丰富的紧凑型扩展板阵容,大幅节省嵌入式开发人员的开发时间与成本
7月20日,在2026世界人工智能大会(WAIC 2026)上,百度旗下昆仑芯科技带来了一个备受关注的展品——面向大模型推理的第四代AI芯片M100实物。这颗芯片基于全国产供应链打造,主要对标英伟达H20,主打高性价比推理应用,旨在以更低的成本和更高的能效比实现替代。
稳:针对多指操作,GT9926大幅优化自互容性能,搭配汇顶自研游戏算法,无论是拉视野、快速走位,都能做到画面依旧稳定;更低点击延时,让高强度操作也能瞬时响应。
存储行业又一起专利诉讼尘埃落定,巨头惨遭重罚!
在计算产业的演进历程中,每一个时代的更迭都伴随着底层架构的重新洗牌。从统治大型机与个人电脑时代的x86,到支撑移动互联网繁荣的Arm,计算架构的成功往往源于对新产品形态和新产业范式的精准捕捉。站在当下,我们正处于下一个计算时代的入口,而这个时代的核心特征将由RISC-V与物理AI的深度融合来定义。
人工智能正在从纯粹的算法演进转向与物理世界深度融合的新阶段。物理智能作为当前最具颠覆性的赛道,对计算芯片提出了更高的自主可控要求。RISC-V架构凭借其开放、灵活和可扩展的天然优势,正成为推动这一领域发展的核心力量。
具身机器人与人形机器人的研发是一个复杂的系统工程,涉及感知、决策、执行等多个环节。这类设备对芯片提出了极高的综合要求,包括高性能、低功耗以及极具竞争力的成本结构。传统的通用芯片往往难以在满足高性能计算的同时兼顾低功耗与低成本,这为定制芯片市场提供了广阔的空间。
在Agentic AI(智能体)时代,CPU被“拨乱反正”,重新回到舞台中心。而RISC-V CPU凭借着更高的定制能力、计算与控制的深度融合、更强的并发处理效率、以及成本优势与自主可控等特色,迎来了新的机遇。
随着端侧AI的发展,CPU开放架构开始受到更多关注。RISC-V作为第五代精简指令集,凭借其模块化、可扩展和灵活的商业模式,正迅速成为继x86和Arm之后的第三大计算架构。在人工智能、自动驾驶及数据中心等新兴领域,RISC-V的灵活性使其能够根据特定应用场景定制指令子集,从而满足差异化的算力需求。预计到2031年,RISC-V芯片的出货量将达到210亿颗,其生态系统的蓬勃发展正重塑全球半导体价值链。
RISC-V的市场渗透速度正在加快。2023年RISC-V IP核出货量达到130亿颗,完成了Arm耗时30年才走过的历程。根据预测,到2030年将有超过160亿个SoC采用RISC-V架构,年复合增长率超过40%。中国市场规模预计在2030年达到250亿美元。应用领域涵盖可穿戴设备、计算设备、通讯基建、消费电子、工业电子及汽车电子。目前谷歌已在Android平台上实现对RISC-V的全面支持。高通等主流芯片厂商也开始向RISC-V架构转型,通过收购高性能RISC-V CPU公司布局未来。
工业级以太网供电(PoE)中跨助力随时随地部署设备,无需更换或升级交换机
“通用处理器”这一术语一直被广泛用于描述可运行各类软件工作负载的CPU。在现代基于Arm架构的系统级芯片(SoC)领域,这一称谓仍被广泛使用,但随着系统复杂度不断提升,我们有必要追问:这类器件在实际应用中,究竟有多“通用”?
2026年07月17日,比利时泰森德洛·哈姆——全球微电子工程公司Melexis今日宣布,推出一款电流达2.2A的单线圈冷却风扇驱动芯片——MLX90412-D,其具有“即插即用”的易用特性,可实现无缝集成。作为MLX90412系列的新成员,它为更高功率的风扇提供了更强的可配置性和更平稳的电机控制。该芯片针对运行条件较为苛刻的场景进行了优化,适用于数据中心供电系统、AI工作站GPU、不间断电源(UPS)、工业驱动器及家用电器等领域。