青云科技成立于2012年4月,2013年正式上线了公有云平台,借助公有云进行了大量的规模化实践和技术迭代。2014年,公司开始将核心技术从公有云中解耦并产品化,构建私有云平台,以此完成“公有云和私有云一体化架构”的混合云战略转型。 为什么聚焦混合云,我们认为原因主要有四点: 1、数字化已经成为全民的共识,市场需求越来越大,但公有云并不能被传统企业数字化转型完全接受。 出于对数据安全和隐私的考虑,企业或机构并不允许数据存放于公有云,往往会倾向选择本地部署的私有云。但又考虑到降低维护成本,企业就希望将核心业务放于私有云,其他边缘或弹性的业务放于公有云,并要求打通不同云环境中的数据和应用,这就有了混合云的理念和市场。 2、混合云其实在很多行业有规模成长空间。 随着机会窗口的逐渐收紧,非头部玩家在公有云领域硬拼市场份额已经意义不大,所以美团云、苏宁云、万达云会选择关闭服务以及时止损。另外就像华为云近期所传达的意图:应该在通用公有云基础上钻研一些行业属性,抢占传统领域细分市场。 同理在2017年以后,随着物联网应用的进一步发展,青云科技希望打造覆盖“云、网、边、端”的全场景数字平台,铺开“广义混合云战略”,将混合云解决方案覆盖到银行、保险、能源、交通、制造、公共事业、教育和医疗等领域,最大程度满足传统行业的数字化转型需求。 3、在中国,到2019年中国企业采用混合云的比例还只有9.8%,与全球企业58%的混合云使用率存在明显差距。这说明混合云渗透率不高,行业集中度低,在国内至少还有几年的窗口期,属于投身市场的好机会。 图片来源:计世资讯《2019-2020年中国混合云市场现状与发展趋势研究报告》 4、虽然混合云也吸引了包括AWS、Azure、阿里云、华为云、新华三、深信服等强势玩家的进入,但真正的混合云要求一致的体验和架构,不是多云的简单集成拼装就能实现的。青云科技因为较早开始布局,并且没有大厂的历史包袱和复杂的部门利益问题,通过坚持公私一体的统一架构,在混合云领域形成了领先技术优势。 目前为止,青云科技形成了计算平台、存储平台、网络及安全平台、数据平台、物联网及边缘平台五大类产品矩阵,十大产品品牌(包括QingCloud云平台、KubeSphere容器平台、QingStor企业级分布式存储、RadonDB分布式数据库、光格网络SD-WAN、青立方超融合系统、EdgeWize边缘计算等),这些产品以相互解耦的状态存在,没有强行绑定,往往能最大程度满足企业需求。 青云科技副总裁沈鸥为此说明:“企业在使用传统IT的过程中,总是被各种产品和方案绑定,束手束脚,很难去创新。青云科技提供了一个更加开放的平台,以及松耦合的架构,能够根据需求,自由选择、自由进出。” 蓝驰创投管理合伙人陈维广亦曾发言认为:“目前,只有青云科技和微软真正实现统一架构、统一管理、统一体验的混合云。” 02 云计算竞争是伪命题吗? “云计算要看渗透率。在中国,云计算对传统IT的渗透率不足10%,根本就没被渗透,哪里有什么竞争。” 自成立以来,青云科技CEO黄允松被无数媒体追着问了无数次关于竞争的问题,一贯的回答都是这样。 按照主流的分法,云计算可以分为IaaS、SaaS、PaaS三大类,不同厂商的定位一般是IaaS+PaaS,或者是PaaS+SaaS。 青云科技定位是IaaS+PaaS领域,主要做社会的战略大行业里面最头部的客户。 在离开IBM实验室开始创业时,黄允松的很多想法都来源于Gartner每年的报告《Global IT Spending》。通过报告得知,企业IT支出平均每年大概是3.6万亿美金,其中金融服务业IT支出最多,占比是22%;其次是能源、交通和制造,占比约20%。所以在青云科技早期的决策里,做云计算就要优先做银行,银行每年在IT的投入极高,拿到一个项目就能支撑公司生存并且盈利。 正是如此,2014年青云科技持续拜访银行金融业的头部公司,直到在当年年底拿下了招商银行的项目需求。往后又陆续拿下了中国银行、华润创业、泰康保险、九州证券等各企业的私有云项目。在后来的采访中,黄允松向媒体感慨:“挺到2017年的时候,我就确信青云不会倒闭了。因为从这一年开始,我的云计算上跑着金融企业的核心数据和系统。” 值得一提的是,虽然2014年时银行IT部门还处于整个系统架构中的边缘位置,但是随着时代发展,银行、金融对于软件和信息科技的需求,眼下正不断走上高位。 根据IDC报告数据,2019年中国银行业IT解决方案市场总规模约为425.8亿元,与2018年的343.7亿元相比,同比增长23.9%。预计到2024年,中国银行业IT解决方案市场规模将达到1273.5亿元。 行业利好下,再考虑银行客户对IT服务商具有很强的黏性,这种黏性必然有利于厂商为其提供长期服务。 根据信息,基于金融等行业用户的高粘性,青云科技的云产品留存率随着产品不断成熟优化而逐步提升,2017-2019年及2020年1-6月,公司云产品留存率分别为19.32%、30.38%、38.37%及57.41%。 当然不只是在金融行业是这样,包括与江苏交控信息中心在高速公路场景下的云业务合作,青云科技已经有很多面向的细分领域。 