数据
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《 C 语言的一些“骚操作”及其深层理解》之关于数据的直接操作和浮点的四舍五入与比较
直接操作数据？我们来举个例子：取一个整型数的相反数。一般的实现方法是这样的：
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NAND Flash存储器的工作原理有哪些应用？
NAND Flash存储器是一种非易失性存储器，广泛应用于各种电子设备中，如智能手机、平板电脑、数码相机等。它的高性能、高存储密度和低功耗使其成为现代电子设备的理想选择。本文将详细介绍NAND Flash存储器的工作原理及其应用。
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北京市发布首批人工智能大模型高质量数据集
数据是人工智能产业发展的“牛鼻子”,在产业链中起着价值倍增“放大器”的作用。在进行模型训练中,许多模型企业均反映面临训练数据匮乏、质量难以保障等问题。为积极抢抓人工智能产业发展机遇,充分发挥得天独厚的数据资源优势,北京市积极引导各类市场主体加强数据要素流动,不断夯实人工智能产业发展基础。
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在线编程与数据写入的flash存储器过程是怎样的？
Flash存储器是一种非易失性存储设备，常用于嵌入式设备、移动设备和计算机存储系统中。它具有高速读写、低功耗、机械抗振动和可靠性好等优点，因此在现代科技应用中发挥着重要作用。本文将详细介绍Flash存储器的在线编程与数据写入的过程。
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储存和存储器在应用中有什么区别之处？
在现代计算机技术中，存储器(Memory)是一种用于存储和读取数据的设备或设备集合。它可以被看作是计算机的大脑，用于存储和处理各种数据和指令。在计算机中，存储器被分为主存储器(Main Memory)和辅助存储器(Secondary Storage)。主存储器是计算机的内部存储器，用于保存当前运行的程序和相关数据。它的特点是数据读写速度较快，但容量有限。而辅助存储器则用于长期存储数据，例如硬盘、光盘、磁带等。辅助存储器的优势是容量大，但读写速度相对较慢。
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以数据为中心的AI新时代，看绿洲平台3.0如何全域赋能
ChatGPT的横空出世，让百行百业加速进入AI时代，将为人类社会生产力带来巨大变革。数据作为AI核心三要素之一，直接影响AI技术应用落地效能。因此，如何激活数据要素潜能、提升数据质量水平、加速数据共享流通，成为AI时代数字化变革的重要命题。
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亚马逊云科技发力医疗与生命科学行业 围绕数据、算力和体验加速行业数字化创新
推出生物制药、基因测序和医疗保健细分领域行业解决方案，推动创新成果从实验室到真实世界落地
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运营效能倍增，新华三超融合赋能巴基斯坦教育机构信息化
全球数字经济的高速发展，对人类的教育和学习方式产生了深刻影响。面对不断增长的业务需求，以及高并发下的海量用户数据，教育机构信息化应用水平亟待提升。引入新技术、新设备、新能力，已成为此类机构向智能化方向转型升级的必然选择。由此，高性能IT基础设施集软硬件数字技术于一体，被认为是赋能教育机构全面升级的重要手段。
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随着智慧医疗的推进健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化
智慧医院建设需要进一步加快数字化转型，未来发展需要多方参与，共同建设。从人员流、信息流与物流等方面来探索，是智慧医院管理与服务建设的一个实现途径。随着智慧医疗的推进，健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化。我们已经不再单单依托于医院产生的数据，可穿戴设备、大量第三方机构的涌现，使数据产生的方式更加多元化。为了收集这些广泛的数据并将其集合在一起，每一家企业都在向万物互联时代迈进。
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刘新民：向数据更靠近，向底层更深入
新华三集团副总裁、技术战略部总裁刘新民，是新华三集团技术战略的制定者和新技术研发的带头人。他将新华三技术创新思路总结为“向数据更靠近，向底层更深入”，聚焦自身主赛道持续深耕，结合市场和用户需求进行创新，以技术创新赋能客户，实现自身成长的同时推动行业的创新发展。
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当华为和苹果同时晒出最新业绩
从数据来看，2019年上半年，华为实现销售收入4013亿元，同比增长23.2%，净利润率8.7%。其中消费者业务2208亿元，占比55%（智能手机发货量（华为品牌+荣耀）达1.18亿台，同比增长24%）；运营商业务1465亿元，占比36.5%（华为已获得了50个5G商用合同，累计发货超过15万个基站）；企业业务316亿元，占比7.9%。
