国内医疗物联网表现出了良好的发展态势

近些年，随着信息技术的发展和政策的大力扶持，国内医疗物联网表现出了良好的发展态势。根据医疗健康物联网应用对象的不同，可以将其应用场景分为四大类，即智慧临床、智慧管理、智慧服务和远程监控。通过物联网智能设备，在社区及家庭的场景下对患者的生命体征进行跟踪和采集，进一步提高现代医疗服务水平，实现全周期的跟踪诊疗和健康管理。

AI 赋能医疗的发展是向多主体提供智慧服务，面向医疗机构的智慧医院建设，涉及患者、医疗(包括门诊、住院)、护理、医技(含药事)、管理(含行政、业务)、后勤保障、教学科研、区域协调等领域的智慧化建设，是一个系统性的工程。面向监管机构的智慧监管建设，涉及医疗数据、医疗行为、医疗费用、医疗人事等方面的监管，AI 需要助力实现医疗数据的隐私保护和权限分配，医疗行为的科学性和合规性，医疗费用的合理性和真实性以及医疗人事组织的灵活性。

面向产业生态的智慧服务，为医药企业提供靶点发现与探索、化合物筛选与优化、临床前研究、临床研究、注册申报、真实世界研究服务，助力器械企业研发医疗 AI 设备，为互联网医疗企业提供智能问诊、智能续方、智能患者管理服务，为保险企业提供智能分销、智能定价、智能理赔服务，为药店提供智能采购、承接处方、患者管理服务，为第三方医检企业提供影像、病理辅助诊断服务等。面向患者的智慧管理建设，包括健康管理、在线复诊、慢病管理、康复护理、在线购药等服务。

5G技术在应急救治领域展现出重大价值，为智慧医疗技术与服务体系的探索提供了全新的发展方向。5G可支撑抗震救灾、新冠肺炎疫情防控现场与后方医院的高效联动，大幅提升了应急救治能力，同时也加速了医疗结构变革。首都医科大学附属北京朝阳医院紧抓国家急救中心建设契机，推进高精尖技术与急诊医学融合，建立自上而下的学科集群，构建包括5G应急急救体系、绿色通道智能自诊系统、在线预警系统在内的急诊医学互联网医疗体系。目前，大型三级医院主要聚焦5G急危重症、疑难病患救治;二级及以下的医院依托健共体、医共体建设，基于标准化数据和数据库，实现上下级5G急救联动;将医疗资源碎片化，下移至县级医院、社区甚至家庭，可实现5G居家诊疗。

人工智能在医疗影像领域的应用主要包含：图像或是检查的分类，器官、区域或是标记点的定位，目标及病理的检测，组织结构的分割，病灶区的分割，以及图像配准等，主要针对的疾病主要有肺结节、糖网、脑卒中等，应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像。目前领域内各家公司发布的产品，大部分集中在肺癌、糖网、乳腺癌等重大疾病的筛查和早期诊断，虽然医学影像AI存在较高的技术和资源门槛，但竞争也同样非常激烈，还吸引了众多成熟企业加入，如阿里巴巴、腾讯、百度、平安科技、科大讯飞等。而初创的AI企业，如国内的依图科技、图玛深维、Airdoc等，他们今年的成就也很好地诠释了行业应用场景的发展。

在智慧医疗应用场景领域，从关键产品、网络建设与应用场景上提出了要求，明确指出了需要融合终端/网络/平台/业务的智能化发展方向。智慧医疗的长远发展，关键是为医院提供有价值的业务服务，因此亟须通信、人工智能、大数据、云计算等领域关键技术支持，进一步提升急诊急救、远程诊断、健康管理、MDT等服务质量，加快培育技术先进、性能优越、效果明显的智慧医疗服务新业态。