而行业中绝大多数的传统企业,尽管认可上云、数字化转型在宏观理念上的正确性,但由于有太多过去的东西,不管是设备还是系统,在信息化改造过程中如何兼顾过去,使其融合到新的平台上,这是影响客户决策和行业应用推进的关键难题。 正是因为这样,云计算还没有完全渗透进传统行业,很多数字化改造的工作只是刚刚开始,是以试点的形式在进行,在这种情况下又如何能认为所有玩家都在同一个赛道,内卷得你死我活呢。 03 太多人关注短期的竞争与盈利,忽略了长远的价值 全球范围内,亚马逊最早投资创立云计算服务AWS,是全球市场占有率最大的玩家,2020年AWS全年营收规模453.7亿美元,运营利润达135.3亿美元,为集团贡献了高达60%的利润来源。 但很多人都知道,2006年AWS推出第一款对象存储服务S3及弹性计算工具时,用的是战略性亏损的方针。直到2015年,在运营即将达到十年之际,亚马逊才开始单独披露AWS单季度季度营业收入15.6亿美元,运营利润2.65亿美元。 青云科技的亏损一度是外界很大的关注点。 根据招股书数据,青云科技于2017年度、2018年度、2019年度及2020年1-6月产生亏损净额分别为9,647.78万元、14,945.85万元、19,096.65万元及7,808.70万元。 而青云最大的亏损来源,就是公有云业务,即招股书上的云服务,这其中有很多原因,包括竞争、设备折旧等等。但是在另一大板块云产品上,由于技术领先优势,私有云产品已成为青云科技近年来营收暴增、毛利率较高的业务,明星产品辈出。 超融合系统实现高速发展,收入从2017年的5500万元快速提高到2019年的1.56亿,复合增长率达68%,成为公司的主力产品;软件定义存储产品也逐步成熟,2019年已实现1836万收入,有望成为公司第二个主力产品;同时,容器产品和数据库产品也形成了较好的产品化,物联网和EdgeWize边缘计算产品已进入重点研发规划并有初步落地。 在黄允松看来,公司在银行、保险、能源、交通等行业上的云解决方案销售收入正处于高速增长的阶段,按照这个增速再往前跑两、三年的时间,基本上很多问题就会解决。 而之所以青云科技不完全抛弃亏损状态下的公有云(即云服务)业务,还是归因于客户对混合云的需要。并且青云科技并非是以重资产的形式在公有云市场厮杀,而是以租代建,对数据中心没有过多的沉迷。再加上因为有公私统一架构的产品优势,在混合云赛道上,在云产品的增速上,青云科技有它的信心。 04 谁在为青云科技上市而高兴? 从去年4月在上交所申请科创板上市,到9月完成交易所过会,再到今年2月完成证监会的注册,2021年3月16日,尝遍百般滋味,青云科技正式登陆科创板。 特别高兴的人除了青云自己,还包括了艰难地从事着科技研发领域的科技公司的CEO们和他们的投资人们。 2月出注册公告那天,黄允松的手就没有离开过手机,从晚上6点钟不到,一直持续到11点半左右,无数的祝贺消息涌到屏幕上来,让他那天处理了比春节拜年消息还要多的信息量。 甚至还有个上海的投资人兴奋地打来电话,告诉他说先不考虑退休了,要准备再募一笔钱,接着投项目…… 或许,青云科技的上市对坚持在信息科技产业的人来说也是一种正向的促进。 因为从成立第一天起,这家公司从公有云做到了私有云,做到了混合云,甚至还常常被拉到和目前市场上最大的云计算巨头、在美股上市的云计算公司、在科创板上市的另一家独立云服务商等等做比较。 但青云科技也不怯于“战争”,事实上,在今天能成功上市,拥有600人的员工规模,可以证明它在这个领域做的还不错。 当然,没人能为未来的发展状况立下一个确定的走向。黄允松的确也坦言他作为一个地道的码农,写代码、搞设计还是蛮厉害的,但是做商业一般。为此从去年3月开始,青云科技进行了一些改革,未来也将进行更多商业方面的改善与探索。 但无论如何,从事云计算这样的领域,快人快语的黄允松反复说的还是: “我们这种干底层码农的,最渴望看到的就是伟大的项目、伟大的创造和恰当的、正确的激励。” 青云科技创始团队(从左到右依次为:林源、黄允松、甘泉)

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  • 加快数字化建设,2021年智慧城市迈入全面加速时代

    本文来源:慧聪物联资讯 2021年,智慧城市建设进入下一个十年。未来十年,将是智慧城市创新和谋变发展的十年,也是大规模落地的十年。在2021年政府工作报告中指出,未来将继续支持促进区域协调发展的重大工程,推进“两新一重”建设,实施一批交通、能源、水利等重大工程项目,建设信息网络等新型基础设施,发展现代物流体系。 “十四五”规划提出,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,提出“加快数字社会建设步伐”、“建设智慧城市”、“探索建设数字孪生城市”等。 未来,随着“云计算”“大数据”“物联网”“AI”“VR”“AR”……越来越多高精尖的数字技术,“飞入寻常百姓家”,势益融入人民群众生产生活的方方面面。