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AI新贵越来越少，钱却越投越多︱数据密探
大家好，又到了欢乐的周日时间，虽然这个周日有点虚假，但是放假或者不放假，周日就在那里，不增不减。当然，我们也不能忘了，今天据五一小长假还有三天，这么一想，是不是觉得所有的忍辱负重都有了意义。
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为什么说上海慕展颠覆了我的认知？
3月20日到22日是一年一度上海慕尼黑电子展（下简称“上海慕展”）开展时间，这几天上海温度略显异常，从最高温度20来摄氏度变成了10摄氏度。这有点像2018年半导体行情的变化，上半年相安无事不断发展，从下半年开始，“寒冬”二字成了业内人士口头禅，裁员、关厂事件不绝于耳。对2019年的预测又是略显悲观。
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三星折叠
对各大手机品牌来说，手机市场是一个折叠的世界。几大国产手机厂商喜欢沉浸在出货量这组数据上，因为这组数据更为华丽。前不久，市场调研机构Counterpoint发布2018年第三季度全球手机市场出货量报告。下图中显示了排名情况，整体手机出货量来看，同比是下降的，报告中也指出是因为中国等市场需求疲软导致。不过中国前几大品牌的出货量却增长可观。其中，华为在数据上一度超越了苹果，成为了老二。
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单身猛于虎
一年一度“光棍节”来临，其实“光棍”“单身狗”这些称谓都是调侃，在这篇文章里，小编要称这类群体为“单身贵族”。因为单身才是这个世界上最强大的生产力。从城市维度来看，哪里有单身，哪里单身多，哪座城市经济才发达。从今年七夕节左右，珍爱网发布《2018单身人群调查报告》，有几组有意思的数据。
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华为曝出跑分作弊，背后到底谁之过？
华为最近卷进了一场手机跑分作弊的旋涡之中，这两天AnandTech网站曝出了华为手机在一些基准测试时使用了不道德的手段，并在测试华为新手机Honor Play时发现了一些奇怪的数据。不仅如此，华为还设置了一个白名单，在白名单内的应用程序比非白名单的性能高出很多，但这么做只会增加手机的功耗，并缩短电池寿命。显然，这样做的目的是让手机单一性能数据飙得很高，非常利于市场营销，但这是违背用户使用习惯的，下表是该网站测试的粗略数据，下面TechSugar还会放出更多详细的数据。
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英特尔的良性数据增长策略是否意味着更多开放与合作？
数据洪流时代，数据流向决定了资金的流向，谁拥有更多的数据，谁就有机会创造更多的价值。对传统半导体厂商而言，在数据洪流时代价值分配体系下，并不占优势。虽然采集、处理、传输、计算每一个环节都离不开半导体，但数据商业价值分配却从更靠近用户的应用端开始，互联网厂商具备天然优势，但有实力的半导体厂商一直在试图打破这种格局，争取更多参与到数据业务的不同环节，从而获得更多的价值分配权重，甚至主导数据洪流时代。
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做绚丽的烟火
或许我们不能判断某个深度学习算法究竟将效率提升了100倍还是10倍，但可以从其他的已成事实去分析，比如异常的财务数据，不合理的供应链状况，以及数年如一日的PPT造芯片。揪住这些蛛丝马迹，也许会有一天豁然开朗：原来如此。刚跨入媒体行时，我觉得自己位于一个大时代的起点。当时，在博客上写到：从2015年开始今后的十年，随着越来越多的系统厂商由中国主导，将来会倒逼产业上游出现领先世界的企业，从而带领中国半导体产业规模超越韩国，引领亚洲。对中国市场而言，这的确是一个大时代。但这几年产业变化之猛烈，远远超出我当时的朴素设想。在2014年底，难以想象其后两年产业并购金额持续维持在千亿美元级别，难以想象英特尔老大的位置会在3年内被超越，难以想象中国产线一年可以开工十几条，难以想象一家公司可以在半导体上一年砸入200亿美元以上，难以想象合资与独立研发会引起“皇协军”之争，难以想象搅动半导体供应链主要因素之一的会是数字加密货币应用（比特币挖矿）。
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如何在半导体悲观氛围下变得励志
从去年开始，“半导体寒冬”几个字口口相传，业内记者编辑们在参加采访活动时经常会问起这个问题，我甚至会恶趣味地伸长脖子，等待厂商口中冒出一点悲观字眼，以供我组织一篇震惊体。往往会有所失望，大家非常谨慎。话题持续到了现在，机构们又用数据具体呈现了悲观的程度。印象中最深刻的两组数据分别来自世界半导体贸易统计协会(WSTS)和ICinsights，前者说2019Q1半导体销售额同比下降13%，环比下降15.5%。后者说2019Q1的衰退幅度是自2001年以来统计资料中衰退幅度最大的。
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以数据为中心，英特尔都有怎样的“魔法”系产品？
英特尔在一场“以数据为中心产品技术媒体分享会”上都秀了哪些“肌肉”？对我来说，圈内的每个研发中心都很神秘，不进去参观，你压根不知道他们在捣鼓什么东东。在上海紫竹高新技术产业开发区，就有这样的一座“霍格沃兹”，院子里的小草垛都被修剪成LOGO的样子。
