行芯CEO贺青认为,后摩尔时代EDA设计流程与系统级软硬件需求缺少关联,企业不可固守传统EDA流程,更优策略是抛开技术包袱,快速明确下一代芯片设计的流程目标,更多地与EDA公司合作去做解决方案,结合EDA在先进工艺上展现出来的特殊能力,促进全新的芯片设计合作生态。
目前,大多数电动汽车电池在需要更换之前已可使用10万到20万英里,大约8年,相比燃油车的使用寿命已不逊色。大多数燃油汽车报废前只能跑15万英里(24万公里),百万公里还能开的车只是少数。燃油车100多年都没有实现的目标,特斯拉310万美元加上5年时间,能够用电池实现吗?车辆的其他零部件呢?
工业物联网和智能工厂成为制造业提升能源效率、实现碳中和的途径之一。英飞凌无锡工厂推陈出新,致力于构建绿色工厂,以创新的半导体产品减少碳排放,实现工厂智能自动化,驱动工厂数字化转型。
全球半导体产业处于迭代升级的关键期,新技术、新领域不断加速拓展,供需关系等关键因素进一步推动产业链重构,全球市场风险机遇并存。
在运算放大器和比较器的研发生产过程中,罗姆秉持着垂直整合的技术开发理念,将电路设计、布局和工艺有效连接融合,不断提升产品抗干扰性能。
众所周知,目前全球采用两种不同频段部署5G网络,即3GPP划分的FR1频段和FR2频段,其中FR1频段范围为450MHz-6GHz,最大带宽100MHz,被称为Sub-6GHz频段;FR2频段范围为24.25GHz-52.6GHz,最大带宽400MHz,被称为毫米波频段,两者共同组成了5G频段。
比亚迪在电动化布局上,已经相当完整,全链布局是比亚迪独有的优势,但在也成为比亚迪汽车实现盈利的包袱,如果比亚迪能梳理战略中心,有所为有所不为,将来实现业绩面子里子都漂亮并非难事。
动力电池产销逐年上涨,电池退役后如何回收利用等难题也逐渐显露,市场体系尚未完善,甚至可以说是乱象丛生。
仅用十一年的发展时间,RISC-V架构已渗入CPU IP核、平台、SoC芯片和应用方面,例如应用上的西部数据设计的SSD 和HDD 控制器(内核是SweRVCore),以及中科蓝芯开发的TWS蓝牙耳机芯片、嘉楠科技的K210 AIoT 芯片等。源于加州大学伯克利分校(UC-Berkeley) 的RISC-V指令集架构天然拥有开放的基因,经过几十年来计算机发展过程中各指令集架构的经验与教训哺育,RISC-V指令集从设计理念上摒弃历史包袱,显示出了技术性能上极简、统一、模块化、可扩展的属性,具备了后发优势。RISC-V作为学术界和产业界合作的结晶,有望成为新时代的主导架构;在如今地缘政治等因素的推动下,RISC-V可绕开西方技术垄断的钳制,对中国芯片产业有了更加重大的意义。
作为未来出行的终极模式,BEV最终将为客户提供比ICE或混合动力汽车更低的TCO(总拥有成本)。随着电池成本的持续下降以及密集充电基础设施网络的部署,未来十年内BEV将大规模普及。
在电动汽车中,更高电压可将相同电流转换为更大的马力。电池堆叠和封装的优化可实现紧凑的空间,同时实现更低的DTC(面向成本的设计)。半导体厂商所要做的就是将高效电力电子架构所需的功能更多地集成到IC当中。这是系统级集成式动力总成解决方案的基础。
5月26日,Arm公司举行产品发布会,发布多款产品,包括首批Armv9 Cortex CPU内核、新款图像处理器Mali内核,以及互连技术CoreLink的最新版本。籍此“史上最大产品发布会”(Paul Williamson语)推出的系列产品,Arm也正式推出首款全面计算(total compute)解决方案,希望借助移动生态系统带来的巨大规模优势,为开发者提供从IP、软件到开发工具的全面解决方案,让Arm技术在云计算中心、笔记本和台式机,以及移动设备中无缝对接,在依靠半导体工艺升级提升性能程度日益走低的背景下,Arm也将带动开发者更多地从系统角度来提升SoC(系统级芯片)性能,打造性能更优、可扩展性更佳、安全性更一致的全面计算生态。
脱离摩尔定律发展规律,SiP将成为超越摩尔定律的杀手锏,在5G、人工智能、数据中心、高性能计算等领域发挥重要作用。
近日,通用串行总线(USB)标准组织USB-IF公开了USB-C(即USB Type-C)接口新规范USB Type-C 2.1,这是自2019年8月USB Type-C 2.0规范之后,USB标准组织对USB-C接口的机械电子特性做出的重大修订,之所以要对USB接口物理特性做修改,是因为USB-IF同期公布了USB供电协议(USB Power Develiry,简称USB PD)的新标准,USB PD 3.1将支持最高240瓦功率,而旧标准最高支持供电能力为100瓦。当然,USB-C接口规范变化,支持240瓦供电只是一个要素,对USB 4标准支持及兼容雷电3也是非常重要的驱动力。
在AI软件工具当中大量利用到AVX-512指令集,今天在CPU平台上,英特尔的至强是唯一能够支持AVX-512指令集的方案。专家表示,得益于这样的指令集支持,无论是对标AMD EPYC的产品,还是英伟达的GPU解决方案,至强处理器在多种人工智能的负载上都能够有优秀的性能表现。