无人驾驶、在线医疗、金融科技、智能配送等,数字技术促进公共服务和社会运行方式创新,也提供了更多的服务模式和产品,原本停留在“想象”中的场景,都变成了现实。 智慧城市覆盖智能交通、智能电网、智能水务、智能环保、智慧医疗、智能养老、智慧社区、智能家居、智慧教育、智慧国土等多个应用领域。由于涉及物联网、云计算等信息技术,因此有专家定义:智慧城市=数字城市+物联网+云计算。 智慧城市主要有几个关键部分组成:感知层、网络层、平台层、应用层。仔细分析就不难发现,无论是感知层、网络层、平台层还是应用层,都离不开人工智能技术。因此,技术创新应用,将成为智慧城市发展的关键因素。再好的顶层设计,如果没有技术作支撑,就不可能实现落地。 今年有许多有趣的智慧城市统计数据。其中一些报告在今年的Statista和IDC FutureScape:《2019年全球智慧城市和社区预测》中。其中一些亮点是: 到2022年,智慧城市的投资预计将达到1580亿美元的峰值。在所有方面,预计增长最快的将是美洲,其中公共交通领域的支出最多,同时还有固定视觉监控。 预计到2023年,将有50%的城市使用平台来依靠自己的众包参与进行城市预算和决策。缺水被视为今年的风险成倍增长。 因此,预计到2024年,将有45%的城市和社区将使用基于IoT的水管理进行使用和质量监控以及泄漏检测。 到2021年,全球智慧城市支出将达到惊人的345亿美元。智慧能源在全球智慧城市市场的份额为15.8%。 到2023年,智能电网在北美市场的预计支出预计为168亿美元。此外,西南美国的微电网发电能力为700兆瓦。在加利福尼亚,安装的智能电表将增加1279万个。 仅在北美,到2021年基于物联网的智能建筑市场将达到448.1亿美元。全球住宅建筑领域的智能照明预计将达到28.8亿美元。 到2021年,智能交通行业预计全球汽车传感器市场将花费430亿美元。 到2021年,预计联网汽车的出货量将达到8325万辆。 没有智能家居,智慧城市将不完整,因此,到2021年,全球智能家居市场的预测将达到409亿美元。在医疗保健方面,随着远程医疗和虚拟健康成为诊断、评估和治疗患者的关键角色,将具有更智能的功能。 到2021年,较老和更成熟的技术将不会过时,相反,它们将仍然是具有改变企业和个人生活能力的重要因素。毕竟,2021年转型计划的发展轨迹将取决于现有技术的发展。 对于那些对所有小工具/技术越来越依赖的世界,那些不想被抛在后面的人需要准备新的更好的移动产品、更好的整合以及整体上更好的性能。 智慧城市建设只有起点,没有终点。智慧城市建设是长期的、不断完善的,而不是一次性“交钥匙”工程。过去,智慧城市建设是“千城一面”,现在是“因城施策,一城一策”,呈现出各有千秋、百花齐放和格局。我们有理由相信,不久将来城市将进一步吸收数字化转型趋势,全面改善其公民的生活质量。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 诺基亚的5G战场不如意,但是多了条云计算赛道

    本文来源:物联传媒 本文作者:Vior.Liu 3月16日,根据外媒报道,诺基亚将会在2-3年内裁员5000-10000人,目的是削减成本,加大研发能力的投资。根据过去两年的数据统计,诺基亚总公司裁员人数超过11000,约占总人数的10%。加上诺基亚最近连续签得国外5G大单,能够看出其在提升全球5G市场份额上的决心。 诺基亚新任CEO Pekka Lundmark称,公司将“不惜一切代价”在5G领域取胜。另外,我们注意到的是,诺基亚在云计算、5G云应用方面动作多了不少。 箭在弦上,不得不发 各大通信供应商都在加速抢食,根据市场研究公司Dell'Oro Group发布的2020年第四季度全球整体电信基础设施市场报告来看,整体电信设备市场(包括宽带接入、微波和光传输、移动核心网和无线接入网、SP路由器和运营商级交换机)2020年全年同比增长7%,这是自2011年以来增速最快的阶段。 在整体电信设备市场加速瓜分的趋势下,华为、诺基亚、爱立信、中兴等各大厂商收入份额主要受到高度集中市场5G部署状况的影响。 简单来说,2020年全年电信设备市场创造了近10年以来最高增速的很大原因是因为5G设施的部署。 就这一点来看,诺基亚如果不加大对5G投入,可能又将错过一个时代。 从外界环境来看,诺基亚的弓必须要准备好进入战斗状态了。同时,在内部来看,诺基亚的表现似乎并不如意。根据企业在电信设备市场市场的占有率来看,诺基亚连续5年出现下滑。 从上图可以看到,在2014年,诺基亚还位居全球电信设备市场份额的首位。但是在2020年已经下降到与爱立信差不多的份额。 从下方这个表可以看出,在2019年诺基亚还稍稍领先爱立信2%的市场份额,但是在2020年就已经基本持平。 从最近今年自身业务增长方面,诺基亚确实遇到了一些阻力,尤其是在中国市场。 在2020年上半年,移动、联通、电信三大运营商5G招标中,诺基亚几乎“完败”,在中国的5G设备市场份额下滑了4.5%,直接影响就是诺基亚大中华区2020年一季度营收同比下滑了29%,大中华区的收入占比已萎缩至约6%。 