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[导读]汽车智能化进程推动数据处理量呈现指数级上升,计算芯片的重要性开始显现。AI芯片智能计算速度远高于CPU,承担智能汽车时代核心的智能计算工作,在数据处理过程中协助汽车CPU更好地做AI运算。

汽车智能化进程推动数据处理量呈现指数级上升,计算芯片的重要性开始显现。AI芯片智能计算速度远高于CPU,承担智能汽车时代核心的智能计算工作,在数据处理过程中协助汽车CPU更好地做AI运算。

汽车AI芯片的实际算力需求和功耗介于企业数据中心和手机之间,一般智能汽车的运算需求为 10~1000TOPS量级。峰值算力并不代表汽车AI芯片的真实性能,FPS可作为参考之一。生态主要体现在:可用的工具/库、应用程序和合作伙伴等。有丰富的研发和流片经验,可应用于多个领域,芯片已规模量产的企业,具备一定的成本优势。

与市场区别的观点 市场对公司汽车芯片业务关注度相对较低,本报告对公司的汽车芯片业务进行拆解,并根 据公司汽车芯片的产品发展节奏进行估算,关注了汽车芯片业务可能迎来的边际变化。 市场对于汽车芯片市场竞争格局的分析较为笼统,本报告着眼于公司所拥有的汽车芯片产 品,针对不同种类的汽车芯片的细分市场竞争格局进行分析,并关注了格局的边际变化。

MCU 市场海外龙头优势明显,汽车领域应用重要性或上升。从竞争格局看,MCU 市场国 外厂商优势较为明显。据 IHS 数据,2020 年中国 MCU 市场中 7 大海外龙头共占据约 70% 的市场份额。从 MCU 的下游应用情况看,据 IHS 数据,2011 年汽车电子在 MCU 应用中 占 31%,据 Grand view,汽车电子在 MCU 应用占比从 2013 年的 21%上升至 2020 的 31%, 始终是 MCU 下游应用中最重要的应用场景。国内据前瞻网数据,2020 年我国 MCU 下游 应用中占比最大的为消费电子,汽车电子应用占比仅 15%。我们认为随着智能手机普及逐 步完成,汽车智能化的趋势持续推进,汽车领域 MCU 的应用占比有望上升。据 IC Insights 预测,全球车规级 MCU 市场规模有望从 2020 年的 65 亿美元增长至 2023 年的 88 亿美元。

MCU全称Micro Control Unit,即微控制器,又名单片机。通俗来看即可以理解成一个微型计算机。MCU是把中央处理器的频率与规格做适当缩减,并将内存、运算器、计时器、接口等整合在单一芯片上,形成芯片级的计算机,为不同的应用场合做不同组合控制。随着汽车智能化加速,整车将会搭载更多功能,大量执行元件需要MCU来控制。从防抱死制动系统、四轮驱动系统、电控自动变速器、主动悬架系统,到现在逐渐延伸到车身各类安全、网络、 娱乐控制系统等领域。如今,一辆传统燃油车需要使用几十至数百颗MCU,新能源汽车的使用量更是翻倍。如此大用量的MCU芯片,便是这两年车企缺芯的主角。

目前缺芯的主要种类包括: 主控芯片MCU+功率类的电源芯片、驱动芯片,占缺芯的74%,其次是信号链CAN/LIN 等通信芯片。从汽车芯片缺芯品牌分布:主要来自恩智浦、德州仪器、英飞凌、意法半导体涵盖75%的中高风险缺芯从缺芯的产地分布:77%的缺芯来自东南亚和美国,其他包括中国台湾、日本、欧洲都面临缺芯情况。2020 年汽车芯片主要厂商分布中美日欧三足鼎立,前五大厂商包括英飞凌、恩智、瑞萨、德州仪器、意法半导体,前25 强中闻泰科技名列第19 位,是中国唯一一家上榜的公司。从五大类汽车产品布局中,前25 家公司布局主控芯片的有12 家,信号与接口芯片13 家,传感器17家,存储芯片3 家,功率20 家,近期CES2022 中各家自动驾驶、智能座舱、激光雷达新产品齐亮相。

汽车缺芯未来影响:从产业进展来看,1)功率半导体有望优先实现国产替代,市场逐步回稳,我国以比亚迪、中车为代表的企业国产化率不断提高。而 2)MCU、3)传感器芯 片(毫米波雷达、激光雷达)小鹏、理想先交货后补装,未来伴随着搭载数量增加,短缺 问题会长期存在,4)SOC 芯片虽然目前暂无影响,但是由于高性能产品集中度较高,未 来存在缺货风险。5)存储类芯片目前 NOR 闪存、SRAM 短缺,目前和功率半导体一样, 兆易创新、复旦微电等企业开始相关的存储芯片量产。

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