千方科技如何助力智慧交通的建设？

 当今，随着物联网、云计算、大数据等新一代高新技术的快速发展，智慧交通也得到了较快的发展。千方科技一直以来都十分重视对智慧交通的发展，特别在2019年获得了阿里的入股，其发展规模越来越大了。

8月14日，在第十一届中国国际道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展上，阿里云、千方科技、高德地图三强联手，联合发布“千方阿里云城市大脑交管联合解决方案”。

三方给出的交管联合解决方案是千方与阿里双方共同推进智能交通故事的续写，同时也是千方通过面向新平台，整合新资源，得到新的跃升机会。

据雷锋网了解，此交管联合解决方案解决了智慧交通领域数据、算法和场景难以统和的难题，对于推动公安交通管理在业务管理、执法监督、指挥管控等层面的技术创新作用不言而喻。

此外，三方合作一方面证明了阿里城市大脑概念成功落地，并为自身的智慧交通实现找到了关键解决路径，另一方面是融合AI能力、云计算、大数据能力、垂直行业整合能力，打造基于交通管理的数据、产品、以及应用服务产业链的闭环。

城市大脑进化的第一步，有何亮点?

城市大脑是阿里在2016年提出的概念，通过将散落在城市各个角落的数据(包括政务数据、企业数据、社会数据、互联网数据等)汇聚起来，用云计算、大数据、人工智能等前沿技术，帮助管理城市。

目前，城市大脑在以杭州为代表的11座城市落地，其中交通是最典型的应用场景。

但在这么长时间以来，城市大脑在迈向复杂的交通场景中，始终无法触达城市交管的最后一层，而交管联合解决方案正是解决了智慧交通领域数据、算法和场景难以统和的难题。

那么，问题是“交管联合解决方案”到底是城市“乌托邦”还是“治理神器”?

从诸多城市大脑管理的原理上来看，中国的城市交通问题远不止交通流量大、车辆类型复杂那么简单，这是一个多维度、多因素导致的城市交通“打结”难题。而此次千方阿里云城市大脑交管联合解决方案的出现，正是通过预警指挥、交通预测、交通诊断、交通仿真、信号优控、智能优化等新型管理方法和管理手段推动公安交通管理在业务管理、执法监督、指挥管控等层面的创新变革。

换言之，联合方案的发布兼顾了宏观场景落地与微观技术体系，可以说是一次关于城市交管与城市大脑融合发展。

具体来看，联合解决方案凭借AI、云计算、大数据、垂直行业整合能力，打造成“3+4+6”总体架构：数据层、算法层、应用层三层基础架构;千方业务智库、高德地图共同打造的交通大数据融合等四大核心能力;解决交通指挥管控、交通信号优化、交通缓堵治乱、交通运行评价、预警预测研判、公众出行服务等六大应用。

三层基础架构：联合方案基于云计算的“云脑架构”，打造三层基础架构：数据层是大数据平台的基础层，包括数据汇聚共享和数据治理，重点是多源异构大数据的汇聚共享和交通主题、专题库的建立;算法层是大数据平台的核心层，主要是与交管业务相融合的模型算法;应用层是大数据平台的展现层，主要包括基于大数据的六大交管业务场景。

四大核心能力：联合方案充分聚合了三方优势资源，形成阿里云计算、千方业务智库、高德地图服务及共同打造的交通数据底盘等四大核心能力，阿里云计算提供了自主可控、性能最优、开发兼容的底层服务能力，千方业务智库提供了与交管业务相融合的500多种业务模型、业务规则、技战法、隐患规律、方案预案、业务报告等，高德地图服务提供了面向问题、需求的精准化交通评价诊断及交通信息服务窗口，三方共同打造的交通数据底盘汇集了日均千亿条的货运、出行、浮动车等数据，实时感知超过360个城市及全国公路网交通运行状态，同时具备交管自有卡口、视频、交通流等数据接入能力。

六个核心能力：一是交通指挥管控应用;二是交通信号优化应用;三是交通缓堵治乱应用;四是交通运行评价应用;五是预警预测研判应用;六是公众出行服务应用。

总体来看，千方科技携手阿里云、高德地图，六大场景首推“交管联合”，将带着“算力算法”、“交通大数据”、“公安交通管理业务理解”和“交通服务窗口”等优势资源，这样可以全面参与全国公安交通管理大数据应用建设，为全国交警提供全方位的大数据应用系统建设，同时也为即将到来的自动驾驶提供全方位的大数据应用系统建设服务。