以智慧化为特征的数字医疗正逐步成为医疗健康领域的新趋势

数字医疗是充分应用计算机技术、信息技术建立的新型医疗方式。从20世纪80年代医院开始的医疗信息化，到本世纪初出现的医药电商，再到之后推出的远程诊疗，直至近些年推进的互联网医院和互联网医疗，以物联网、大数据、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术在医疗健康领域中的应用日渐增多，以智慧化为特征的数字医疗正逐步成为医疗健康领域的新趋势。

整体上，数字医药研发当前还处于发展初期，距实现全面推进和广泛应用仍存在一定差距。一方面，借助数字技术，更大规模的数据聚集开始助推部分领域的新药研发，更充分的算力和更广泛的人工智能应用，也对新功能医疗器械研发和生产形成了强大推力;另一方面，借助信息技术提供的用药指导、使用情况监督等用药支持，传统药企也在积极拓展新的健康服务内容，以进一步提升用药效果。

在医疗机构继续推进内部医疗信息化同时，近些年远程诊疗和互联网医院快速发展，逐渐成为智慧医疗的重要应用场景。虽然我国远程诊疗的探索可追溯到20世纪80年代，但直至2014年相关部门发布《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》，远程诊疗才进入发展的快车道。截至目前，我国所有三级医院基本都建立了远程诊疗中心，有条件的二级及以下医疗机构也相继开始建立远程诊疗系统。在医联体建设中，远程诊疗也在方便不同医疗机构之间信息沟通、提升基层医疗机构诊疗能力、方便居民就近诊治中发挥着重要作用。

人工智能的突出优势在于强大的计算能力和学习能力，因此在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型的行业具有非常大的发展潜力和优势，而医疗正是这样的行业。因此，人工智能在医疗行业有着天然的发展基础。在各国积极推进医疗信息化的今天，人工智能医疗显然能够加快信息化建设的进程，提升医疗机构的运营效率;可以进行智能预测，降低发生疾病的风险;还可以推进精准医疗，提高健康水平。

人工智能的发展大大加快了医学影像诊断速度，提升了影像诊断的精准度，能够解决医学影像大数据人工处理中存在的大部分问题，利用AI的感觉认知能力对患者的影像进行识别，获取重要信息，可为经验不足的医生提供帮助，提高其判读医学影像的效率。同时基于深度学习通过大量已有的影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统，使其具备诊断疾病的能力，辅助临床诊断，降低漏诊误诊的概率。

如今，带有“互联网”和“医疗”双重基因的数字医疗服务正在尝试改变这一现状，通过发挥互联网医院在线上+线下、院内+院外协同服务的优势，对患者全生命周期进行健康监测和指导，形成患者的“数字健康画像”，推动从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变，真正落实“健康责任制”。

当前多样化健康服务需求旺盛，医疗服务和健康维护“双核心”发展的数字平台用户粘性更强，更具活力。随着“互联网+医疗健康”服务向纵深发展，拥有线上线下一体化服务优势的数字医疗平台，也有望成为人们“看上病、管好病”的重要支撑。

医疗的数字化，首先是医疗设备的数字化。数字医疗设备是医疗服务体系、公共卫生体系建设中最为重要的基础装备，是引领医学诊疗技术向早期诊断、精确诊断、微创治疗和精准治疗发展的重要支撑，也是催生新一轮健康经济发展的核心引擎。数字化的医疗设备，是指数据采集、处理、存储与传输等过程均以计算机技术为基础，设备可自行对所采集信息进行存储、处理及传送。在计算机软件下工作的医疗设备，已逐渐取代常规设备成为当前临床设备的主流，如CT、MRI、彩超、数字X线机(DR)等能给医生传递医学影像信息一类高端高值医械。