人工智能在医疗行业中已经开始得到开发和应用

目前，人工智能在医疗行业中已经开始得到开发和应用。从智能诊断到智能治疗，从健康管理到药物研发，人工智能都在发挥着越来越重要的作用。

人工智能等新技术与医疗的融合催化了对既懂医疗又懂人工智能技术的复合型人才的巨大需求，但当前高等教育界的医疗人才培养模式仍比较传统，与人工智能等数字技术的结合不够，导致相应人才供给不足。同时，对在职医疗人员的数字技能培训也不充分。因此，建立完善相关人才培养和培训机制已迫在眉睫。

人工智能的技术优越性令其能够在人类生命健康全周期中发挥重要作用，但在医疗健康领域实现可信、均衡、包容的人工智能应用却还需要一个漫长的探索过程。根据有关研究，预计到2026年，全球范围内部署的医疗物联网(IoMT)将达到740万台。美国和中国在采用IoMT方面处于全球领先地位，2026年将分别占联网设备总量的21%和41%。在此背景下，如何充分释放医疗人工智能创造的社会福利，同时又有效化解相关挑战，提升公共卫生服务的普惠化和便捷化水平，是亟需国家政府、医疗行业、科技企业共同参与、审慎考量的重要治理问题。

AI 赋能医疗的发展是向多主体提供智慧服务，面向医疗机构的智慧医院建设，涉及患者、医疗(包括门诊、住院)、护理、医技(含药事)、管理(含行政、业务)、后勤保障、教学科研、区域协调等领域的智慧化建设，是一个系统性的工程。面向监管机构的智慧监管建设，涉及医疗数据、医疗行为、医疗费用、医疗人事等方面的监管，AI 需要助力实现医疗数据的隐私保护和权限分配，医疗行为的科学性和合规性，医疗费用的合理性和真实性以及医疗人事组织的灵活性。

面向产业生态的智慧服务，为医药企业提供靶点发现与探索、化合物筛选与优化、临床前研究、临床研究、注册申报、真实世界研究服务，助力器械企业研发医疗 AI 设备，为互联网医疗企业提供智能问诊、智能续方、智能患者管理服务，为保险企业提供智能分销、智能定价、智能理赔服务，为药店提供智能采购、承接处方、患者管理服务，为第三方医检企业提供影像、病理辅助诊断服务等。面向患者的智慧管理建设，包括健康管理、在线复诊、慢病管理、康复护理、在线购药等服务。

2021年2月，工信部发布《医疗装备产业发展规划》，提出攻关智能手术机器人，提升治疗过程视觉实时导航、力感应随动等智能控制功能，推进手术机器人在重大疾病治疗中的规范应用。研发临床逻辑、传感测控技术、人工智能算法融合的保健康复装备，发展基于机器人、智能视觉与语音交互、脑-机接口、人-机-电融合与智能控制技术的新型护理装备和康复装备。

AI+医疗行业泛指应用人工智能技术，包含但不限于智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等技术应用于医疗健康领域。医疗领域中，例如医院信息化为医疗 AI 的介入搭建了基础，人工智能从数据获取到数据加工最终给予反馈的工作逻辑可以应用于医疗行业诊前、诊中、诊后的各个模块。

AI+医疗，是人工智能技术对医疗相关领域应用场景的赋能现象，指通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，降低各种医疗保健复杂性和危险性、应对医疗健康服务需求增长。同时，随着医疗健康领域的发展，将产生更多的诊疗方案，进一步推进人工智能在各个医疗健康领域的应用。

未来，凭借AI+医疗出色的算法和大数据分析，相关服务平台的各个服务端口的数据壁垒逐渐打通，实现在各个核心应用场景的完美落地，最终提升国内整体医疗水平。