5G驱动智能医疗助力医疗一线医改政策浪潮

5G驱动智能医疗，如何助力医疗一线医改政策浪潮，医疗机构乃至健康产业正在发生革命性变化一方面，医疗技术的迭代和医疗服务的升级，带动了我国医院面貌的全面升级和转型;另一方面，医院集团化发展蓬勃，但如何管理和盘活这些联盟医院，切实做到分级诊疗，也让龙头医院忧心忡忡在痛点推动下，医疗行业成为5G、大数据等前沿技术最早落地的行业之一一大批企业和服务机构积极聚焦医疗行业生态变化服务商一直在用5G等技术红利围绕医院痛点做出创新，完成智慧医疗布局，最终赋能智慧医疗产业。

确实如此，医疗的严肃性，让这个行业天然拥有一种“迟钝感”。然而，最近这几年，人工智能不断地进入垂直细分领域，AI+医疗却被认为是最容易落地的领域之一。从可穿戴设备掀起健康管理热潮，到影像辅助技术用于病灶精准识别，再到远程医疗让大山里的病人也能享受到先进的医疗服务，技术红利大大提高了医疗服务质量，也深刻改变着医疗服务模式和理念，为构建新型医疗体系提供了重要支撑。

人工智能的最大机遇之一或许是医疗行业。据ReportLinker预测，到2025年，医疗行业的人工智能支出将从21亿美元跃升至361亿美元，其50.2%的复合年增长率(CAGR)是相当高的。不同于传统的劳动密集型医疗，新兴的人工智能医疗模式是知识驱动和数据密集的。因此，未来将会有众多的新的医疗服务模式依赖于新一代用户友好、实时大数据分析的人工智能工具。人工智能与医疗的结合使得医养健康的未来发展更为值得关注。

随着技术的发展，人工智能可应用领域变得更为广泛，人工智能结合医疗给医疗行业注入新的血液，智能医疗变得不再是单纯的想象。而人工智能与医疗的集合，最需要的是基础技术、设施的逐渐完善，需要大数据作为支撑。通过“云”的两项最基本服务，“云储存与云计算”助力实现智能医疗。例如共享服务在医院与医院、医生与患者之间搭建了一个平台，通过数据分享让患者的诊断更为全面。此外，随着语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，作为搜集相关数据的智能手环、可实时规划最佳行驶路线的智能汽车等医疗附属硬件设施也在走向成熟(落地)，进而推动整个智能医疗产业链的成熟。

值得注意的是，虽然智慧医疗在基层的推广和普及，可能是一种“搅局式”创新，但是这些技术创新有助于推动原来需要专家才能做到的诊断、治疗，让基层医生在缺乏高端仪器设备的情况下，也能为患者提供初步的诊治工作。其次，从技术应用来看，比较常见并且高效运转的智慧医疗，主要是自然语言处理类辅助诊断系统和医学影像识别类辅助诊断系统两个细分领域。实际上，医疗人工智能作为一种提高效率的工具，目前已经覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节，主要应用于医学影像、虚拟助手、药物发现、医院管理、健康管理、疾病预测、精准治疗以及辅助诊疗等方面。

众所周知，目前国内面临优质医疗资源的供需不平衡，医生培养周期长，疾病谱变化快，技术日新月异，人口老龄化加剧，慢性疾病增长等问题待解决。公开数据显示，全球医疗行业，平均每万人拥有医生14人，在中国这一数字也是14人，美国在27人左右。随着人们对健康重视程度提高，大量需求催生了医疗AI的快速发展。

总的来说，我国在人工智慧医疗方面仍有很大的进步空间，绝大多数的产品都还没到商业化阶段。对于那些掌握人工智能技术的计算机专家和技术的公司来说，AI+医疗就是兴奋剂，但依然存在诸多需要突破的壁垒。毋庸置疑的是，只有那些真正有实力的公司，才能在大浪淘沙的竞争中留存下来。