智能医疗机器人技术研发进展不断加快产品将向更多应用场景延伸

在现状这种医疗设备和数据分析等技术的快速发展背景下，人们对医疗服务方面的器械也是越来越感兴趣，因为医疗机器人能更准确地帮助人们改善了自身疾病的医疗效果。这些技术不断地发展也是超越了以往的传统医疗方式。

现在医疗机器人在康复机器人等基础上进一步涌现了多种类型的医疗服务，在不同的系统领域中机器人的类型也是不一样的，主要有胶囊机器人、康复机器人等，这些特色的机器人领域的出现源自于智能化产品领域的创新发展，机器人产品的多元化能越来越受到人们认可

中国医疗器械的研发发展迅猛，这是业内全体同仁共同努力的结果。何敏就是他们中的代表人物。何敏目前就职于广东省医疗器械质量监督检验所，担任副主任的职务。近年来，何敏深耕医疗器械研发领域，将大数据、物联网、人工智能、激光、电子、纳米等前沿科技融入进自己的研发中，研发了一系列具有行业顶尖水平的医疗器械科技成果。以何敏女士自主研发的基于深度学习的体外诊断医用设备数据分析系统V1.0为例，她开创性地将计算机深度学习技术与体外诊断技术医用设备相结合，使得体外诊断设备能够自动采集、传输与诊断相关的各方面数据。在数据分析方面，何敏优化了贝叶斯网络，打破常规，在系统中引入病情关联特征，以知识图谱代替人工做案例标注，把AI系统自动学习的能力提升到了一个新的层面，令系统的临床判断准确率达到顶峰。经过多家医院数十万患者的诊疗应用，该系统的临床检测准确率高达99%以上。该系统还具有高度兼容能力，能与市面上的绝大多数体外诊断设备接驳，可以对异构数据进行精准分析，实现对疾病的预防和早期发现。此外，该系统还具备贴心的人机交互能力，能对开源的对话进行管理，并支持对话中控模块与云端复杂对话逻辑定制功能，与医疗场景深度融合，极大地方便了使用者的操作，大大提升了医院的整体运行效率。

跟着医疗信息化开展脚步加快，未来针对医疗产品设计将会向个性化、移动化方向开展。智能医疗器械的开展推动了信息医疗的脚步，经过互联网完成患者、医护人员、医疗设备、医疗机构、之间的互动沟通，构建一个以患者为中心的医疗保健系统。智能医疗产品设计的过快发展，会造成市场上的产品种类良莠不齐，难以构成系统，不能满意消费人群需求细化的趋势。

医疗机器人是集医学、生物力学、机械学、机械力学、材料学、计算机图形学、计算机视觉、数学分析、机器人等诸多学科为一体的新型交叉研究领域,，是当前国内外机器人领域的一个研究热点。医疗机器人具有减少误差、更具安全性、可以模拟手术、实现全面护理以及起到降低人力资源的作用，而且机器程序可以设定，耐心、细心以及生理疲惫等方面相比传统医护人员来说具备很大优势。

近年来，我国明确提出要发展“医用机器人等高性能诊疗设备”，医疗服务机器人呈现快速增长态势。数据显示，2020年我国医疗服务机器人市场规模达59.4亿元，预计2021年我国医疗机器人市场规模可达79.6亿元，2022年将进一步达到97.1亿元。目前，数字化、智能化成为智能医疗机器人重要发展方向，随着国内产学研合作的逐步深入，以及资本对产业热点的追逐，智能医疗机器人技术研发进展不断加快，产品将向更多应用场景延伸。

总体来看，目前我国医疗机器人处于初步阶段，体量还较小。不过从应用效果来看，规模化使用机器人将是未来医疗领域的一个趋势。，国产医疗机器人要赶超，必须要另辟蹊径，换道超车，去构建医疗机器人创新生态的挑战。