智慧医疗在医疗健康领域进入了新阶段

近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧医疗、智慧零售、智慧交通等正从专家的预言变为现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活。利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。

智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗健康领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。

与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

随着信息技术和互联网技术的发展，越来越多的医院开始自建机房和网络，购买和使用医院信息系统，实现业务流程电子化。电子病历、自助服务机等开始普及，基于移动互联网的便利就医服务逐渐铺开。“如今，在5G、人工智能等新兴技术的推动下，数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，医疗信息化又进入了新阶段，智慧医疗真真切切地来到了我们身边。

我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗健康数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。

5G带来的好处不单是速度问题，而是它真实能够变成实时协作的基础，而且能保证安全性。尤其是影像或者大数据量驱动，对实时性，安全性要求比较高的科室场景是非常现实的。根据很多实体瘤的要审需求，我们利用云平台将原来散的靠线下光盘收集数据的方式，变成线上收集的方式。从原来线下的评价变成AI线上评价，同时AI可以帮助医生给他完成更好的质控，同时把整个的服务成本降下来。云和AI对于图像的分割以及精准测量的提示，就变成了很好的工具。这些场景就变得很现实，能解决药厂的成本问题，能解决CRM运行难度问题，能解决参与评价医生工作量的问题，我们也是受益方。

其一是保障对医疗AI的巨大投入。我们知道，医疗AI发展是一个复杂而给劲的事情，不仅需要投入巨额成本推动技术研发、促进基础设施建设和设备生产，同时还需要花费大量的时间与经历，进行人才培养、临床测试、应用落地等。其中的成本、时间与人力投入，都需要行业与政府进行保障，而且发展越快需求就越高。

其二是打破医疗数据的孤岛现象。数据作为医疗AI发展的重要食粮，一直以来我国都面临数据收集获取困难、数据零散杂乱、行业间数据隔绝等现象，这些不仅导致医疗AI的技术升级变得困难，同时也影响其在各方面的渗透应用。基于此，我国需要从政策法规和标准规范两方面持续发展，不断完善以打破数据的阻碍。

各国医疗AI在发展上，因为各自医疗健康行业所面临的难题不同，发展出现的问题也不同。对于我国来说，除了上述两点问题外，也还涉及民众接受度、医院承受度、行业规范度等方面的问题，这些都需要采取因地制宜、对症下药的措施，不然一昧生搬硬套国外的发展，很可能出现水土不服的情况。