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[导读]小结量子计算和类脑芯片都可能成为改变AI的两大技术,但即便巨头们投入大量资源进行研发,这两项技术仍面临许多挑战,规模化应用也没有明确的时间表。这两项技术也被不断质疑,IBM推出首款量子计算机之后面临质

小结

量子计算和类脑芯片都可能成为改变AI的两大技术,但即便巨头们投入大量资源进行研发,这两项技术仍面临许多挑战,规模化应用也没有明确的时间表。这两项技术也被不断质疑,IBM推出首款量子计算机之后面临质疑,对于谷歌将在2018年实现量子霸权的乐观态度,竞争对手阿里巴巴也提出质疑。

各大公司的研究成果表明,像IBM TrueNorth这样的类脑芯片运行的效率还不及在传统架构上运用神经网络的芯片。英特尔实验室的高级首席工程师和首席科学家 Narayan Srinivasa 也承认英特尔的Loihi芯片在使用一些深度学习模型时表现不好。

不过,Heriot-Watt大学教授Michael Hartmann在最新的论文中写道:“我和我的同事希望建立第一台专用的神经网络计算机,使用最新的'量子'技术而不是AI软件。通过将神经网络和量子计算两个计算分支结合起来,希望能够产生突破,让AI以前所未有的速度运行,在很短的时间内自动做出非常复杂的决策。”当然,Michael Hartmann也表示这需要十年或更长的时间。

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