智慧医疗对满足人民对美好生活的向往拥有巨大的空间

物联网已经从概念进入发展时代，在各个细分领域中，尤其以智能家居、智慧城市、智慧医疗、人工智能、大数据和智能制造等垂直领域发展迅猛。作为新技术的应用场景，智慧医疗已初显峥嵘，但人们目前所见到的只是它的冰山一角。毕竟，医学作为一门实践应用学科，必将伴随5G等新兴技术的进步迭代而发展、延伸。同样，随着人们对健康消费需求不断攀升，智慧医疗对满足人民对美好生活的向往拥有巨大的空间。

医疗目前是一个优质资源长期稀缺的行业，大家都希望有最资深、最顶级的医生来治疗，然而，顶级的医生是有限的，高水平医生的精力也是有限的。特别是结合我国国情，人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对医疗人工智能的巨大需求;同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。因此，医疗行业的未来即是医疗人工智能，而医学人工智能解决医疗生产力的根本之道。

人工智能可以代替医生替人们看病。人工智能医生“通过对数据不断的收集，建立出各种数据模型，并不断的对其计算，从而得出诊断结果，和人类医生相比，”人工智能医生“的优势不言而喻，首先就是人类医生本身没有办法做到样样精通而”人工智能医生“却可以做到且没有主观性，可以对每一个科室所包含大量的书籍、诊断数踞，医疗记录，做到一字不差的精准记录，最后理性分析，得到相应的诊断结果。

现在人们的观念是有病了才去医院治病，并且医生也只看现存的疾病，而忽略了疾病的初级预防。因此首先应改变重构医疗服务模式，变“治疗”为“预防”，将被动就诊改为随时随地的健康服务。专家认为，人工智能可以高效、精准整合医学检验数据，让患者拥有自己的电子健康档案并形成健康大数据。通过智能的可移动终端和可穿戴设备等的监测，医疗机构及其医务人员就能主动发现健康状况异常的个体和人群，提前给予健康风险提示、健康改进或医疗措施建议。

在智慧医疗领域， 智慧的人体健康体征数据测量、采集、分析与干预是物联网与医疗健康领域跨界融合的一个热点领域。 如今，“智慧医疗”正在逐渐走进百姓的生活，庞大“大健康”产业来临，前景广阔。在国家层面，健康中国升级为国家战略，在未来五年，智慧医疗将迎来黄金发展时期，融合物联网、云计算、人工智能等技术，推动健康服务产业进入新时期。

医生、家庭可通过无线网络传输方式，将居民的健康信息上传至健康服务“云”，社区医生、医院和居民自己可通过访问健康云，获取他们想要的健康保健信息和服务，比如生活习惯测评或远程问诊服务。专业医疗服务机构也能根据更多的个体及整体的数据样本来改进医疗健康的分析、诊断和干预过程。未来，更多的传统医疗仪器可望通过“触网”实现“智能化连接”，打通服务产业链，成为一大趋势。

基于5G技术的智慧医疗应用，除能助推医疗技术均衡发展、医疗资源均衡配置，更重要的是为化解“看病贵”“治病难”等提供了切实可行的路径。在具有大流量、高速率、低延时等特性的5G技术加持下，智慧医疗综合地方医院有限的医疗资源与大医院的医疗技术水平，实现疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动化和远程化医疗服务，既促进医疗资源共享下沉，又能提升医疗效率和诊断水平，能有效缓解医疗领域的民生痛点、难点。

在这样一个数据采集，分析，训练，预测的闭环的场景，物联网把传感器，大数据，人工智能完美的结合在一起了。随着互联网、人工智能、生命科学和大数据的融合，生命健康的爆发将获得前所有为的机遇，在传感器和大数据的推动下，以“健康”为核心的数据，建立起一个健康大数据平台，运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做健康管