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[导读]这项战略合作包括针对四个指定靶点的以人工智能驱动的药物研发合作,以及双方对于英矽智能QPCTL项目的共同开发合作。根据协议,英矽智能将获得1300万美元的首付款、及里程碑式付款,并分享QPCTL项目的商业化利润。此外,复星医药将向英矽智能提供股权投资。

1. 复星医药与英矽智能战略合作,推进人工智能驱动的多靶点药物研发

这项战略合作包括针对四个指定靶点的以人工智能驱动的药物研发合作,以及双方对于英矽智能QPCTL项目的共同开发合作。根据协议,英矽智能将获得1300万美元的首付款、及里程碑式付款,并分享QPCTL项目的商业化利润。此外,复星医药将向英矽智能提供股权投资。

复星医药董事长兼首席执行官吴以芳表示,“我们很高兴能与英矽智能达成战略合作。复星医药坚持创新研发,并以满足临床未满足的需求及提升药物可及性为导向,期待和英矽智能的合作能发挥双方在技术及临床开发上的优势,共同提升创新药物的研发效率,惠及全球更多患者。”

本次合作旨在将英矽智能端到端人工智能驱动的药物发现平台,与复星医药强大的临床开发和商业推广能力相结合,发现和开发创新药物和疗法的组合。根据合作协议,英矽智能将负责为QPCTL项目提名临床前候选药物,并将该候选药物推进到临床前阶段,之后复星医药将对其展开临床阶段研究,共同推进该项目在全球范围内的开发。同时,复星医药的研发团队将提名四个靶点,由英矽智能的人工智能平台和研发团队进行评估和开发,并将候选药物推进到临床前阶段。

作为合作的一部分,复星医药将获得英矽智能人工智能平台PandaOmics和Chemistry42的使用权,以推进公司内部人工智能驱动的药物发现和开发工作。

2. 张江药谷孵化出AI制药新项目

英矽智能公司研发的治疗特发性肺纤维化的新药项目ISM001-055进入临床试验,在澳大利亚完成了第一例健康志愿者的临床给药,成为全球首个由人工智能驱动发现的新靶点、新分子结构候选新药。这家将药物研发中心设在上海的外企,已向中国国家药监局药品审评中心递交预申请,有望今年上半年在我国启动I期临床试验。

诺贝尔化学奖得主、生物物理学家迈克尔·莱维特教授认为,这是人工智能制药领域的里程碑进展,人工智能技术正在引发生物医药产业的革命。

从发现药物新靶点到进入临床试验,英矽智能上海研发中心发挥了重要作用。“我们可以在世界上很多地方用人工智能设计新药,但新药研发实验首选在上海进行,因为这里是生物医药创新中心。”公司创始人、加拿大科学家亚历克斯·扎沃洛科夫博士说。

张江药谷吸引全球人才集聚,主导实验测试的英矽智能上海研发中心位于张江药谷,员工超过70名,其中博士占比60%以上。在公司首席科学官任峰博士带领下,上海研发中心负责将人工智能发现的新药推进到临床试验阶段,并建立广泛的临床前和临床阶段创新药物管线。目前,中心已在癌症、纤维化、免疫性疾病等领域建立了30多条临床前在研管线。中心还与华东医药、西湖制药、劲方医药等多家国内药企签署了合作协议,用人工智能赋能新药研发。

3. 字节跳动的医疗野心

字节跳动旗下医疗品牌 " 小荷健康 " 研发了一款结肠镜 AI 辅助诊断软件,可利用人工智能技术,辅助临床医生实时发现、鉴别结直肠癌症病变。

目前,该软件对结直肠癌相关标准诊断的敏感度、特异度 ( 反映医学筛检水平的两项关键指标 ) 均已提升至 95% 以上。

小荷健康,是字节跳动大健康业务——极光部门的对外统一品牌,由原百度副总裁吴海峰带队,向张一鸣汇报。

小荷健康相关负责人表示,团队会将恶性肿瘤作为科研持续攻关的重点项目。

从 2020 年开始大举入局医疗的字节跳动,搞招聘、拓线下、做投资,动作颇多。在诸多互联网大佬林立、失败案例不少的千亿医疗健康市场中,字节入局医学影像 AI 有何目的和胜算?

入局医学影像 AI,字节的自洽逻辑

中国的医疗资源紧缺问题由来已久,全科、专科等几乎所有领域,都面临医疗资源如何合理分配的问题。

不管是哪家互联网企业、创业公司,推出一款医疗 AI 产品的背后,都能找到一个自洽的逻辑。

据《健康时报》报道,中国需要 35 万名消化内镜医师,但实际数量不足 4 万名,熟练操作者更少。而一名消化内镜医师从新手到熟手,多要经过 10 年以上的培养和历练。

作为小荷健康的第一个医疗科研攻坚项目,这款结肠镜 AI 软件,也是迎合了医疗行业的痛点与需求。

另一方面,字节做 CV(计算机视觉),为技术找一个场景也顺其自然。

在 2021 年 8 月的 CVPR 中,字节跳动以图像识别技术 ,获得 iNat Challenge 2021 大规模细粒度分类和 Semi-Supervised iNat 2021:半监督细粒度分类两项竞赛的冠军。

两项比赛各有侧重,iNat Challenge 2021 侧重大规模的细粒度分类,任务要求在 10000 类数据上对自然界中的物种进行分类;

Semi-Supervised iNat 2021 侧重半监督的细粒度分类,任务旨在揭示现实环境中遇到的一些挑战,从部分标注的数据中学习。

在此次结直肠癌症病变项目中,字节将这两种技术研究派上用武之地,应用于息肉识别、息肉分型、内镜图像分析处理等领域,并申请了 15 项发明专利。

单以 AI 技术能力而言,字节入局医学影像 " 毫无压力 ",只需要有充足的数据即可。




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