随着未来计算能力和数据能力的提升汽车业数字化转型将到来

站在百年不遇之大变局的十字路口，汽车业何去何从?一边是消费者的数字化生存程度越来越高，另一边是人工智能、互联网等高新技术快速迭代，同时还有植入了互联网基因的造车新势力的碾压，迫使汽车业必须加速转型与创新，以应对时代的新挑战。席卷而来的数字化浪潮，恰为汽车业打开了“解题思路”，却又让企业陷入数字化营销的迷雾。

在互联网技术快速发展的加持之下，车企与用户直连的手段比过去多得多，App、微信、小程序、短视频平台等，沟通效率和效果大大提升。再结合大数据算法，使得直连客户过去由于成本太高而行不通、效率太低而不值得，变成现在的势在必行、事半功倍。

从销售端看，直销模式的客户反馈更闭环和直接，使得车企对客户和市场的洞察，以及对产品的定义能力发生了革命性的变化，产品的迭代效率更高;从制造端看，随着数字化营销水平的提升，将由库存拉动生产转向订单拉动生产，整个供应链管控能力和敏捷度再上新台阶，汽车行业从研发、生产到销售的行销模式发生了根本性颠覆。

汽车是一个客单价较高，且产品生命周期较长的行业，多数消费者在购物前需要经历较长的消费决策流程，且产品的使用更换周期普遍在5年以上。这意味着，汽车企业的产品服务体验需要贯穿在售前、售中、售后各个环节，与消费者产生交互，营造良好的客户体验。

在汽车行业里涉及到的商品数量是较少的，这使得技术更容易实现。以车型为例，品牌下有不同的车系，车系下有不同的车型，数目大概是六七万的规模。当在进行 AI 实践的时候，如果需要做知识图谱的话，一个几亿规模的图谱和一个几万规模的图谱，其中的差异是很大的，会涉及到工作量以及重复劳动的问题，这会影响 AI 工作所能提供的技术高度。

发展电动汽车作为应对能源危机与环境污染的有效途径，是世界各国实现节能减排战略的关键。以电力电子装置为核心的功率控制单元(Power Control Unit, PCU)是电动汽车能源转换的关键设备，也是打造电动汽车新兴产业链的重要环节，其绿色与高效的特征是交通电气化的必要保障。

电动汽车运行环境多变、工况复杂的应用特点，使其难以满足高安全、高性能与长寿命的突出需求。一方面，为保证较高的安全等级，PCU从子部件到集成系统均需具备高可靠性;另一方面，多变的运行环境令极限工况下高性能的稳定保持变得困难，寿命评估受到多物理系统耦合影响的难度增加。

汽车业数字化转型的本质是社会的变化和技术的进步，驱动企业管理模式、运营模式发生变革，进而引发了商业模式的迭代，倒逼行业不得不更换一种更加高效的‘打法’来面对新的竞争。数字化正是这种高效打法的核心和支撑。所以说，数字化对于车企而言不是锦上添花，而是关乎生死。

随着未来计算能力和数据能力的提升，数字化设计将会具有更进一步的应用前景。计算能力的提升使得数字化设计不会仅仅局限在对实际系统的辅助设计验证，同时扩大数字平台的范围至车辆在环(vehicle in the loop)甚至人在回路(human in the loop)，利用数字系统与实际系统的实时联动，提升对物理系统的认知、诊断和预测。数据能力的提升将能应对汽车层面的复杂性和不确定性，提升系统的智能化水平，为电动汽车的发展带来更深刻的影响。

随着汽车的智能化、网联化、电动化进程加快，鉴于数字化带来的压力、动力和紧迫性，不同细分领域的汽车零部件供应商，都在不遗余力地向数字化加速转型。不仅如此，国内一线大厂也在频频发力，均已成为数字化程度较为领先的智能汽车零部件增量供应商。