我国智能技术为医疗地位和广阔发展空间提供支持

“人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新”。在我国抗击新冠肺炎疫情的战役中,不同层次的智能技术特点各异、各司其职、互补抗疫。大数据技术在影像识别、基因测序等领域充当急先锋，智能机器人则可完成繁重、危险或重复性的“脏活累活”。机器人等智能技术效果和优势显著，合乎民意人心，展现了我国智能技术应用的国际前沿地位和广阔发展空间。

比如医疗器械巨头迈瑞医疗推出了覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像的三大智慧医疗解决方案，面板巨头京东方花60亿打造的智慧医院正式开诊。回顾过去十余年医疗产业的数字化和智慧化改革，由BAT们打头阵掀起的医疗互联网化潮流非常显眼，充分调动了C端消费者使用以买药和咨询服务为主的互联网医疗服务热情。今天轻量化的医疗服务完全可以在线获取，智慧医疗的第一阶段已经初步完成。但环视医疗产业的上游，尤其是上百万医疗机构们，现状并没有那么乐观，看起来智慧医疗风口下最受益的他们，其实大多数还没和智慧医疗很好地接轨，依然很传统。

针对医疗废物收运过程中风险管控问题，甘俊伟博士建议，应考虑医疗废物收运车辆途径区域实时人口热力状况，合理规划涉疫医疗废物收运路线，尽量避开人员密集的地区，运输时间避开上下班高峰期。安排专人专车每天定点收运涉疫医疗废物，确保涉疫医疗废物应收尽收，做到不流失、不遗撒，防止二次污染和疫情扩散传播。建议运输车辆除在医疗机构、核酸检测点及疫情防控隔离场所收集涉疫医疗废物外，不得在其他任何地方停留。

在各地加大集中处置设施建设力度，为每个区域配备足够的处置设施的同时，甘俊伟博士建议各地因地制宜，在确保处置效果的前提下，选择使用可移动式医疗废物处置设施。建立毗邻地区应急处置跨区域协同机制，将医疗废物转运至临近地区医疗废物集中处置设施处置。将疫情防控过程中产生的感染性医疗废物与其他医疗废物实行分类分流管理。此外，兼顾无害化处置与环境保护要求，针对不同使用场景，加大医疗废物处置技术的研发与创新，在消除污染源的同时有效保证医疗废物及时转移和安全处理。

在智慧医疗对C端加速渗透的情况下，只有B端医疗机构和上游的医疗器械制造商和数字化、智能化全面接轨，让智慧医疗形成完整的服务链条，真正的智慧医疗才会到来。虽然医疗机构们面临改革的被动和选择之困，但有一点向好的趋势，那就是后情时代对智慧医疗的加速，让一些上游的医疗器械龙头看到了更多机会，持续加码自己的智慧医疗解决方案。比如开头提到的迈瑞医疗。和BAT们相比，有三十年历史的迈瑞医疗这类医疗器械供应商的优势在于更懂医疗设备和医疗场景的复杂需求，因此就能针对性给出软硬一体化的解决方案。

在抗击疫情期间，智能机器人是我国与其它国家团结抗疫的代表性案例，也成为了我国高新智能技术一张闪亮的名片。北京、上海和广东等地高新技术企业研发的智能机器人在白俄罗斯和西班牙等20多个国家的抗疫医院、隔离区域和国际机场中派上用场，收获了大量好评。其中，高效的杀毒机器人尤其受欢迎。面对突如其来的凶险疫情，我国将机器人抗疫优势最大化，不仅服务于我国的抗疫实战，也在国际范围内起到了示范作用，将人类命运共同体的理念更好地融入到了实践当中。

未来，我们无法完全排除未知危险病毒再次危害人类健康的可能性，而机器人在解决高传染风险、繁重和重复性工作方面极具潜力。接下来，医疗机器人的技术和医疗领域的人机协作会不断升级，完全可以在应对未来可能出现的疫情挑战中发挥更大的作用。