医疗行业将融入更多人工智能使医疗服务走向真正意义上的智能化

所谓智慧医疗，是融合物联网、云计算与大数据处理技术，以“感、知、行”为核心，建立智能远程疾病预防与护理平台。业内人士指出，智慧医疗产业现已步入启动期，市场有望高速增长，细分领域龙头初现，但商业模式还有待完善。

智慧医疗是一种以患者数据为中心的医疗服务模式，主要分为三个阶段：数据获取、知识发现和远程服务。其中，数据获取由医疗物联网完成，知识发现依靠大数据处理技术进行，远程服务则由云端服务与轻便的智能医疗终端共同提供。这三个阶段形成智慧医疗中“感、知、行”。

随着科技的进步，医疗行业将融入更多人工智能，使医疗服务走向真正意义上的智能化，逐渐推动医疗事业的发展，使智慧医疗能走进寻常百姓的生活。医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。改革开放以来，随着经济的不断发展，各级政府都在持续加大对医疗软硬件基础设施的投入，我们的就医体验也有了明显的改善和提升。但是，正如大家所看到的，问题仍然很多，体验依旧无法让人满意。

人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。

智慧医疗是将物联网、大数据、人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生领域，实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化，以提升医疗的品质、效率与效益等，对合理优化健康医疗资源配置，增强民众获得感等具有重要意义。笔者认为，智慧医疗是推动健康中国建设的重器。

智慧医疗的技术基础已经成熟。大部分医疗设备的数字化，使我们能够及时获取医疗中的各种信息，控制设备运行;大数据的应用，医疗记录、健康监测数据的积累规范以及跨流程、多专科整合，使我们能够全面了解医疗过程所发生的各个细节;人工智能还带来了机器学习、逻辑判断分析方法、运算能力的快速提升，使机器能够代替部分人的智能，处理医疗及管理中的问题。如今，已有人工智能医疗获批于临床应用。

人工智能在智慧医疗目前主要有三个方面的应用：一是虚拟助理系统，帮助医生、护士、技术员做诊断护理;二是大数据的集成、挖掘，尤其是数据端的开放，安全的问题等等;三是智能影像，这个是目前做的最成功的。人工智能影像可以说比人工准确的多，它基本不会漏诊。

现在全球社会正在进入大健康科技革命，今后智能医疗将会有很大的市场。从中美医疗资源分布情况对比来看，中国医疗资源的95%都放在了医院服务，而美国的这个比例仅为19%。我认为未来中国会在大健康的预防疾病、疾病康复、养老、家庭保健、医疗器械以及健康风险管理等方面调动更多的医疗资源，市场前景可观。

在智慧医疗如火如荼的今天，我们也要注意到，当前市场上很多健康智能产品，没有经过科学论证，它们的权威性、误导性都需要进一步论证。传统医疗模式向大健康模式转变还需要一个过程。未来，我们的医疗系统应该建立健康医疗数据互联互通的共享平台，不仅为普通人提供生命健康管理服务，也改善医生的就业生态、患者就诊生态和慢病管理的生态，同时也传播健康的生活理念。

随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围将逐渐拓广。智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，包括新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、老年人健康管理、健康教育等。