人工智能在医疗健康行业的应用目前总体上仍处于起步阶段

智慧医疗是利用先进互联网和物联网技术，通过智能化方式实现医疗卫生服务相关人员、信息、设备、资源的连接与良性互动，以及实时、智能化、自动化、互联互通的动态服务，最终保证患者及时获得预防性和治疗性医疗服务，包括智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康。

众所周知，突如其来的新冠大流行令人工智能、大数据等新兴数字技术在医疗健康领域的应用成为全世界关注的焦点。很多人将其视为医疗产业未来发展方向，因此相关投资也逐年攀升。大量实践证明，人工智能可以在疫情早期发现、追踪监测、精细管控、远程诊疗等方面发挥积极作用。除了防疫，人工智能在其他医疗领域也能实现丰富多彩的应用。

人工智能在医疗健康行业的应用目前总体上仍处于起步阶段。要实现两者的全面融合，尤其是让人工智能承担起部分甚至全部的医生职责，尚还面临诸多挑战和不确定性，特别是在数据管理、监管创新、信任构建、人才培养这四个方面。

我国智慧医疗技术集中在如下几个方面发展：(1)智能识别技术：综合采用多机制识别和感知技术，实现被检测对象的准确感知，如物联网技术，指通过射频识别、传感器、红外感应、激光条码扫描、图像识别等信息感知设备和网络按约定通信协议，将所需监测物品和互联网相连接，进行信息交换和通信;(2)信息融合技术：对采集得到的复杂、大样本、多样化医疗健康相关多源数据进行相互融合和协同利用;(3)移动计算技术：通过网络、移动设备、高性能工作站等多样化移动计算平台对医疗健康大数据进行高效计算分析;(4)云计算技术：主要依赖计算机基础设施的交互使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源，可以为医疗机构、政府职能部门和个人提供包括监管分析软件、平台、基础设置等多层次、多方位服务。

在医院评级、智慧医院建设与医院运营管理等内外部因素驱动下，医疗信息化市场呈繁荣增长态势，院内精细化运营，临床业务系统与新兴技术的结合，区域医疗系统互联互通，及数据实时共享是核心需求点，且建设重点从单一的信息化系统，逐步向场景化、平台化、生态化转变;供给侧玩家众多且类型多样，整体市场集中度较低，且产品同质化较严重，新进入者核心壁垒主要体现在服务与渠道两方面。

5G、大数据、移动物联网、云计算等是医疗信息化的技术底座，支撑大量垂直医疗场景的信息化应用。我国是全球规模最大、技术最先进的5G独立组网网络，5G与医疗健康领域的结合能有效加强患者与医护人员、医疗机构、医疗设备间的实时互动;多源异构、海量的医疗数据蕴含高价值信息的知识库与资源库，数据资产挖掘重构医疗信息化建设内容及方向。在2016年颁布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》引导下，我国健康医疗大数据中心建设工作如火如荼展开，1个国家数据中心+7个区域数据中心+X个应用发展中心的总体规划逐步成型，推动数据流、信息流于全国范围内高效流动;此外，大数据与人工智能改变医疗知识发现的路径与方式，创新医疗诊断与决策的方式和渠道，物联网和云计算变革了医疗信息共享和服务模式;可预见的是，未来新一代信息技术与医疗信息化建设将实现更深层次的融合。

智慧医疗的快速发展和应用已经为健康医疗事业的发展提供了巨大助力，很大程度上提高了医疗行业工作的自动化、便捷化和智能化。未来智慧医疗还需政府调度，多方配合，才能形成高效物联网，充分发挥医疗全智慧的效果。