物联网技术在汽车发展的需求促进了相应芯片的飞速发展

随着5G时代的到来和AI产业的蓬勃发展，芯片行业会逐渐兴起。芯片应用主要集中在通讯和汽车行业，2018年通讯行业应用占比36%，汽车行业占比24%。

人工智能芯片将应用于医疗健康与汽车领域，可引领药物研发、疾病监测、医学影像及无人驾驶等方面的产业结构调整与更新。对比模拟芯片和数字芯片的区别，模拟芯片下游需求很分散，在工业、汽车、消费、电子、各类接口都有涉及，主要以耐用可靠为主要需求;数字芯片需求集中，以服务器和消费电子为主，性能提升为下游需求。

芯片在多领域都具有核心价值，在细分物联网领域与多个关键技术中起着核心作用，包括传感器芯片、射频芯片和窄带物联网中所需要芯片。

物联网技术发展的需求促进了相应芯片的飞速发展，同时物联网各项技术的成熟和芯片的发展也促进其他领域对其成熟技术的应用发展，在相互作用的基础上横向拓展，促进了多领域新兴技术的出现。

一方是MCU(Microcontroller Unit)功能芯片厂商，即微控制器，又叫单片机，是此次缺“芯”危机的主角，主要包括恩智浦、英飞凌、瑞萨、意法半导体、德州仪器等老牌芯片厂商;一方是主控芯片厂商，主控芯片相当于电脑的CPU，也是我们常说的自动驾驶芯片，在智能汽车中的“增量部件”，这部分玩家以英伟达、英特尔(Mobileye)和高通等为代表。之所以说中国主控芯片厂商缺乏竞争力，关键的一点在于国产芯片上车的数量和项目都太少，在行业中不足以树立起可以参照的标杆与能产生影响力的声量。

当前，各国的军队信息化建设都以技术革命为主导，重点发展信息化武器装备，其核心是装备的电子化和计算机化。军工芯片作为电子化的硬件基础，被誉为信息化装备的“神经中枢”。

芯片在军用领域的应用主要包括卫星、军机、舰船、军用计算机、导弹、雷达、运载火箭等，军用芯片在很大程度上会影响信息化装备的作战效能，各国要提高自身的信息化作战能力离不开军用芯片的研究开发和优化提升。

根据中国半导体行业协会和东方证券研究所公布的数据，我国半导体芯片近年来每年进口高达2000亿美元，我国每年进口半导体芯片金额很大，尤其是我国军用芯片领域的研究起步较晚，缺乏人才，在核心元器件的研发、制造、设计等方面都相对落后，大多仍依赖进口。

未来的智能汽车就是一台四个轮子上的超级计算机，其中最核心的器件就是车载AI芯片，是智能汽车的数字发动机。而制约当前智能汽车发展的核心瓶颈就是车载AI芯片的算力不足，算力就好比智能汽车的脑容量，自动驾驶每往上走一级，所需要芯片算力就要翻一个数量级，要实现完全自动驾驶，我们需要在四个轮子上搭载天河二号级别的计算能力。

车载AI芯片已经成为决定竞争胜负最重要的筹码。智能化变革推动汽车行业按照IT行业的逻辑和节奏向前发展，同时也将掀起一场残酷的淘汰赛，作为智能化的基石，车载AI芯片的重要性毋庸置疑。

车载AI芯片正在替代手机芯片，成为半导体行业发展新的驱动力。近日，AI芯片公司英伟达市值超过3千亿美元，大幅超越昔日王者英特尔，进一步印证了这一趋势。随着智能化对算力需求的指数级增长，预计到2030年，每辆汽车的车载AI芯片平均售价将达1000美元，整个车载AI芯片市场的规模将达到1000亿美元，成为半导体行业最大的单一市场。与电脑、手机芯片行业已经固化的格局不同，车载AI芯片正处于产业创新周期的起点，对中国的芯片行业是一个巨大的机遇。