无人驾驶如何助力疫情?无人驾驶汽车未来发展有哪些困难?

本文中，小编将对无人驾驶予以介绍，如果你想对无人驾驶的详细情况有所认识，或者想要增进对无人驾驶的了解程度，不妨请看以下内容哦。

一、看无人驾驶如何助力疫情

1.交通枢纽：车站、高铁站、机场等

面对来势汹汹的疫情，无人驾驶清扫车、无人驾驶洗地车及无人驾驶消杀车等共数十辆的多场景无人驾驶车辆已于近日在合肥南站落地投入应用。

这些无人驾驶车辆均来自智行者。其中，无人驾驶清扫车和无人驾驶洗地车承担了整个火车站的室内外清洁工作;无人驾驶消杀车则要负责整个区域的消杀工作。目前，这些无人驾驶车辆正在合肥南站展开全面的、不间断的清扫和消杀工作。

在苏州高铁新城，2辆轻舟智航的自动驾驶小巴也在疫情期间投入防控工作中，在长三角国际研发社区启动区——紫光大厦——吾悦广场范围内运送居民，医护人员转运也有专门车辆，避免人员交叉。

在深圳宝安国际机场，博鹏智能科技喷雾消毒杀菌洗地机器人“萌小白”在深圳机场T3航站楼作业，为机场提供常态化保洁与消毒工作。

2.公共服务场所：政府大厅、核酸检测点、商场等

日前，杭州城投引进了它人机器人的iTR喷雾消毒机器人、紫外消毒机器人，担负起大厅、走廊、餐厅等公共区域的消毒防疫重任。

为实现高效率、无死角的消毒工作，E2喷雾消毒机器人用于日间安全环境消毒，E1紫外消毒机器人则在夜间无人时段进行消毒工作，喷雾消毒机器人与紫外消毒机器人紧密配合，有效对抗新冠病毒。

在商场，如高仙机器人与万达广场达成合作，目前已完成103家万达广场数百台商用清洁机器人的交付，覆盖全国30多个城市，助力商场防疫常态化工作。

二、无人驾驶汽车未来遇到的问题和困难

(1)技术问题。目前对于国内无人驾驶技术的探索仍然是以国外已经出现的技术为蓝本，其主要分为2种格局，一种是汽车企业主要是以美国Tesla技术为范本，另一个以谷歌技术路线为标准进行探索。精确定位与导航是实现无人驾驶最为重要的部分，只有实现精确定位与导航的精细化才能保证无人驾驶的安全性与可靠性。

目前由于技术因素，高精度GPS受制于国外限制，无法在民用汽车上应用，但是普通民用 GPS敏感度有缺陷，无法保证实现精确定位。虽然我国自主研制的北斗导航系统已经投入使用，但是其要想追上GPS仍然有很长的路要走。目前应用较为广泛的是与电子地图测绘企业进行合作，通过其来获得定位的相对准确性。车载传感器与高精度激光雷达作为汽车的眼睛，国内无法保证其精度要求仍然受制于人。如何实现车辆控制技术的国产化，不仅仅是实现无人驾驶不可避免的问题，同样也是中国汽车行业走向世界所必须解决的问题。

(2)政策法规。虽然美国、日本等发达国家鼓励无人驾驶技术的高速发展，但是其也对无人驾驶汽车上路行驶做出了明确的限制于规定。无人驾驶如何实现真正意义上的无人驾驶是必须面对的问题。无人驾驶汽车要想合法上路行驶，首先要解决政策法规的问题。无人驾驶汽车实际行驶过程中难免会因为某些原因而产生事故，如何划分事故责任，如何做到公正裁决等等这些都是要进行深入讨论与验证的问题。目前并没有那些国家对无人驾驶汽车专门制定完善的政策法规，要想真正的实现无人驾驶汽车的普及化，这是一个必须解决并且需要格外小心的问题。

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