虽然道难且阻,诺基亚也是不太可能放弃中国的5G市场,因为中国有着全球规模最大的5G基站。根据工信部2月份透露的信息来看,中国已经累计建成71.8万个5G基站,占全球总数的70%。在5G网络建设方面,中国已累计投入2600亿元。 《2021中国移动经济发展报告》显示,截至今年1月份,全球57个国家共建成144个5G商用网络,5G连接数约2.35亿。而截至2020年底,中国的5G连接数已超过2亿。报告显示,从2020年到2025年,国内三大运营商将投资2500亿美元,用于网络建设,其中90% 投入5G。 重心或将放在欧美高利润市场 诺基亚目前在5G订单方面优势不够明显,就与市场份额相近的爱立信相比,诺基亚的增长势头稍逊一筹,爱立信的全球5G订单数量已经增加到了131份,而诺基亚仅为101份。 除了在中国市场完败,去年,诺基亚在美国电信巨头威瑞森无线通信公司(Verizon)的5G大单争夺中输给了韩国三星电子公司。这是三星历史上最大的一笔通信装备出口订单,约占三星2019年总营收的3.43%,含金量不言而喻。要知道,Verizon之前是诺基亚最大的客户。 在丢失中国市场的原因上,可以看出,诺基亚本身的战略失误和技术方案的偏差。 具体来说,诺基亚丢失的是运营商的5G基站产品订单,其中芯片是最主要的核心元件,也是各大厂商在基站上的核心竞争力之一。由于国内运营商对于成本和功耗方面非常敏感,所以诺基亚所采用的FPGA方案虽然更具备部署的灵活性,但是与主流的ASIC相比,运营商更倾向于后者。 另外,电信和联通共建共享5G无线接入网,双方要求5G基站产品能够满足200MHz大带宽的支撑需求,而诺基亚也根本没有符合要求的产品。 同时,通信设备市场黏性较强,厂商产品封闭性也很高,所以后续运营商更换诺基亚的5G基站的可能性很小,所以在中国市场中,诺基亚仅剩中国联通5G核心网和虚拟化IMS,以及中国移动无线网扩容和SPN设备等领域。 虽然中国市场失力,但是诺基亚或许也不会放弃中国的市场,在上面提到的芯片问题上,诺基亚去年更改了5G基站芯片的架构方案,性价比更高的新产品在一季度已约占诺基亚5G产品出货量的17%,高于上一季度的10%。 可能是因为中国通信市场竞争激烈,产业链利润不高。诺基亚认为,在中国的中期利润在全球市场中可以忽略不计,更加追求产品通用性和经济性,而不是针对特定市场做本地化定制的策略。所以,未来诺基亚的5G产品重心要向利润更高的欧美市场倾斜。 日前,美国两大运营商巨头T-Mobile和Sprint正式合并为新的T-Mobile后,计划将未来3年内投资340亿美元建设5G,由诺基亚和爱立信共同提供设备和服务。另外,由于政治因素影响,澳大利亚、新西兰、日本、英国等运营商的部分订单也被诺基亚收入囊中。 云计算领域或许是一条好赛道 在5G市场的高速增长下,诺基亚似乎发现了云计算的市场方向。 Nokia首席执行官Pekka Lundmark去年自前任首席执行官Rajeev Suri手中接下公司大任后,于10月宣布重整计划,宣示将以5G、云计算及数字基础架构为未来策略重心。在本次组织重整中,Nokia也重新划分4大核心业务单位,包括移动网络、IP和固网、云计算与网络服务,以及Nokia Technologies 3月16日,诺基亚通过外聘方式来处理旗下5G开放式和云无线接入网(RAN)以及专用网络产品,与谷歌云、AWS和微软分别签署协议。 其实诺基亚在云计算领域早有布局,早在2020年10月份,诺基亚在与谷歌达成5年云计算协议的同时,就已经宣布放弃自有数据中心,将基础设施运行在公有云上。 而现在,从诺基亚移动网络总裁的话中我们能够看到诺基亚在基于公有云的5G应用场景十分感兴趣。他表示,开放合作是开发新的、创新的高价值5G应用案例,通过构建公有云合作伙伴生态系统,来帮助企业创造5G应用场景。 在2020年,诺基亚在中国以外的地区提升了其RAN的市场份额,这对于后续在5G云应用领域的布局十分关键。同时,在合作方面,AWS、微软、谷歌三家大厂占据了全球60%以上的云计算市场。综合来看,诺基亚对于5G云应用的发展十分看好,颇有势在必得之气。 所以就目前推测来看,诺基亚此次裁员的目的更多是为了配合包括云计算领域在内的新的5G业务策略。 可见,在中国市场失力的影响以及5G方案有所偏颇的情况下,诺基亚似乎损失了部分元气,不过在某些市场以及转换方案方面也取得了短期成效。不过,需要值得注意的是,这个5G巨头在云计算领域动作告诉我们,他们又找到了一条新的赛道。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 美格智能发布高性价比5G智能算力模组,端侧智能AI设备最佳解决方案

