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[导读]摘要:电力企业人力资源管理稳定评估是融合人员数据稳定测评标准,可对电力企业人力资源管理存在的脆弱,性及产 生负面影响的可能,性进行科学评价。基于贝叶斯网络评估方法,对某沿海电力系统的网络仿真进行了优化。

引言

评估人力资源管理系统时,我们先将其稳定性评价系统 作如下描述:

大规模生产区层,即人力资源管理系统的稳定性评 估的权力为Y ;

外丛状层是指评价电力企业人力资源管理系统稳定 指标描述为优良技术光,电力企业人力资源管理稳定此,素 质员工稳定73,应用辅助稳定/4,综合管理稳定服

管理的数据区域,即评价体系的具体标准。

基于以上三个结构的具体描述,构造出结构模型,即可 将电力企业人力资源管理系统稳定评价问题划分为3个结构: 大规模生产区层,外丛状层,数据管理层的地区和国家关系 的层次结构和要素结构。

1结构模型

图1所示是一个电力企业人力资源管理系统的结构模型。

2系统描述

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法

2.1评价等级

评价标准为是定性标准,该标准可以转化为定量评价标 准,并通过制定的标准评定量表来实现。将评价标准汚的等 级划分为低、一般、较高、高、极高5级,分别赋值为1, 2, 3, 4, 5 分。

2.2评价标准yi和为.的权重

本文利用结构分析法来确定一级评价标准Yi的权重集为:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法


2.3评价专家方法

设评价专家序号为幺*=1,2,・“,m,即有m位评价专家。 组织的估值方法按标准评分系统稳定性评估企业的人力资源 管理评价标准评定,并填写评估专家评分表。

2.4样本矩阵方法

基于评价专家评分表,即基于第北个评估专家对待评估 电力企业人力资源管理系统稳定性能按照评估标准Y.给出的 评分4皆,得到该系统的评估样本矩阵D:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法


2.5评价贝叶斯网络方法

针对电力企业人力资源管理系统稳定类别属性,设评估 贝叶斯网络类序号X, X=1,2,-,m,即有m个评估贝叶斯网络结 构类。将评估贝叶斯网络类取为优秀、良好、中等、合格、不 合格五级,即m=5。

(1)优秀是指贝叶斯网络结构类X=1,设定权系数 &3[6, + 3],其贝叶斯网络结构类权函数为:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法


(2)良好是指贝叶斯网络结构类X=2,设定权系数 j 3[6,7, + 3],其贝叶斯网络结构类权函数为:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法


(3)中等是指贝叶斯网络结构类X=3,设定权系数 j3 [6,7, + 3],贝叶斯网络结构类权函数为:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法


(4)合格是指一类的贝叶斯网络结构,设置的权重,X=4,

设定权系数凯3 [6,7, + 3],贝叶斯网络结构类权函数:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法


(5)不合格是指贝叶斯网络结构类X=5,设定权系数j5 3 [6,7, + 3],贝叶斯网络结构类权函数为:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法


2.6贝叶斯网络评价权系数

针对标准Y.,属于每个评价在头脑中的贝叶斯网络评估 因子的贝叶斯网络结构如包括:加=//糸+1;属于 =1

各个评价贝叶斯网络结构类的总贝叶斯网络评价系数记为U,,N则有:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法

2.7贝叶斯网络评价权向量和权矩阵

针对标准Y.第X个评价贝叶斯网络结构类的贝叶斯网络 评价权系数为以,包括:

计算样本评价权,最后得到权矩阵8,

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法

2.8综合评价值

综合评价值b为:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法

2.9主要结果

针对目标B中最大权的原则确定受评者属于每个评价贝 叶斯网络结构类等级,即若baargcosmaxW,见,…,则 评定受评者为第尹类。最大重量为那些被评估以确定贝叶斯 网络结构的原则属于一流水平,有时会因此丢失人员数据太多 而失效,特别是,目标不能直接用来评估最佳的选择排序的 对象时,用于进一步处理的向量,贝叶斯网络的综合评价,即: [三囱…,%]T,即:单值化,计算评估对象的综合评价 值 W)。设将各贝叶斯网络结构类等级按权系水平赋值,则可 得到各评价贝叶斯网络结构类等级化向量C=£[X1,X2,…,X0 最后求出综合评价值V(b)=[京xCT]T。

