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[导读]智慧医院涉及信息技术、人工智能、传感器技术等多个学科,其建设不仅可以实现医疗系统的信息化,更重要的是能够改变和优化中国传统的医院管理流程。优化后的医院管理流程可以从单纯的医疗为主,逐步过渡到预防、保健、康复为主,实现医院管理的服务人性化、医疗智能化、管理精细化。高效、高质量的智慧医院不仅可以有效提高医疗机构的医疗质量,还可以降低患者的医疗费用。

智慧医院涉及信息技术、人工智能、传感器技术等多个学科,其建设不仅可以实现医疗系统的信息化,更重要的是能够改变和优化中国传统的医院管理流程。优化后的医院管理流程可以从单纯的医疗为主,逐步过渡到预防、保健、康复为主,实现医院管理的服务人性化、医疗智能化、管理精细化。高效、高质量的智慧医院不仅可以有效提高医疗机构的医疗质量,还可以降低患者的医疗费用。

与国际普遍做法相类似,自 2010 年开始,我国智慧医疗电子病历为核心开展,通过将海量的医疗数据,如电子病历、诊疗影像、检验报告等实现互联互通,运用大数据分析及人工智能技术,优化医学逻辑,辅助临床决策,以此提高医疗效率及质量。

2018 年 4 月,我国发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,智慧医院的定义初具雏形。2019 年 3 月,国家卫健委正式发布了《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》,提出建立 0~5 级医疗机构智慧服务分级评估体系,指出医院智慧服务是智慧医院建设的重要内容。该体系的确立为我国医疗服务及智慧医院的发展方向指明了道路,为各地推进智慧医院建设和改善医疗服务提供了参考,智慧服务得以快速发展。

当前阶段的智慧服务以互联网为主要手段,实现了医疗机构诊疗线上线下一体化、就医模式标准化。除此之外,智慧服务在智慧护理及慢性病管理方面逐步发力,通过智能软硬件方案赋能各个医疗环节,提高医院运营效率。

海量数据软件定义存储、阶层式存储、统一存储、超融合、全闪存阵列、AI资源管理集成及光磁电融合归档等各式解决方案应运而生,分别可为不同需求下的医疗系统提供数据存储和保护功能,更能与AI平台协同工作,提升医疗质量及体验。

其中软件定义存储解决方案,满足海量温资料(Warm Data)永久保存、资料可随时提取、容量可平行扩充等三大需求。且可为AI平台进行智能数据筛选预处理并通过容器储存介面(CSI Plugin)与主流的Kubernetes AI任务管理平台整合,达成与 AI 平台协同工作的目标。满足AI机器学习平台对训练资料使用上的需求,以实现病症初期即能察觉,提前预防提前治疗。

面对长达15年甚至30年的病历保管规定,传统医疗解决方案中,为冷资料长期存储所设计的备份工具,不但数据恢复时间长,并且不利于数据再利用。上述IT/医疗系统则涵盖完整数据生命周期,采用文件版本控制并搭配WORM(Write Once Read Many)技术,从资料创建之初开始进行保护,在记录所有数据变更的同时,也能确保数据完整性和安全性,并将数据还原时间大大缩短。搭配蓝光库归档进行管理,可直接解决数据存储与备份需求。

数字化专病中心子场景,构建大病重症“筛、防、治、管”全流程体系。该场景聚焦区域发病率高、医疗负担重的重点疾病,根据疾病特点打造专病中心,构建定制化、多级的预防、治疗、决策疾病体系。目前,已与北大医学院三院合作初步构建胃癌专病中心,以幽门螺旋杆菌为筛防的第一道关口,建设精准防治库;通过数据筛选,建设胃溃疡、胃息肉、糜烂性胃炎等胃病专病库,自动生成胃病管理“流转卡”,实现实验室检测与临床症状的全程数字化监控,促进早预防、早发现、早治疗,形成胃癌二级预防管理。在罹患胃癌的治疗阶段,通过专病流转卡和省区数字化专科联盟,提供省级专家与区级医院相衔接的精准服务。

杭州健澜科技将在“健康大脑”建设的基础上,不断迭代升级,为全省各地全面推行“健康大脑”积极贡献力量,同时,也将在四川、重庆、上海、山东、福建、安徽、广东等地积极把浙江经验推广出去。

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