    本文来源:物联传媒 随着“十四五”规划纲要将进一步明确加大数字经济占GDP的比重,以及5G网络的全球建设进一步加速,全球对于5G物联网场景建设越来越清晰,以5G为基础的先进工业互联网、云计算、物联网、人工智能、虚拟现实和增强现实等领域的端侧需求也越来越清晰。 “竹外桃花三两枝,春江水暖鸭先知”,美格智能作为专注于5G智能模组的开发者和解决方案的提供者和引领者,针对不断涌现的5G工业设备企业用户的需求,尤其是高性价比5G智能算力模组的解决方案的需求,近日正式推出高性价比的5G智能算力模组SRM900L,满足客户对于高性价比5G接入、本地AI算力支持、标准API函数接口等需求,助力客户整机产品快速接入5G网络,快速达到量产状态。 美格智能5G智能模组SRM900L采用高通最新的SM4350平台设计开发,与5G智能模组SRM900(SM6350)模组完全PIN to PIN(射频方案和模组成本进一步优化),最大程度的方便客户产品进行高低配置和加快客户导入的节奏,第一批客户已经在试产导入,预计在Q2实现量产。 随着5G智能模组SRM900L的推出,美格智能也是首家实现5G智能模组的中低方案搭配的厂商;同时美格智能研发团队已经完成基于八核2.7G高端5G平台的SRM930设计工作,即将于Q2正式推出,届时将实现“低、中、高”三档5G智能算力模组全覆盖,给客户提供“超大杯”、“大杯”和“高性价比”全维度的物联网行业解决方案,助力智能模组在5G网络下的推广和应用。 美格智能5G智能模组SRM900L模组采用LGA的封装方式,尺寸为:47.0x48.0x3.0mm,模组内置了最新的SM4350 CPU,是高通推出的首款高性价比5G SOC芯片。SRM900L模组支持最低2GB LPDDR4X的RAM和32GB UFS2.1的存储,CPU使用的是基于2*A76 2GHz大核+6*A55 1.8GHz小核演变而来的Kryo 460方案,性能比上代400系列提高100%以上。同时GPU使用的是Adreno 619,性能相比Adreno 610,同样也有着超过100%的提升。 美格智能5G智能模组SRM900L具体配置参数: 在智能连接方面: Sub-6和mmWave DL 4x4和SA/NSA组网模式 TDD、FDD和动态频谱共享(DSS) FastConnect 6200移动连接系统 支持2x2 Wi-Fi以及Wi-Fi6部分特性 集成GPS L1+L5双频定位 在多媒体方面: 高通Spectra 345 camera ISP 多路摄像头、最大64MP拍照 FHD+显示120Hz刷新 基于AI的回声消除和背景噪声抑制 支持1080P60编解码能力 在AI算力方面: 高通Hexagon内置双HVX 512(1 GHz) SNPE性能相对于原骁龙400提升70% 在软件集成方面: 目前支持Android 11版本 规划到Android U (14)长周期版本 其他: 外围接口丰富:UART/I2C/SPI/USB Quick Charge 4+ 美格智能5G智能模组SRM900L典型应用场景和解决方案 公司在5G模组及相关应用领域提前投入布局,目前基于高通SDX55平台的5G模组SRM815系列(SRM815、SRM815 M.2转接、SRM815 MiniPCIe转接)产品及5G毫米波模组SRM825W产品,3GPP Release15标准,支持独立组网(SA)和非独立组网(NSA),已在5G CPE、智慧工厂、智慧交通、安全监控等多领域实现批量发货。在今年Q1,公司又推出了基于高通SDX62和SDX65平台低成本的5G数传模组产品,加速行业5G接入设备的普及; 在5G智能模组方面,作为智能模组及解决方案的创领者——美格智能行业首发基于高通骁龙690平台的5G智能模组SRM900。目前该产品已先后与行业多家优秀合作伙伴签署了5G芯片合作协议,实现批量出货。 5G智能模组SRM900采用了LGA的封装方式,尺寸为:47.0x48.0x3.0mm。模组内置了最新的骁龙690 CPU,是高通首款支持4K HDR(10 bit) 摄录和最新第五代AI Engine的5G平台。SRM900模组支持最低4GB LPDDR4X的RAM和64GB UFS2.1的存储,采用了全新优化的Kryo 560 CPU架构,基于ARM A77/A55设计而来,包括两个大核A77(2.0GHz)、六个小核A55(1.7GHz),性能提升最高达20%,同时集成了新的Adreno 619L GPU,图形渲染性能也提升最高达60%以上。 在无线连接方面,该模组采用的是X51的5G调制解调器及射频系统,支持全球频段的5G/4G网络覆盖和2*2 Wi-Fi ac Wave2,并且支持Wi-Fi 6 Ready。Wi-Fi 6支持的OFDMA技术、MU-MIMO、1024QAM、BSS Coloring、TWT等关键技术,大幅度提高了上下行速率,支持多个终端同时并行传输,不必排队等待、相互竞争,大大提升了传输效率和连接密度。 在AI性能方面,骁龙690首次在骁龙600系列引入专门面向AI的硬件加速单元HTA,AI综合算力达到2.4T,为更先进的AI体验提供有力支持。 同时,SRM900模组支持L1+L5双频GPS定位,可同时接收两个频段的卫星信号,降低了电磁波信号的延迟影响,加速周道模糊的解算,实现定位精度的提高。 