传统医疗行业变革来分析医疗行业数字化转型的必要性

数字经济的高速发展促使行业资源配置方式逐渐由要素驱动型向科技创新型转变。在全国网络安全和信息化工作会议上，国家对数字经济提出了新的要求“要推动产业数字化，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用”。传统医疗行业正在经历快速变革，数字化转型不仅是选择，更是必经之路。通过分析医疗卫生行业数字化转型中的必要性，厘清医疗行业转型中的问题并提出战略选择，对推动我国经济高质量发展具有重要意义。

当前从世界经济的角度来看，健康产业是未来世界经济的一大增长点。健康产业从经济学的角度上讲，是未来的朝阳产业，而且是潜力非常大的长青树产业。清华大学国际生物经济中心主任王宏广先生表示，科技是上一次现在正在进行的信息化科技革命和即将到来的生物引领的生物科技革命的两个交融点，它将会是未来的经济增长点，也是未来医学的突破口，更是未来企业投资的希望所在。

智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台。“感”的挑战在于如何长期、精确、便捷、及时、无创地 采集各种人体关键生命体征数据。“知”的挑战在于如何从大数据信息中挖掘关键生理特征，可靠、快速、高效地发现早期疾病和预测健康风险。“行”的挑战在于如何建立有效的数据模型，以实现大规模复杂健康查询的快速准确响应。智慧医疗需要融合物联网、云计算、大数据处理等多种技术。智慧医疗技术在数据的存储、管理、处理、分析等方面都极具优势，在突如其来的事件面前也能够发挥巨大作用。

数字医疗通过在就诊前数据的收集，可以实现更好的导诊流程，帮助医疗机构实现更高的诊断效率和准确率。还有在整个治疗过程中对病人持续的监控，也可以提高医疗机构的治疗效率。大量先进的数字化医疗设备的使用既在一定程度上提高了医疗水平，但是由于数据互联互通标准统一步伐的滞后和新旧系统的不共通，又在一定程度上加剧了信息孤岛现象。缺乏统一的标准的同时，数字化医疗器械又新旧不一，各个部门间难以共通数据和记录的情况，这也就没有达到建设数字医疗设备的目的，大大阻碍了数字化转型的进程。

尽管很多医疗机构和制药厂商在药物和医学发现等方面付出了巨大努力，特别是针对新冠病毒进行开发，但它是一个漫长、复杂且成本高昂的过程。更不用说其成功率很低——根据调查，药物开发的整体失败率高达96%。这就是数据可以发挥重要作用的地方，需要更新方法，提高药物开发的潜力，以降低失败率。

数据在医疗保健行业中具有至关重要的作用，特别是在药物和医学发现方面，但企业现在必须进一步推动这一点，以充分利用数据的潜力。如果没有强大的数据架构，药物发现之类的高失败率不会很快降低，通过集中的、可扩展的平台来简化操作，企业可以获得他们需要的见解，并加速药物发现。整理数据只是第一步，下一步是建立必要的数据架构。

近年来，我国明确提出要发展“医用机器人等高性能诊疗设备”，医疗服务机器人呈现快速增长态势。数据显示，2021年我国医疗服务机器人市场规模达59.4亿元，预计2022年我国医疗机器人市场规模可达79.6亿元，2023年将进一步达到97.1亿元。目前，数字化、智能化成为智能医疗机器人重要发展方向，随着国内产学研合作的逐步深入，以及资本对产业热点的追逐，智能医疗机器人技术研发进展不断加快，产品将向更多应用场景延伸。总体来看，目前我国医疗机器人处于初步阶段，体量还较小。不过从应用效果来看，规模化使用机器人将是未来医疗领域的一个趋势。，国产医疗机器人要赶超，必须要另辟蹊径，换道超车，去构建医疗机器人创新生态的挑战。