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[导读]随着相关理论和技术的日趋成熟,融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术与其他新一代信息技术的智慧医疗正在逐渐改变人们的思维方式和生活方式。近年来,推进互联网医院与智慧医院建设也成为医疗行业的主要话题之一。

随着相关理论和技术的日趋成熟,融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术与其他新一代信息技术的智慧医疗正在逐渐改变人们的思维方式和生活方式。近年来,推进互联网医院与智慧医院建设也成为医疗行业的主要话题之一。

智慧医疗融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术,并与传统技术紧密集成医疗和健康服务等内容的一种新型医疗健康服务。搭载先进的物联网、互联网和移动通信等相关技术,借助智能手段将医疗、健康和服务相关的信息、设备、人员和资源连接起来,实现有效的互动,确保人们及时获得可预防和可治疗的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生活质量方面发挥着特别的作用。

智慧健康产业发展的目的是实现个体对自身的健康管理以及对健康数据的智能应用。数据采集端主要进行数据的收集,是智慧健康的开始阶段,这部分主要和各类技术的开发利用相关,即利用新兴感知技术采集个体和医疗机构所需的医疗健康信息,其中可穿戴设备是近年来的研究热门,该部分的功能主要是芯片与技术提供商、应用设备厂商和科研院所提供。数据传输是将采集端口所收集的数据传输到数据集成中心的过程,传输阶段是智慧健康产业中一个承上启下的阶段,需要政府制定相关标准,网络供应商和应用设备厂商提供实时支持。数据的存储也主要由应用设备厂商提供,目的是实现数据的处理和整合。

在政策的推进、信息化建设的完善、创新技术的赋能下,医疗已经步入智慧化阶段。市场规模加速增长,热门赛道差异化竞争,为医院、医生、患者等提供全方位的智慧产品和服务,绘制智慧医疗完整生态。未来,智慧医疗仍将进一步挖掘服务场景,加速创新技术应用,为医疗提效。

医疗IT行业的兼并整合已经如火如荼,在国内,由政策主导航向的医疗IT市场正在从信息化向智慧化“变革”,行业整合意图初显,但在这场多角色献力的“智慧基建”中,多重标准叠加数据壁垒,绝对头部缺席,资本也不敢冒进。

当前我国智慧医疗正处于蓬勃发展的态势,在健康管理、疾病筛查、诊断治疗、慢病管理、高龄照护等领域的应用日趋广泛。在我国健康医疗体系中,医院、医师、病床等方面资源比较匮乏,难以满足持续提高的健康医疗需求。智慧医疗可以进一步增加医疗服务效率,优化医疗服务体验,拓展医疗服务时域、空域和领域,缓解基层医疗资源短缺和医疗服务发展不平衡的问题。

智慧医疗为手段,重塑国家医疗健康服务体系,需要在“建高峰”和“强基层”两个维度进行系统布局。协同国家医学中心、国家区域医疗中心以及三级医院,重点解决复杂疑难疾病和重大医学问题,整合城区和县域各级医疗机构,组成以区域民众健康为中心的联合体,为全域民众提供集预防、诊疗、康复、慢病管理、高龄照护一体化,覆盖全人群的健康医疗服务。

人工智能在医疗健康领域有着巨大的应用前景,当前在辅助诊断方面的应用较为成熟。但由于我国专业医生人才不足,智能辅助医疗能够弥补优质医疗资源不足,促进优质医疗资源下沉,促进提高全民健康。人工智能技术与前沿基因组学、生物信息学、合成生物学等新技术相融合,在疾病机理研究、新药研发创制、个性化治疗方案和主动健康新技术研发等方面取得了很大突破,未来将有更大的“用武之地”。

医疗数字化要以提高人民生命健康水平为核心目标,通过数字化、智能化手段,提高系统运行效率,提升诊疗水平。他认为,医疗数字化还有更深一层的含义,要将生命现象的宏观和微观基理对生命健康和干预手段,进行全方位数字化和数学化,在虚拟的“数基孪生生命”上智能推演疾病过程和干预手段。

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