智能制造需要经历哪些阶段?发展智能制造有何建议?

本文中，小编将对智能制造予以介绍，如果你想对智能制造的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、智能制造概述

专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此，智能制造越来越受到高度的重视。纵览全球，虽然总体而言智能制造尚处于概念和实验阶段，但各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。

从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。

二、实现智能制造要经历哪些阶段

要实现智能制造，首先要解决智能维护这个大问题，再做智能预测，最后做到无忧系统与大价值。具体来看分为以下几个阶段：

第一阶段，全员生产系统。这个是日本提出来的。应该是七八十年代整个制造系统当中引以为核心的标准。这种固化在了组织和对人培训方面。

第二阶段，精益制造和6-Sigma。它的核心价值是如何以数据作为标准建立管理体系，在这个基从础下面包括质量管理体系、产品全生命周期管理体系等等。这个时候数据真正在制造使用过程中发挥作用。

第三阶段，数据驱动的预测性建模分析。目前处于转型的最重要时期，我们还没有完全到达第三个阶段。以数据驱动的预测性建模分析，指的是怎么把隐性的问题显性化，显性化之后解决隐性的问题，避免显性问题的发生。

第四阶段，以预测为基础的资源有效性运营决策优化。对于过去产生的关联性都能够建模之后，怎么根据系统生产、环境、人员多方要素变化进行实时动态优化。

第五阶段，“信息-物理”系统。我们认为它是建立在对于所有设备本身运行的环境、活动目标非常精确建模基础上，这个时候我们产生知识的应用和传承问题。

三、智能制造发展建议

深入了解智能制造发展潜力和面临的问题，明确智能制造发展的思路和重点方向。研究制定试点示范方案，明确目标、内容和主要措施，开展智能制造示范城市试点建设和重点行业智能制造示范工程建设。

在工业和信息化部前期组织实施的两化融合试点区工作的基础上，围绕城市区域等开展两化融合智能制造试点，推动地方政府在体制机制、组织体系、政策环境、服务平台建设、新业态新模式培育、标准规范评估等领域，探索新模式、新方法，总结试点经验，提炼成果，并推广普及。

组织开展重点行业智能工厂应用示范。研究论证实施国家级智能制造重大工程，先期组织实施智能制造试点示范专项行动。选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息等领域，围绕推广普及智能制造单元—智能车间—智能制造系统—智能工厂，分期分批开展试点示范，逐步实现车间级、工厂级的智能化改造。

组织开展智能制造示范城市试点建设。基于园区和产业基地，围绕生产装备的智能化改造，探索构建企业间协同高效的智能制造体系和产业生态系统。

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