智能制造人才要求有哪些?如何营造智能制造发展氛围?

一直以来，智能制造都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来智能制造的相关介绍，详细内容请看下文。

一、智能制造之智能装备对复合型人才的需求

智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能装备的研发，迫切需要懂工艺、机械、控制、软件的复合型人才。然而据《人民日报》在广州和深圳、青岛和潍坊、长沙和株洲等三省六市详细调查100家企业，真切地感受到了制造业企业面临人才的“三难”问题，我国的技术人才需求缺口正越来越大。

其中有一条就是：复合型人才匮乏。“懂工艺的不懂软件，懂软件的又不懂工艺。”

目前高校的专业划分条块分割比较明显，比如软件往往划归计算机学院，机械和工艺属于机电学院，控制属于电子信息工程学院。而退一步，即使机电学院，往往机械和工艺属于机械制造及自动化专业，控制属于机电工程专业。这种传统专业划分的现状为智能装备研发人才的培养带来极大的困难。而缺乏复合型专业老师，即使一窝蜂上了所谓智能制造专业，也不过是新瓶装旧酒。

二、如何营造智能制造发展环境

进一步加大对配套解决方案供应商的培育与扶持，及推动汽车、电子等细分行业领域的智能制造推进应用成果加速落地，以促进智能制造应用和产业发展，有效支撑行业转型升级进程。

在汽车零部件领域，智能制造解决方案的应用落地，大大提升了企业管理水平和运营效率，推动企业创新发展，行业细分领域的智能制造加速落地。

智能制造解决方案供应商积极参与国际标准制定，如鼎捷、海尔、长虹、新松机器人等企业。

就消费电子行业，怎样才能在政策导向与技术支持下，将智能制造平台技术落到实处，让企业从内到外，协同供应链、销售链，回归企业经营本质?就需要智能制造解决方案供应商助其推动数字化工厂规划和建设，推进智能制造应用。同时，也促进电子行业数字化建设发展。

可借助IT和工业互联网平台架构，提升设备和系统数据集成能力，解决物料条形码、找物料、核对、上料、生产数据等问题，从设备、车间、企业间，上下游供应链、仓储、生产到质量全流程所产生的数据进行全面采集，并进行分析，不断提高生产效率和产品质量。

近年来，多批次智能制造系统解决方案供应商被工信部公布，积极引入包括整体方案服务商、成套设备供应商、工业软件与信息化服务商、技术咨询服务商等各类解决方案供应商，涵盖数字化工厂、研发环节、制造环节、物流环节、企业运营管理等多领域的信息化与数字化建设。一个由相关主管部门政策指导与引领、配套方案供应商有效支撑、龙头企业的示范带动与快速复制经验的智能制造应用生态体系正在各个行业中逐渐成形及完善。

总之，智能制造解决方案供应商要站在智能制造国家标准制定参与者的角色，深耕行业，在整个产业面的智能制造实践研究、各细分行业的标准研制及智能制造咨询规划服务等层面，为企业的智能制造实践提供更全面深度的服务。

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