大数据中台应具备多维核心能力

 当今，随着物联网、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展，5G技术也得到了很大的发展。尤其是如今大数据中心的应用能力变得越来越强了。然而，怎么样才算数据中心呢?

第一，数据整合和管理能力。数据在不同系统，企业要整合全量数据首先要汇聚数据;

第二，数据提炼和分析加工。数据就像石油，但石油很难直接应用，需要变成汽油、柴油、润滑油才能应用;

第三，数据资产化服务。数据中台推动的洞察系统，需要全面推动企业的每一个动作，这时候要有全方位服务平台，把数据资产转化为丰富多样的数据服务;

第四，达到业务价值的变现。数据中台的建设并不只是IT部门的事情，数据中台一定要全方位跟业务融合，才能为业务带来价值，系统的建设才能够持续往前走并取得成功。

具体展开来看：

在数据整合阶段，需要数据中台整合企业内部多种来源的数据，有结构化、半结构化或者完全非结构化的各类数据，实现非常简便的管理和集成运营。这一步最为关键的是要让用户能够很方便找到数据，因为目前来看稍微大型一点的企业想要快速而精准地找到一个数据还是不容易的事情;

在提纯加工阶段，一定需要非常完善的标签体系，而且该体系是面向业务的。也就是说如果纯粹从IT人员角度来看数据，是缺少业务维度的，这时需要和业务部门一起，构建一个完善的标签体系。同时需要智能的数据影射的方法，能加快原始数据资产化进程。当然这里面很重要的是数据质量保障体系，尤其是对于AI应用，数据质量差之毫厘，结果也会谬以千里。此外，在汇聚整合和提纯加工，安全保障非常重要。

在资产服务化阶段，需要提供简便数据服务开发环境以及先进的数据分析等能力 。全量数据汇聚及资产化后，关键在于最大化服务企业，因此需要便捷的数据服务开发环境，不仅能让数据工程师，甚至可以让业务人员也可以开发出洞察驱动类的应用，这是最理想的状态。同时数据可视化、AI服务以及数据分析能力也是非常关键的;

在服务的业务化阶段，这关系到我们强调的洞察系统，之前是前端、后端系统，中间为什么要加一个洞察系统?因为这个系统最关键的作用是要把企业洞察转化为行动。传统企业会做各种报表、汇报邮件，最后到底带来什么特别有效的结果?它是有限的。所以一定要把通过中间的洞察系统(数据中台)，打通数据驱动业务的通路，实现数据的价值变现。在此基础之上，需要管理丰富的数据应用，并且针对场景做实际的应用获取价值。