结合当前5G应用的实际情况和未来发展趋势,主要适用于VR/AR、超高清视频、车联网、智能安防、智慧园区、无人机、新零售等领域。 在5G FWA方面,美格智能借助自身在模组和整机的研发优势,同步推出了5G室内CPE、5G室外CPE、5G BOX和5G MiFi 产品的定制化解决方案,可以为客户提供相应的PCBA和整机等相关解决方案,简化客户设计工作,加速客户整机产品的上市周期。 在接下来的“十四五”期间,美格智能将进一步加强新一代信息技术的研发资源投入,近期基于高通QCM6490平台高算力5G智能模组SRM930即将推出,大家敬请期待! 美格智能作为全球领先的无线通信模组及解决方案提供商,在无线通信模组尤其是智能模组领域一直保持领先地位,是首家推出5G安卓智能模组的厂家,同时这款低配智能模组方案也将与Q2进入量产状态,以向客户提供高低搭配的智能模组和定制解决方案。 未来,我们还将在新一代信息技术的研发资源投入基础上,继续发掘重点行业客户的各类场景化需求,专注于物联网核心应用场景下的智能模组深度定制业务,以创领行业的智能模组产品和覆盖研发全链条的服务理念,为更多合作伙伴创造价值,以独树一帜的智能化模组产品赋能千行百业,助力万物智联的时代加速到来! ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • Linux设置动态库路径和环境变量

    pi@NanoPi-NEO-Plus2:~$ ldd untitled         linux-vdso.so.1 =>  (0x0000ffffba839000)         libQt5Widgets.so.5 => not found         libQt5Gui.so.5 => not found         libQt5Core.so.5 => not found         libpthread.so.0 => /lib/aarch64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x0000ffffba7e2000)         libstdc++.so.6 => /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x0000ffffba653000)         libm.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6 (0x0000ffffba5a6000)         libgcc_s.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x0000ffffba585000)         libc.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6 (0x0000ffffba43e000)         /lib/ld-linux-aarch64.so.1 (0x0000ffffba80e000) 最笨的方法就是将编译出来对应的so 拷贝到/usr/lib或者/lib下,如果对应的so很多,那么就凉凉了。 设置方法: 1)在/etc/ld.so.conf.d路径下,创建动态库配置文件*.conf,例如: sudo vim /etc/ld.so.conf.d/Qt5.conf 在文件中添加: /usr/local/aarch64_qt5.12.0/lib 2)加载动态库配置 执行命令:sudo ldconfig

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  • 安富利:从L3到L5,自动驾驶的进阶之路

    安富利:从L3到L5,自动驾驶的进阶之路

    自动驾驶无疑是汽车行业为用户描画的一张“大饼”,能够手离方向盘,将开车这种枯燥乏味且极具风险的“力气活儿”变成一种享受,太有诱惑力了。 但现实是,吆喝了很多年,我们似乎离真正的自动驾驶还有相当的距离。如果你找个业内人士聊聊,他可能会列举出从技术到安全,从商业模式到法律法规等一系列苦衷,借此来向你说明自动驾驶的“路漫漫其修远兮”。但是理由再多,趋势在那儿,面对这个人人都在为之而奋斗的终极目标,恐怕是有条件要上,没有条件创造条件也要上。但是这条路究竟应该如何走,如何走得更顺,就需要一个合理的规划了。 其实从技术上来讲,实现自动驾驶一直面临着一个扩展性的问题,因为自动驾驶的终极目标是根据分级、分阶段实现的,而不是一步到位,因此在这个漫长的过程中如何打造一个可扩展的技术架构去应对所有自动驾驶级别在算力、安全性等方面的要求,就成了一个十分重要的命题。而且这样的可扩展的架构,对于在这个过程中形成高中低端的差异化产品,适应不同用户市场的需要,及时将技术投入变现,也大有裨益。 