利用智能AI新技术发展提供持续服务

 以建设工厂、特别是大型化工厂与炼油厂为主力事业的工程建设业者，用夸张的说法，是十年接一案、一案吃十年类型的业者，只要少接一个建设案，未来连续几年的业绩就都不会好看。但现在日本这类工程业者开始考虑业务转型，工厂不再盖完就没事，而是利用人工智能(AI)之类新技术提供持续服务。

大型化工厂易起火，若有人工智能防灾甚至提高产能，发展潜力相当可观。

其中最积极的是千代田化工建设(Chiyoda)，由于该厂接案不顺利，2017年4~6月的订单金额，比2016年4~6月减少35%，而同业的日挥(JGC)同期增为6.3倍，东洋工程(Toyo Engineering)成长64.6%，认为只靠工厂建设不够稳定，决定朝人工智能领域发展，增加服务事业营收。

大型化工厂是非常容易引发事故的建筑，因此很多厂商早就有与IT厂合作，引进自动化监测系统确保运作安全，但这类系统基本上还算是买断型，纵使IT软硬件维修合约年年有，但通常都是IBM、微软(Microsoft)之类IT业者接单，工程建设业者一般拿不到。

千代田化工发展可以持续接维护合约订单的系统，不只是消极的保障厂房安全，是更积极的提高液化天然气(LNG)使用效率，利用AI新创企业Grid的深度学习技术，结合原料、外界环境、冷却设备运作状况等数据，提供最佳运作与液化天然气生产环境建议，提高客户生产效率。

液化天然气生产过程是数以万吨计的高可燃性原料处理，不可稍有差池，运作重点是防灾高于效率，但这不表示相关厂商不希望提高生产效率，千代田化工提出的服务，对液化天然气厂可说是正中下怀。

相较于一般IT厂，负责兴建工厂的千代田化工，当然是最清楚这座工厂各部分配置的厂商，不管从提高安全性角度，还是从增加生产储存效率的角度，化工厂未必放心IT厂提供的服务，但对千代田化工这类工程业者会相对安心得多。

当前石油与天然气主要来源的中东地区政治因素不稳，都是千代田化工液化天然气建设事业的负面因素，转换方向也是不得不然之举，能否成功值得持续观察。