当前位置:首页 > 中国芯 > 新华三
[导读]紫光股份旗下新华三集团近期推出了“新华三全闪存数据缩减承诺”计划,在新华三InfoSight智能管理运维平台和智慧中枢数据平台DSCC的智能加持下,让数据效率承诺达到了业界史无前例的“5:1”,降低了全闪存阵列的使用门槛,让更加“普惠”的全闪存阵列成为了更多企业数字化转型的变革基石。

紫光股份旗下新华三集团近期推出了“新华三全闪存数据缩减承诺”计划,在新华三InfoSight智能管理运维平台和智慧中枢数据平台DSCC的智能加持下,让数据效率承诺达到了业界史无前例的“5:1”,降低了全闪存阵列的使用门槛,让更加“普惠”的全闪存阵列成为了更多企业数字化转型的变革基石。

三大秘诀,迈向数据缩减新高度

高效的数据缩减效率能在同样的空间内容纳更多数据,让数据中心实现性能与成本的兼顾。然而在数据缩减技术已经得到了广泛的应用的今天,却很少有存储企业敢于向用户提出明确的数据缩减比例承诺。主要是因为,全闪存数据缩减技术常常受限于各类应用负载特性和多样化的数据类型,重删和压缩一般很难发挥稳定的效果。

为什么新华三集团能突破定式、打破常规,向全闪存用户做出5:1的承诺呢?

这背后的秘诀,就在于新华三依靠更高效、更智能、更全面的数据缩减体系,在全闪存技术中实现了“三大突破”。

智能加持,让数据缩减更懂业务

要实现数据缩减的价值最大化,不仅要提升比例“上限”,还要从业务实际需求出发,匹配最合适的比率。新华三以“智能驱动”的理念让存储系统自动监测业务需求,让数据缩减真正满足差异化的业务需求,优化缩减效率。其中,InfoSight能以AI打造自主化的感知能力,做到高弹性的资源调度,DSCC平台则顺应了“即服务”的理念,以“类云”模式提供统一的数据服务平台——两大平台的协同让全闪存阵列为不同应用,甚至不同版本推荐最佳数据效率设置,以定制化的模式让数据管理能力再次提升。

新华三集团在重删和压缩这两项关键的基础性技术上也实现了重大突破。传统的数据缩减往往采用“定长重删”,将数据以固定长度进行分块。新华三创造性使用“变长重删”技术,根据不同应用的差异化IO特征,匹配不同的重删策略。结合智能数据引擎对应用的敏锐感知,让重删过程中进行比对的数据块大小,与应用数据块大小实现最佳匹配,从而针对不同的应用都能得到最佳的重删效果。变长重删压缩技术与InfoSight智能感知相互配合,最终大大提升了系统的整体数据效率。

独立运行,杜绝系统性能损失

数据缩减需要对数据进行大量的处理工作,不可避免地会大量消耗系统CPU、内存等资源,最终影响数据实时处理效率。为此,新华三集团基于自身存储产品独特的系统架构,在DRAM层处理数据缩减工作,无需耗用CPU和内存资源,对存储本身的性能完全无损,真正意义上实现了重删压缩过程的“独立化”,减少了不必要的重复IO落盘操作,优化了系统IO性能。此外,用户还可以自行开启或者关闭这一功能,灵活应对不同的工作负载和应用场景。

全面发力,赋能多种技术的整合创新

新华三集团做到5:1压缩比的第三点秘诀,就是实现了精简配置、零检测、重删、压缩、块折叠等等技术的整合创新。精简配置能利用虚拟化技术,避免存储容量“过量配置”的问题,优化物理空间分配,提升容量利用率;重删能通过消除数据冗余,降低传输带宽,降低数据管理成本;同时,作为与重删互为补充的技术,数据压缩也逐步向实时、无损迈进。

整合创新,用“1+1>2”的方式做到了数据规模最小化,空间利用最大化,在提升效率的同时降低了总体成本,让“飞入寻常百姓家”的全闪存阵列成为了更多企业构建核心业务系统的基础。

新华三集团强大的数据缩减服务,已经完美覆盖了VDI、虚拟化、备份等多类场景,为用户创造出了更具价值、更贴合业务需求的智能存储服务。同时,新华三在数据缩减上的突破还能以效率的提升减少能耗,在同样的空间内容纳更多数据,让数据中心实现性能与成本的兼顾。在“双碳”战略的推进下,全闪存数据中心的闪存占比更是牵引“双碳”目标达成的核心指标,这些改变将推动数据中心进一步实现“节能减排、降本增效”的目标,助力数字产业的可持续发展。

未来,存好、管好、用好数据的企业才能真正构建起面向未来的核心竞争力。作为数字化解决方案领导者,新华三集团也将在“云智原生”战略引领之下,让云和智能变成数字基础设施的内生能力,以“内生智能”的存储产品创造超前的速度、智能的应用和云一般的体验,为企业数字化转型创造“加速度”,助力数字经济实现高质量发展。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

2024年4月17日,中国 – 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)将在2024年4月25日欧洲证券交易所开盘前公布202...

关键字: 半导体 数据

数据占满我们的电子设备已成常态,为了满足广大用户的需求,NAS应运而生。然而,对于许多普通用户来说,NAS设备的设置和使用却常常令人望而却步。不过,铁威马TOS 6的出现,不仅功能强大,而且操作简便,即使是初次接触NAS...

关键字: 数据 电子设备 NAS

机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。

关键字: 数据 人工智能 机器学习

机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步...

关键字: 数据 人工智能 机器学习

提供业界最高容量的闪存、RAM和GPIO组合,支持Matter over Thread

关键字: 闪存 RAM 物联网

随着人工智能(AI)技术的迅速发展,人们对于通用人工智能(AGI,即Artificial General Intelligence)的期待也日益高涨。通用人工智能指的是具备像人类一样全面智能的计算机系统,能够执行各种复杂...

关键字: 人工智能 计算机 数据

业内消息,韩媒称三星电子已将西安工厂的NAND闪存开工率至 70%。西安工厂是三星电子唯一处于韩国境外的存储半导体生产基地,月产能为 20 万片 300mm 晶圆,占三星整体 NAND 产量的 40%。

关键字: 三星 NAND 闪存 存储

【2024年3月8日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)推出全新车规级PSoC™ 4100S Max系列。这一微控制器器件系列具有更佳的闪存密度、通用输入输出接口(GP...

关键字: 微控制器 人机界面 闪存

3月7日消息,根据集邦咨询的统计,2023年第四季度全球NAND闪存市场总营收达114.9亿美元,环比大涨24.5%。

关键字: 闪存

业内消息,近日国内半导体封测大厂长电科技拟斥资 6.24 亿美金(当前约合 445 亿人民币)收购美国存储巨头西部数据旗下晟碟半导体(上海)有限公司的 80% 股权。昨天开盘后,长电科技迅速涨停,当日报收 30.68 元...

关键字: 长电科技 西部数据 晟碟半导体 闪存
关闭