自动驾驶的分级 为了完美地解答这个问题,我们还是要先回到自动驾驶的分级上。按照美国汽车工程师学会SAE给出的定义,自动驾驶从L1到L5分为五级,分别对应着驾驶支持、部分自动化、有条件自动化、高度自动化和完全自动化。 自动驾驶的分级说明 从图中不难看出,各个级别之间的差异是根据驾驶控制权的归属来界定的,自动驾驶级别越低,驾驶员对车辆的控制权就越强。比如在L1中,包括自动巡航、自动制动和车道保持等几个内容,它们实际上只允许车辆在一个方向上做加速或减速的自动控制,而不包括转向的操作,驾驶员仍然对车辆具有绝对的控制权,必须通过亲自观察环境做出正确的判断和决策;而到了L5,车辆则处于无需驾驶员干预的完全自动化状态,在大多数情况下驾驶员甚至对车辆的驾驶没有“发言权”。 从这个分级规则中我们也可以看出,在L3到L4之间,其实存在一个很高的“台阶”。如果说,从L1到L3的自动驾驶系统还是一个驾驶员导向的产品,核心要义还是由人去操控汽车,那么到了L4和L5,汽车基本上就等同于一个机器人了,在大多数情况下是处于与“人”切断联系的状态,自主运行。也可以说从L1至L3,产品广告词吹得再玄妙,也还是ADAS,只有到了L4和L5,才是真正进入了的自动驾驶的境界。 从L1到L5的这种跨度,反观上文中所提到的技术架构的可扩展性,就显得更具挑战性了。 可扩展的技术架构 想要解决这个问题,首先需要在深入理解的基础上对其进行简化。目前业内一种比较主流的认知是,可以将自动驾驶决策(THINK)分为两个部分(域):一个是感知和建模(Perception and Modeling),一个是安全计算(Safe Computing)。 具体来讲,感知和建模是对来自车辆传感器的数据进行特征提取、分类、识别、跟踪等处理,得出目标是什么、目标的XYZ坐标位置,以及目标移动的速度和角度等信息,并输出一个网格图。而感知和建模域的输出,则可作为安全计算域的输入,安全计算要做的就是将目标的网格图与环境信息融合,进行最佳路线的规划,并动态预测未来几秒内可能的变化,其计算结果输出为车辆加减速和转向两种控制信号,这样的计算处理过程反复进行,就可形成连贯的自动驾驶行为。 由于感知和建模、安全计算这两个域的功能不同,具体的技术诉求也是不同的,这主要反映在功能安全性和计算效率上。 对于感知和建模来说,由于前端输入来自多个传该器——包括摄像头、毫米波雷达和激光雷达三种类型——为了适应复杂应用场景,至少需要两种传感器去满足全面、准确的数据获取要求,这种传感器的多样性和冗余性,使得单一传感器的感知和建模系统只需满足ASIL-B的功能安全要求,即可在整体上达到ASIL-D的功能安全水平。而在算力上,定点计算即可满足大多数感知和建模数据处理的要求。 而安全计算则很不一样,由于经过传感器融合之后,没有了数据的多样性和冗余性,因此安全计算处理器必须要达到ASIL-D的功能安全要求。同时由于计算复杂性要高,必须同时使用定点运算和浮点运算——浮点运算主要是进行向量和线性代数加速——而且从安全性的角度,神经网络因为不能回溯而无法胜任,因为必须使用确定性的算法,这些计算效率上的要求,都需要与其相适应的计算架构的支持。 试想一下,如果用单一的计算架构去同时完成感知和建模、安全计算两个任务,显然是不经济的,而且丧失了灵活性。比如,当你希望扩展传感器的数量或类型时,就不得不对整个处理器结构进行替换。所以一种可扩展架构的思路就是,分别为两个域设计不同的处理器芯片与之相对应,这样后续的系统扩展升级也会更容易。 这样一来,一个架构就可以满足从L1到L5所有自动驾驶级别的技术要求,开发者不论是做面向未来的技术探索,还是做针对当下市场需求的产品研发,都可以进退有据,游刃有余。有了这样的认识和技术支撑,在通往自动驾驶的台阶上,前行的步伐也会更笃定。

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  • 华为官宣开始收5G专利费,苹果三星都得交钱……

    本文来源:物联网智库 3月16日,华为在《创新和知识产权白皮书2020》发布会上表示,持续的创新投入使得华为成为全球最大的专利持有企业之一,其将从2021年开始收取5G专利费用。价格方面,将提供适用于5G手机售价的合理百分比费率,单台许可费上限2.5美元。 截至2020年底,华为全球共持有有效授权专利4万余组(超过10万件),其中5G相关专利占比超6%,90%以上为发明专利。华为预计,在其开始收取5G专利费后,公司2019-2021年知识产权收入在约为12-13亿美元,并将开放专利许可范围从电信基础设施、消费电子终端扩展至IoT及网联汽车领域。 此次论坛在华为园区的户外花园中举行,面向全球媒体发布。华为首席法务官宋柳平在演讲中谈道,美国政府的持续打压,让华为站在了聚光灯下,华为仍将继续加大与社会的开放沟通,同时希望通过2020版白皮书,展示华为公司30年来技术创新发展的历程。 华为知识产权部部长丁建新 华为知识产权部部长丁建新表示:“华为实际上从成立一开始就是一个非常重视创新的公司。