人工智能和医疗结合逐渐成为主导医疗行业发展

人工智能(以下简称“AI”)，在不久的将来会加速普及及应用到医疗器械中，改变传统疾病的预防、检测、治疗模式，为提高健康服务质量提供新手段。人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

人工智能一键在改变我们的生活，合肥语音电子病历及应用平台项目完成试点，医生的看病方式得到了改变，人工智能病历可以自动生成电子病历，可以长期保存，解决了听不懂方言、病历丢失、字迹潦草、还可防病历造假等，提高了医生速率等问题，并且也提高了患者看病的满意度。

医疗是一个优质资源长期稀缺的行业，大家都希望有最资深、最顶级的医生来治疗，然而，顶级的医生是有限的，高水平医生的精力也是有限的。特别是结合我国国情，人口老龄化、慢性病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对医疗人工智能的巨大需求;同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。因此，医学人工智能是解决医疗生产力的根本之道。想必各位都经历过医院排队之苦，也多多少少听说过庸医害人的故事，那么这个时候，AI+医疗的重要性就凸显出来了。

人工智能和医疗结合得最好的点，显然是影像分析，在抗击新冠疫情的战役中，部分企业的AI阅片系统就做出了卓越的贡献。工信部的文件中，主要提及的也是医疗影像方面的应用。我们认为，人工智能要落地，需要具备两个条件：数据的可获得性和场景的封闭性。这两个条件，医疗影像均具备，所以影像分析确实是一个非常适合人工智能落地的点。

医疗健康是我国大力支持人工智能应用落地的四大产业之一。近年来，国家也出台了多项政策文件推动医院病历电子化、数字化以及人工智能的落地，分级诊疗制度在逐步建立，在我国面临医疗资源供给不足、分布严重不均衡的背景下，人工智能在医疗健康各细分领域纷纷落地，覆盖全产业链各应用场景。人工智能医疗企业的产品和服务带来行业的降本增效，在医学影像分析、疾病风险预测等领域相对成熟，赛道逐渐拥挤竞争激烈进入红海战役。

虽然我国人工智能医疗发展较快，但各应用场景产品及服务多处于试用阶段，尚未实现营收或盈利。目前我国人工智能医疗仍面临医疗数据孤岛及结构化数据不足、医疗人工智能技术仍相对不成熟仍处于弱AI医疗阶段、医疗器械许可证监管政策相对海外偏紧等三大突出问题，尤其是行业监管政策偏严限制了人工智能医疗落地的速度和规模。此外，在人工智能人才短缺的背景下，既懂医学又懂AI的复合型人才巨大缺口也限制AI医疗的发展速度。

人工智能医疗广泛落地的同时，商业化难题困扰各创业企业，商业模式尚不清晰未产生造血能力，目前行业仍处于普遍亏损阶段，产品大多处于试用阶段。当前AI医疗面临医疗数据孤岛、结构化数据不足、数据标准不统一难以共享，导致算法模型训练优化遇到困难，市场教育过程缓慢，医学和人工智能复合型人才短缺。作为一个特殊的传统行业，医疗健康是一个强监管行业，政策在某种程度上起到了决定性作用。

人工智能和医疗，两个前途无量的行业，将会在未来碰撞出无限的可能性，算力，算法和海量数据，会使得现在的医学，药学，基因生物学产生颠覆性的发展。从扁鹊华佗，到钟南山院士，人类一直在和疾病的斗争中奋勇向前。但愿有了人工智能技术的加持，人类能够真正的战胜疾病，永葆健康。但愿世间人无恙，何妨架上药生尘。