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[导读]当前,我国医疗行业面临资源稀缺以及分配不均衡等挑战。用AI技术赋能医疗,实现AI能力与医疗场景的融合创新成为多方共同关注的课题,临床决策辅助支持、眼底筛查、病案服务、智能审方、慢病管理等应用场景的实现,都可以帮助提升医疗服务能力。

当前,我国医疗行业面临资源稀缺以及分配不均衡等挑战。用AI技术赋能医疗,实现AI能力与医疗场景的融合创新成为多方共同关注的课题,临床决策辅助支持、眼底筛查、病案服务、智能审方、慢病管理等应用场景的实现,都可以帮助提升医疗服务能力。

医疗健康数字化发展,构建于信息化、互联网、移动智能终端、云计算、AI等技术的基础上。与以往信息化的封闭性不同,数字化呈现开放、流通、兼容等特性。数字化的核心主体也将发生变化。原有的核心是医生和机构。患者的就医动作,全部发生在医疗机构内,医生是这一流程的核心角色。那在数字化的建设下,患者可以通过远程监测、检测、在线问诊、健康干预等形式进行疾病的咨询诊疗,同时所有的诊疗内容也将被记录沉淀下来。数字化也就应景而生。

随着民众对健康医疗的需求日益提高,加强区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为现阶段医疗卫生信息化发展的新趋势。传统医疗信息化的核心技术主要集中于应用软件的开发,目前,许多新兴技术也逐渐在医疗领域得到应用,如云计算、物联网、5G技术、人工智能等,新技术的应用将持续助力我国医疗行业向信息化、智能化方向升级。

智慧医疗受到有利政策的引导,是医疗行业的切实需求,存在坚实的技术支撑,为许多行业的自动化、智能化创新提供了切实可行的借鉴,我国经济仍将保持中高速增长,即将达到中等发达国家收入水平,具备良好的经济基础,且有发展“互联网+”的比较优势,智慧医疗在我国发展迅猛,并将长期保持加速发展的趋势。

未来几年,中国智能医疗市场规模将超过一百亿元,并且涉及的周边产业范围很广,设备和产品种类繁多。这个市场的真正启动,其影响将不仅仅限于医疗服务行业本身,还将直接触动包括网络供应商、系统集成商、无线设备供应商、电信运营商在内的利益链条,从而影响通信产业的现有布局。

智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵,看病难的问题,以及加强医疗健康领域各主体间的协同合作,提高我国医疗现代化,提高医疗服务水平。而喜马大健康也将以医疗数据互通互享,有效整合医疗档案,搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化,使中国的健康事业更上一层楼为目标而努力。

智慧医疗以人为中心,同时关注疾病与健康,充分利用飞速发展的信息通信技术,颠覆式地创新健康数据的采集、传输、存储、处理和展示技术,借助无处不在的强大计算能力,使医疗行业融入更多的人工智慧,实现真正意义的医疗智能化。随着移动互联网的快速发展,以社会公众对医疗健康需求的大幅释放,智慧医疗得到了前所未有的成长,前景日益广阔。

物联网技术用于医疗领域,借由数字化、可视化模式,可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看,随着医疗卫生社区化、保健化的发展趋势日益明显,通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控,通过有效的物联网,可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒,从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外,物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

目前医疗信息化的重点已从在线医疗转向移动医疗,移动医疗将成为智慧医疗的主体,便携智能的血糖仪、血压计、心电仪、胎心仪、温度计、体重计、手环、手表等医疗设备智能化,包括家用的、医疗机构的智能医疗设备、传统医疗设备的智能化改进、智能医疗服务辅助设备等, 患者大众、医疗专业人员、医疗机构、政府部门、相关企业均是智慧医疗的服务对象。

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