打造数字化医院向医疗服务质量更加优化迈进

医疗健康行业未来的发展趋势是大数据和人工智能，而医疗的数字化是其基本形态，数字化医疗优化了病人就诊流程、提高了诊断准确率、完善了病人病例信息、实现了医疗专家的资源共享。以上这些功能的实现都需要互联网这双翅膀,计算机技术和信息技术的发展，使智慧医疗变为可能。“数字医疗”和“智慧医疗”无论哪种提法，其实质就是互联网+医疗健康。

利用互联网的优势，大幅降低调用一线城市优质医疗资源的成本，同时解决疫区医疗资源不足等问题。医疗数字化让中国的医疗服务体系更加完善和立体，跨地域普惠更多的患者。数字化医疗的最大特点是要把占医院业务中信息量80%的临床资料信息化，并以医学图像的存档和通讯系统予以核心技术支持，这样，才能使数字化医疗具有宏大医用价值。随着5G、AI、机器人、信息技术的飞速发展，将加速医疗数字化进程，互联网医疗也会迎来革命性发展。

医疗的数字化，首先是医疗设备的数字化，这是数字化医疗的基础。所谓数字化的医疗设备，即数据采集、处理、存储与传输等过程均以计算机技术为基础，在计算机软件下工作的医疗设备，已逐渐取代常规设备成为临床设备的主流。数字化的医疗设备可以将所采集的信息进行存储、处理及传送。

当前，医疗信息化已经成为了全球共同的关注热点，我国数字化医疗政策也在不断完善中。行业内应该充分考量各地区的复杂性和差异性，尤其像在中国行政区划多、地区差异大的情况，医疗信息系统应满足不同的信息化建设标准和要求，以更好地适配当地情况和政策，因地制宜，研发最符合本地需求的最优化体系。医疗数字化建设首先需要政策的引领，需要有统一完善的顶层设计作为指导;医疗大数据是分析与决策的基础，公共卫生服务部门应该以医疗信息化系统作为有力抓手，积极提升对医疗大数据的采集、管理和使用能力，从而进一步提升公共医疗的综合治理能力。

大疫袭来，尤其考验智慧城市在医疗健康方面的建设。作为与疫情本身联系最密切的医疗健康行业，直接承担着各方救治和防控的重大服务提供功能。在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景，为提高管控工作效率发挥了重要作用。

医疗质量与数字化医疗发展密切相关。如果病历不标准，问诊不清楚、体检不准确，专家就无法高质量坐诊。而这些需要将医生的诊疗与技术手段结合，通过互联网信息系统集成数据，形成人工智能大数据。当前，以高速、高效、安全为特征的数字医疗，打破了时空的限制，进一步推动了医疗资源的下沉，增强卫生健康服务的可及性，推进以治病为中心向以人民健康为中心的转变，提供了现实可行的路径。过去互联网被用来进行预约、挂号等外围服务，其实还有大量医疗内部业务需要互联网化。比如在建立电子就诊卡，处方药品配送、出院后随访、健康管理、康复护理等医院信息化建设方面，互联网化还大有可为。

打造数字化医院，实现便捷高效的就诊和办公环境，充分实现患者、医生、医疗机构和医疗设备之间的联接互通，这就对医疗行业的IT基础设施的安全性、可用性、连续性提出了更高的要求，同时医疗行业数据中心多建设在办公场所内，需要设置专门的数据机房，采用自建自用模式，其数据中心基础设施的建设也就会更加关注：可靠性、高效性、智能性和灵活性。

在智慧医疗健康的发展过程中，人工智能(AI)等技术的应用创新以及互联网等技术的日臻完美，正逐渐成为医疗健康发展的“双引擎”。未来，对“互联网+医疗健康”的展望是，医院间的诊疗水平趋同，诊疗设备更加尖端智能，人类向全数字化迈进，医疗服务质量更加优化。