智慧医疗的快速发展为健康医疗事业的发展提供了巨大助力

近几年随着技术不断进步，人工智能产业发展迅速，从政策层面来看，各国都在积极改进、需求更完善的市场运行规范，从应用层面来看，人工智能技术在医疗、自能驾驶、元宇宙领域都呈现出重要作用，技术上也在不断探索，整个人工智能产业呈现成熟、全面、规模化发展趋势。芯片是医疗设备不可或缺的组成部分，目前，医疗设备正越来越多地适应各种半导体技术，以在更小的外形尺寸中提供新的功能和能力。

医疗芯片是设备系统性能实现跃升的关键源头技术，一直以来都是行业的“塔尖之争”，也是我国高端医疗装备行业亟需攻克的技术堡垒。去年5月，联影医疗董事长兼首席执行官薛敏在接受第一财经采访时亦曾表示：随着全球晶圆产能持续紧张，芯片价格不断上涨，实现医疗芯片自主研发，是确保产业链安全，促进产业升级发展的重要途径。在2021年12月28日，工信部等10部门联合发布的《“十四五”医疗装备产业发展规划》中明确提到要求：攻关基于新型传感器、新材料、微型流体控制器、新型专用医疗芯片、人工智能和大数据的医疗级可穿戴监护装备和人工器官。

目前，国内已有联影集团发布的国内首款高端医学影像专用芯片，填补了我国在高端医学影像设备自研专用芯片领域的空白，并在关键技术指标上实现了国际领先。相信随着国内技术的发展及在政策的支持下，我国芯片“卡脖子”问题将逐渐缓解。

在人工智能领域，数据、算法、算力是三个关键要素，而谈到算力，就离不开芯片，近年来，人工智能应用落地场景越来越丰富，因此人工智能芯片的发展也呈现出一些变化。以前谈论AI芯片更多是云端训练芯片，而且很大部分的AI芯片都是GPU，随着人工智能技术的逐渐成熟，人工智能产业化也呈现蓬勃发展的态势，AI芯片更多的向边缘、终端蔓延，除GPU之外的FPGA、ASIC、NPU等的市场占比也越来越多。人工智能在边缘及端侧有广泛的应用场景，包括自动驾驶、工业制造、消费电子、智能家居、可穿戴设备等，尤其在5G等连接技术降低数据的传输和处理速度下，人工智能在边缘侧的处理将成为企业的一个关键增长领域。

过去几年在人工智能热潮的推动下，成立了大量的AI芯片初创企业，这些企业在资本的大力追捧下，不断打磨技术，寻找创新发展路线，探索合适的市场应用场景，逐渐将芯片产品推进商用，这也使得AI芯片的技术路线更多元化。

我国智慧医疗技术集中在如下几个方面发展：(1)智能识别技术：综合采用多机制识别和感知技术，实现被检测对象的准确感知，如物联网技术，指通过射频识别、传感器、红外感应、激光条码扫描、图像识别等信息感知设备和网络按约定通信协议，将所需监测物品和互联网相连接，进行信息交换和通信;(2)信息融合技术：对采集得到的复杂、大样本、多样化医疗健康相关多源数据进行相互融合和协同利用;(3)移动计算技术：通过网络、移动设备、高性能工作站等多样化移动计算平台对医疗健康大数据进行高效计算分析;(4)云计算技术：主要依赖计算机基础设施的交互使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源，可以为医疗机构、政府职能部门和个人提供包括监管分析软件、平台、基础设置等多层次、多方位服务。

智慧医疗的快速发展和应用已经为健康医疗事业的发展提供了巨大助力，很大程度上提高了医疗行业工作的自动化、便捷化和智能化。未来智慧医疗还需政府调度，多方配合，才能形成高效物联网，充分发挥医疗全智慧的效果。