2.10实验仿真

现针对某沿海电力公司的网络拓扑结构进行稳定性评估。基于图2所示的某沿海电力公司的网络系统拓扑结构进行分 析,以确定核心交换机、数据库服务器、Web服务器的位置 及负责人。

图2某沿海电力公司的网络拓扑结构

根据经验,标准的分类,评价标准的重要性,根据结构 分析原理,得出结果的标准分析。物理稳定所对应的矩阵为:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法


计算可得:权重饥=[1.123 1,1,232 1,1,134 5]T,并据此在 判断矩阵的一致性检验argcos(~) = 2[(~i) ++•••

+ (~»)]TG 4C.R.= *= 1.016 6 < 2,因此,可满足矩阵的

一致性要求。

物理稳定的权重饥=[1.123 1,1,2 321,1,1 345]T;

同理,可得:

电力企业人力资源管理稳定的权重^=[2.223,1,2,332 1, 2 345]t;

人力稳定的权重心1.123 1,1,2 321,1,1 345]t;

应用稳定的权重心1.123 1,1,2 321,1,1 345]t;

管理稳定的权重处=[1.123 1,1,2 321,1,1 345]t; 电力企业人力资源管理稳定的权重殊=[1.123 1,1,2 321,1, 1 345]t。

3建立评估矩阵

建立标准评估集,以物理稳定层为例:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法

其中o-1〜见分别对应1~5位专家,光1〜光3分别对应该层的三 个标准。

计算物理稳定层的综合评估值:

基于贝叶斯网络的电力企业人力资源管理稳定评估方法

基于最大隶属原则,。物理安全[tfi tf2 v v V』中^1=1.112 1 最大,所以物理稳定层对应第三个贝叶斯网络结构类,即等级 属于中等。

同理可得:电力企业人力资源管理稳定层°网络通信安全

[6 v V3 v tfs] = [1.3321 1.1567 1.3212 1.1102 1.1133], 其中s=1.232 2最大,那么电力企业人力资源管理稳定层对应 第二个贝叶斯网络结构类,即等级属于良好。

人力稳定层:

° 人事安全[b02b3b4b5]=[1.119 4 1.216 7 1.123 7 1.120 2 1.123 1]

其中0=1.321 1最大,那么,人力稳定层对应第二个贝叶斯网 络结构类,即等级属于良好。

应用稳定层::应用安全[b02OM4b5]=[1.129 4 1.216 7 1.313 7 1.130 2 1.133 4]

其中%=1.322 2最大,那么应用稳定层对应第二个贝叶斯网络 结构类,即等级属于良好。

管理稳定层:

° 应用 安 全 [<710'2^30'40'5]=[1.239 4 1.256 7 1.323 7 1.260 2 1.223 1]

其中%=1.322 1最大,那么管理稳定层对应第二个贝叶斯网络 结构类,即等级属于良好。

基于评估方法可得该系统的综合贝叶斯网络评估结果:

V =[0.339 2 0.356 7 0.223 7 0.160 2 0.123 2]

该系统综合评估值为:

B=°Ct3.3157,即该单位的电力企业人力资源管理系统 稳定值为3.790 7,基于最大隶属度原则,属于良好等级。

4结语

贝叶斯网络的完全集成结构主要分析的是贝叶斯网络结 构与效益两个方面,在相对客观的分层评估标准体系下,利用 贝叶斯网络算法给出各项评价标准基于目标的权重,在处理定 性和定量分析的基础上,综合评价的一种有效方法。

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