随着医疗健康领域的发展将产生更多有人工智能参与方案

AI(人工智能)+医疗，是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象，指通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，降低各种医疗保健复杂性和危险性、应对医疗健康服务需求增长。同时，随着医疗健康领域的发展，将产生更多的诊疗方案，进一步推进人工智能在各个医疗健康领域的应用。

众所周知，突如其来的新冠大流行令人工智能、大数据等新兴数字技术在医疗健康领域的应用成为全世界关注的焦点。很多人将其视为医疗产业未来发展方向，因此相关投资也逐年攀升。大量实践证明，人工智能可以在疫情早期发现、追踪监测、精细管控、远程诊疗等方面发挥积极作用。除了防疫，人工智能在其他医疗领域也能实现丰富多彩的应用。例如，智能诊疗工具可以根据患者症状，结合大量医疗数据帮助医生完善诊疗方案;智能化影像识别可以辅助医生进行癌症诊断;机器人辅助手术可以提高手术的精度和成功概率，等等。在改善医院运行效率方面，人工智能可以将部分医院行政管理和重复性工作自动化;虚拟护士、可穿戴设备等也有助于提升病人护理质量，实现更精准的治疗;自动化算法则可以精准且低成本地复制高级医疗专家经验，增强基层医疗机构的专业能力;而远程医疗也能让偏远和农村地区人群更容易获得优质医疗服务。与此同时，人工智能所具有的强大数据分析和深度学习功能在缩短新药和疫苗研发时间、鉴别错误和虚假卫生信息等方面也具有独特优势。

人工智能医疗“智”在精准、高效、创新。运用AI技术率先开发出“深脉分数”这款无创、精准的CTFFR产品，为临床提供创新型且国际领先的血管功能检测手段。科亚医疗拥有万级临床试验临床数据量，是国内临床试验数量最多的人工智能医疗企业。而且科亚医疗还打造了智慧诊断产品线和智慧治疗产品线两大系列共17余款产品，覆盖了筛查、诊断、治疗、随访全流程，帮助医院提高了医疗资源使用效率，有效为社会节省医疗成本的产品价值，为国家提供良好的经济及社会效益。

鉴于人工智能系统的医疗自动化决策是通过机器深度学习海量医疗健康数据后所做出，大规模医疗数据在使用过程或面临泄露风险，对个人隐私造成不利影响。同时，由于人工智能自动化决策是基于算法得出，而数据分析过程中的算法偏见目前尚未得到彻底解决，再加之医疗健康数据本身的高度敏感性，这将可能带来一系列严峻的伦理挑战。比如，人工智能代替或辅助医生进行诊疗或手术，一旦造成医疗事故，责任由谁承担?人工智能的诊疗行为对某些群体造成歧视时，患者的权益该怎样维护?如何防范黑客攻击导致个人健康隐私数据泄露?诸如此类的问题都呼唤着监管措施和制度的创新。然而，相较于技术的高歌猛进，人工智能在医疗健康领域的监管立法、质量标准制定、准入和评估体系建设等方面总体相对滞后，或将阻碍医疗人工智能的应用和发展。

相信未来，在国家鼓励人工智能医疗发展的背景以及人工智能医疗巨大的潜力、效益蓬勃而发的态势下，继续为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗服务，也会带领着人工智能医疗平台不断发展创新，实现新的飞跃!人工智能在医疗健康行业的应用目前总体上仍处于起步阶段。要实现两者的全面融合，尤其是让人工智能承担起部分甚至全部的医生职责，尚还面临诸多挑战和不确定性，特别是在数据管理、监管创新、信任构建、人才培养这四个方面。