华为今天的成功是长期自主创新研发投入的结果。” 华为为何此时开始收取5G专利费用? 对于华为而言,专利是其不可或缺的核心竞争力之一。据国际知名专利数据公司IPLytics发布2020年5G专利报告显示,华为以3147件排名第一,三星以2795件排名第二,中兴通讯以2561件排名第三,第四到第十分别是LG、诺基亚、爱立信、高通、英特尔、夏普、NTT Docomo。 由此可见,对于5G专利,华为具备非常大的竞争优势。其实,从1995年起,华为就开始申请了第一件中国专利,1999年申请第一件美国专利。2008年首次在世界知识产权组织PCT专利申请排名第一。2019年,华为在欧洲专利授权数量排名第二位,在美国排名第十位。华为同时也是累计获得中国授权专利最多的公司。 华为首席法务官宋柳平 巨大的成就背后,是巨大的投入作为代价。华为首席法务官宋柳平介绍道:“华为每年将收入的10%-15%投入到研究开发,过去十年累计研发投入约900亿美元。目前已经与美国欧洲日本韩国等主要ICT厂家,签署了100份以上的专利交叉许可。” 随着华为开始正式收取5G专利费,知识产权收入或将成为华为非常重要的收入来源。然而,宋柳平也对此表示,知识产权并不是华为的主要收入来源,他说道:“华为主要还是经营产品的公司,主要收入来源还是产品和服务,产品是我们长期收入的主要来源,对比华为整体收入,知识产权方面,我们并没有作为主要收入来源。4G和5G华为投入的金额和时间是有区别的,标准的贡献也不一样,根据这些变化会去调整对外许可的费率和情况。” 华为收取5G专利费的消息一出,网友纷纷感叹:“华为将成第二个高通,三星和苹果要开始向华为支付巨额费用。”事实真的如此吗? 华为在发布会上表示,将提供适用于5G手机售价的合理百分比费率,单台许可费上限2.5美元。对于华为依据何种标准来为其5G专利定价。华为副总裁、知识产权部部长丁建平解释道,标准主要来自两方面:一是要考虑华为历年的研发投入,二是要考虑购买专利的公司可以接受的价格程度。 具体而言,华为将针对每一家购买5G专利的公司都进行一对一谈判,根据双方专利交叉许可情况综合考虑。而在发布会后的采访中,华为也表示,将与包括苹果、三星等公司在内的企业谈判具体费率。 据了解,在2018年,高通就公布了5G收费标准,使用高通的核心专利,只支持5G的手机,将会收取2.275%的专利费用;使用高通核心专利,支持3G/4G/5G的手机,将会收取3.25%的专利费用;使用高通核心专利加非核心专利,只支持5G的手机,将会收取4%的专利费用;使用高通核心专利加非核心专利,支持3G/4G/5G的手机,将会收取5%的专利费用。 而爱立信当时的5G专利许可费标准是,高端手持设备,许可费为5美元/部,低端手持设备,许可费最低2.5美元/部。由此可见,相比高通、爱立信等来看,仅仅从数据上看,华为的2.5美元在价格上并不算高。 另外,由于华为坐拥全球数量最多的5G专利,外界担忧华为是否会擅自抬高价格。对此,华为在一份声明中写道,将一如既往遵守FRAND原则,绝不会敲诈任何其他公司或社会,尽可能降低5G专利的许可费。 与美国政府新的制裁有关? 对于华为收取5G专利费用的举措,有观点认为,其或也与美国政府的新一轮制裁政策有关。 据3月12日路透社有关消息指出,目前拜登政府已经表示,要继续加强美国对华为的制裁措施,与此同时还在本周重新修订了美国公司对华为出售产品的许可证,而这些举措无非是为了限制供货商对华为销售关于5G设备的产品。 除了美国再次加强对华为公司限制措施之外,印度也开始兴风作浪。据悉,莫迪政府正在准备制止本国移动运营商采购和使用华为所生产的电信设备,在今年6月份与此相关法案将正式生效。与此同时,巴尔干电信与媒体公司联合董事长在接受记者的采访时指出,会同样站队拜登政府,计划撤除欧洲网络中的华为设备。 此外,通过路透社消息显示,虽然美国政府已经重新修订了限制供货商对华为出售相关产品的法案,但是之前这些企业与华为公司所签署的合同是基于此前所获得的许可证之上。而在重新修订许可证之后,这些合同将无法被继续遵循。 毫无疑问,这一举措证明,华为遭受的危机并未缓解,仍然会是未来发展的主要挑战。为此,华为通过收取5G专利费用,或是又一有力的反击举措。 事实上,美国政府对华为的制裁也让自身蒙受巨大损失。据本月初美半导体协会发布的数据显示,受打压华为等中国企业行动的影响,美半导体企业损失累计超过2000亿美元,且造成了近6万人失业。 写在最后 随着华为收取专利费,有业内人士认为,这也将进一步促进更多国内公司进行研发投入和创新,参与标准制定。毫无疑问,随着技术得到越来越高的重视,我国相关产业也将走的更高、更远。 参考资料: 1.《2021年起将收取5G专利费用,华为这个举动有何深意?》,界面新闻 2.《华为将和苹果三星谈判5G专利使用费!预计3年收入知识产权超12亿美元》,21财闻社 3.《华为将与苹果、三星商议5G专利使用权》,财联社

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